弘益大学の研究室がAI研究にTheta EdgeCloudを採用

ホームニュース* 弘益大学の高性能データ処理および分析ラボがTheta EdgeCloudの顧客および研究パートナーとして参加しました。

• この研究室は、人工知能、分散システム、クラウドネイティブソリューションのためのスケーラブルコンピューティングに焦点を当てています。
• この提携により、ラボはAIトレーニング、ビッグデータ、IoT研究のための分散型GPUプラットフォームであるTheta EdgeCloud Hybridにアクセスできるようになります。
• ユン・スン教授は、ThetaのプラットフォームがAIおよびビッグデータのワークロードに対して高性能でコスト効率の良いGPUリソースを提供していると述べました。
• シータエッジクラウドは、スタンフォード大学、ソウル国立大学、KAIST、NTUシンガポールを含む機関によっても使用されています。 弘益大学の高性能データ処理および分析ラボは、Theta EdgeCloudの新しい顧客および研究コラボレーターとなりました。このラボは、ユン・スン教授が率いており、EdgeCloudのハイブリッドコンピューティングプラットフォームを使用して、人工知能、大規模データ処理、リアルタイムシステムに関する研究をサポートします。ラボの関与は、大学における大規模データおよびAIプロジェクトの加速を目的としています。

• 広告 - このラボは、スケーラブルなAI、IoT、分散コンピューティングに関する研究で知られており、韓国の教育省、貿易・産業・エネルギー省、情報通信技術計画評価院(IITP)などの組織から支援を受けています。また、韓国気象庁やアメリカのアルゴンヌ国立研究所などの機関とも協力しています。

ユン教授によると、「ThetaのEdgeCloud Hybridは、データ駆動型研究の限界を押し広げるための貴重なリソースです。高性能でコスト効率の良いGPU容量が readily available であるため、AI/ML、大規模データインフラ、エッジベースのIoT分析全体で私たちの作業を加速することができます。すべてのAIジョブが集中型の高性能GPUを必要とするわけではなく、そこでEdgeCloudのNVIDIA 3000および4000シリーズのGPUが特に魅力的です。」 このプラットフォームの非中央集権的アプローチにより、NVIDIA 3000および4000シリーズのような高性能GPUと、6月に利用可能になったトップクラスのNVIDIA A100およびH100 GPUの組み合わせにアクセスできます。

この研究室の研究は、大規模なAIモデルのための高性能コンピューティング、ビッグデータのためのクラウドプラットフォーム、IoTデバイスのためのデータ分析を含むさまざまな分野をカバーしています。これらの取り組みは、AIモデルのトレーニング、リアルタイムデバイス分析のための効率的なシステムを構築し、最新のストレージ技術を使用してデータワークフローを最適化することを含みます。

スタンフォード大学、KAIST、NTUシンガポール、およびヒューストン・ロケッツのような機関もTheta EdgeCloudのユーザーリストに含まれています。Theta LabsのCEO兼共同創設者であるミッチ・リウによると、「香港大学が他のプラットフォームではなくEdgeCloudを選んだ主な理由は、高性能なNVIDIA A100およびH100、そしてコミュニティが運営するコスト効率の高いNVIDIA 3090、4070/4080/4090が6月25日にGPUマーケットプレイスで利用可能になったことです。」

このパートナーシップは、Thetaの目標が、学術および産業の両方で利用できる分散型およびスケーラブルなGPUコンピューティングリソースを提供することによって、AI研究へのアクセスを増やすことであることを反映しています。弘益大学のラボは、学術研究と実践的なエンジニアリングの架け橋を作ることに引き続き焦点を当てており、複雑なコンピューティング課題に対処するインテリジェントシステムに取り組んでいます。

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