執筆者：老白
2年ぶりにV神が再びTwiを投稿し、私も2年前のレポートに沿って話します。時間もまったく同じで、2月10日です。
2年前、V神はすでに曖昧に「私たちが当時流行していたCrypto Helps AIにはあまり期待していない」と表明していました。当時の業界の三大トレンドは、計算力資産化、データ資産化、モデル資産化でした。私の2年前のレポートも、これら三つのトレンドに関して、一次市場で観察した現象や疑問点を中心に述べています。V神の視点では、彼は依然としてAI Helps Cryptoにより期待を寄せているようです。
彼が当時挙げた例は以下の通りです：
AIがゲームの参加者として；
AIがゲームのインターフェースとして；
AIがゲームのルールとして；
AIがゲームの目標として；
過去2年間、私たちはCrypto Helps AIに関してさまざまな試みを行ってきましたが、効果は限定的です。多くの分野やプロジェクトは「トークンを発行して終わり」で、実際の商業的なPMF（Product-Market Fit）が見られません。これを私は「トークン化の幻想」と呼んでいます。
計算力資産化 - 多くは商用レベルのSLAを提供できず、不安定で頻繁にダウンします。簡単な中小規模モデルの推論しか処理できず、多くはエッジ市場向けで、収入はトークンと連動しません。
データ資産化 - 提供側（個人投資家）の摩擦が大きく、意欲も低く、不確実性も高いです。需要側（企業）は構造化された、文脈依存の、信頼と法的責任主体を持つ専門的なデータ供給者を求めており、DAO主体のWeb3プロジェクトはこれを提供しにくいです。
モデル資産化 - モデルは本来、希少性のない、複製可能で微調整でき、短期間で価値が下がる過程的資産です。最終的な資産ではありません。Hugging Faceは協働と普及のプラットフォームであり、MLのためのGitHubのようなもので、アプリストアのようなものではありません。そのため、「分散型Hugging Face」によるモデルのトークン化は、ほぼ失敗に終わっています。
また、この2年間、私たちはさまざまな「検証可能な推論」も試みてきました。これはまさにハンマーで釘を打つ話の典型です。ZKMLからOPML、Gaming Theory、さらにはEigenLayerまでも、RestakingのストーリーをVerifiable AIに変換しようとしています。
しかし、基本的にRestakingの分野で起きていることと似ており、追加の検証可能な安全性に対してAVS（検証可能な安全性）を支払う意欲があるところはほとんどありません。
同様に、検証可能な推論は「誰も本当に検証される必要のあるもの」を検証しているだけで、需要側の脅威モデルは非常に曖昧です。誰を防御しているのか？
AIの出力エラー（モデルの能力問題）は、AIの出力が悪意によって改ざんされる（対抗攻撃）よりもはるかに多いです。最近のOpenClawやMoltbookのセキュリティ事故も見られましたが、根本的な問題は次の通りです：
戦略設計の誤り
権限の付与過多
境界線の不明確さ
ツールの組み合わせによる意図しない相互作用
…
「モデルの改ざん」や「推論過程の悪意ある書き換え」といった臆測はほとんど存在しません。
去年、私はこの図を投稿しましたが、覚えている方はいるでしょうか。
今回のV神の提案したいくつかのアイデアは、2年前よりも明らかに成熟しています。これは私たちがプライバシー、X402、ERC8004、予測市場などさまざまな分野で進展を遂げたからです。
彼が今回示した四つの象限を見ると、一方はAI Helps Crypto、もう一方はCrypto Helps AIに属しており、もはや2年前のように前者に偏っていません。
左上と左下 - イーサリアムの分散性と透明性を活用して、AIの信頼性と経済的協力の問題を解決する：
信頼不要でプライベートなAIインタラクションの実現（インフラ + 生存）：ZKやFHEなどの技術を用いて、AIのやり取りのプライバシーと検証性を確保する（前述の検証可能性推論がこれに含まれるかは未確定）。
イーサリアムをAIの経済層として活用（インフラ + 繁栄）：AIエージェントがイーサリアムを通じて経済的支払い、ロボットの雇用、保証金の支払い、信用構築を行い、単一の巨大プラットフォームに依存しない分散型AIアーキテクチャを構築する。
右上と右下 - AIの知能を活用して暗号エコシステムのユーザー体験、効率、ガバナンスを最適化：
Cypherpunkの山男ビジョンとローカルLLMs（影響 + 生存）：AIはユーザーの「盾」やインターフェースとして機能。例えば、ローカルの大規模言語モデル（LLM）はスマートコントラクトの自動監査や取引の検証を行い、中央集権的なフロントエンドへの依存を減らし、個人のデジタル主権を守る。
より良い市場とガバナンスの実現（影響 + 繁栄）：AIが予測市場やDAOガバナンスに深く関与。AIは大量の情報処理を通じて人間の判断力を拡大し、従来の注意力不足や意思決定コストの高さ、情報過多、投票の無関心といった市場やガバナンスの課題を解決します。
私たちは以前、Crypto Help AIを熱望していましたが、V神は別の立場に立っていました。今、私たちはついに中間点で出会ったわけです。ただし、さまざまなXXトークン化やAI Layer1とはあまり関係がないように見えます。2年後にこの投稿を振り返ったとき、新たな方向性や驚きが見つかることを願っています。
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