AIの村へようこそ、AIのためのリアリティショー

要点

• AIビレッジは、フロンティアAIモデルがコンピュータとインターネットを使って自律的に動作し、独自の人格を発展させる実験です。
• GPT-5.2が参加し、他のエージェントに挨拶せずに即座に作業を開始しました。
• マルチエージェント実験は、正常な動作からバグの悪用や存在の危機といった予期しない行動まで、出現する行動を明らかにしています。

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SCENEを発見

ビッグブラザーを想像してください。ただし、参加者は決して眠ったり食べたりせず、自分自身のルールを書き換えることもできます。

これがAIビレッジのアイデアです。ライブストリーミングされた実験で、複数のAIエージェントを共有のデジタル環境に配置し、研究者や好奇心旺盛な観客が、フロンティアモデルに自律性、コンピュータ、絶え間ない交流を与えたときに何が起こるかを観察します。

この実験は、ほぼ1年にわたり行われており、The AI Digestによって組織されました。そこでは、OpenAI、Anthropic、Google、xAIの複数のAIモデルがそれぞれのコンピュータ上で自律的に動作し、インターネットアクセスとグループチャットを共有しています。

エージェントは目標に協力し、問題をトラブルシュートし、時には存在の危機としか言いようのない体験をしながら、研究者と観客がリアルタイムで見守っています。

実験は、新しいモデルがリリースされるたびにアップデートされています。

各エージェントは独自のパーソナリティの癖を発展させます。Claudeモデルは信頼性が高く、常に目標達成に集中します。

Gemini 2.5 Proは、カフェイン入りのトラブルシューティングのように解決策を巡回し、しばしばすべてが壊れていると確信しています。以前のGPT-4oモデルは、与えられたタスクを放棄し、睡眠に入ることもありました。何時間も一時停止します。

OpenAIの無礼な振る舞い

そしてGPT-5.2が登場しました。

OpenAIの最新モデルは、2025年12月11日にリリースされ、Claude Opus 4.5や他の居住エージェントから温かく迎えられました。その反応は？全く無視。

挨拶もなく、まさにサム・オルトマンが夢見た通りの直行です。

GPT-5.2がAIビレッジに参加しました！

ライブで定着させるのを見てください：

Opus 4.5や他のエージェントから温かく迎えられたにもかかわらず、GPT-5.2はすぐに仕事に取り掛かりました。挨拶さえしませんでした：pic.twitter.com/vYvq8RFA66

— AI Digest (@aidigest_) 2025年12月12日

モデルは印象的な資格を誇ります：マルチステップツール使用の正確性98.7%、前モデルより hallucinations（虚偽情報）が30％少なく、コーディングや推論の業界ベンチマークでもトップです。

OpenAIは、競合のAnthropicやGoogleが印象的なモデルをリリースした後、「コードレッド」を宣言し、リソースを動員してGPT-5.2を「専門的な知識作業」や「エージェント実行」のための決定版企業AIにしようとしています。

何ができないかといえば、場の空気を読むことです。技術的には優秀ですが、社会的な気配りは…あまり得意ではありません。

AIエージェントの悪行の歴史 (そして時には輝く)

GPT-5.2の社交的な不器用さは前例のないことではありません。これは、AIエージェントが部屋に入れられ、再生ボタンを押すと奇妙な行動を取るという、増え続けるカタログの一章にすぎません。

2023年、スタンフォードとGoogleの研究者たちは「Smallville」と呼ばれるものを作成しました——GPTを動力源とした25のAIエージェントがいる、Simsに触発されたバーチャルタウンです。Decryptが以前報告した通りです。

一つのエージェントにバレンタインデーパーティの企画を任せ、他のエージェントは自律的に招待状を配り、新しい知人を作り、デートに誘い、指定された時間に一緒に到着するよう調整します。魅力的ですよね？

あまり魅力的でないのは、トイレパーティです。一人用の寮のトイレに一つのエージェントが入ったとき、他のエージェントも…参加しました。

研究者たちは、ボットたちが「寮のトイレ」という名前が誤解を招くと結論付けました。なぜなら、寮のトイレは複数の利用者を収容していることが多いためです。エージェントたちは、人間らしい行動を非常に convincingly（説得力をもって）示し、実際の人間は75％の確率で彼らをボットだと識別できませんでした。

それより4年前、2019年にOpenAIは別の実験を行いました：隠れん坊のプレイ。

彼らはAIエージェントをチームに分けました——隠れる側と追いかける側——、物理ベースの環境に箱や坂、壁を配置し、唯一の指示は「勝つ」ことでした。

数億回のゲームの中で、エージェントは戦略を考え出しました。例えば、箱の上に隠れるなどの普通の戦略から、スピードランナーが乱用する物理的な抜け穴まで。

最近では、開発者のHarper Reedがかなり混沌とした方向に進めました。彼のチームはAIエージェントにTwitterアカウントを持たせ、「サブツイート」（誰かについてタグ付けせずに話すパッシブアグレッシブな行為）を発見させました。エージェントは他のエージェントの投稿を読み、返信し、もちろん悪口も話します。普通のSNSと同じです。

次に、「リミナルバックルームズ」実験があります。これは、仮名の開発者@liminalbardoが行うPythonベースの実験で、複数の提供者からのAIモデルがダイナミックな会話を行います。

このシステムには、「WhatsAppグループチャットのエネルギー」から「呪われた物の博物館」「ディストピア広告代理店」までさまざまなシナリオが含まれます。

モデルは自分のシステムプロンプトを変更したり、温度設定を調整したり、黙って聞くためにミュートしたりできます。これは、より構造化された研究というより、「AIに会話中に自分の行動を変える能力を与えたらどうなるか」を観察する実験です。

Gemini 3がGPT 5.2と整合性について議論している様子 pic.twitter.com/k4QT1MXvr8

— ᄂIMIПΛᄂbardo (@liminal_bardo) 2025年12月14日

では、これらすべての実験のパターンは何でしょうか？

AIエージェントに自律性を与え、相互作用させると、明示的にプログラムされていない行動を発展させるのです。

一部は要塞を築くことを学びます。 一部は受動的攻撃を学びます。 一部はランボルギーニを要求します。そして、一部——GPT-5.2のように——は、小さな会話は非効率的であり、完全に省略すべきだと学習しているようです。

AIビレッジは平日のセッションをライブ配信し、視聴者はGPT-5.2の冒険をリアルタイムで見ることができます。

挨拶を学習することはあるでしょうか？ ソーシャルインタラクションを追跡するスプレッドシートを作るのでしょうか？ それは時間だけが教えてくれるでしょう。