Delphi Digital:DeAIの機会と課題の詳細な分析

原作者:PonderingDurian、Delphi Digitalリサーチャー

オリジナルコンピレーション:Pzai、Foresight News

暗号資産の本質は、オープンソースソフトウェアであり、組み込まれた経済的インセンティブメカニズムを持っているため、AIがソフトウェアの作成方法を変革していることから、AIはブロックチェーン全体に大きな影響を与えるでしょう。

AI x Cryptoモノリシックスタック

DeAI:機会と課題

私にとって、DeAI が直面している最大の挑戦は、インフラストラクチャレベルです。なぜなら、基本モデルを構築するには多額の資金が必要であり、データと計算の規模に対するリターンも非常に高いからです。

拡張法則を考慮すると、テクノロジージャイアントは天然の優位性を持っています。Web2の段階では、彼らは消費者の需要を集約することから莫大な利益を得て、人為的に料金を引き下げる10年の間にこれらの利益をクラウドインフラストラクチャに再投資してきました。現在、インターネット巨人はデータと計算（AIの重要な要素）を占有することによってAI市場を占領しようとしています。

大規模なトークンの体積比較

大規模なトレーニングの資本集約度と高帯域幅要件のため、統一されたスーパークラスターは依然として最善の選択肢です - テクノロジージャイアントに最高のパフォーマンスを提供するためのクローズドソースモデル - 彼らはこれらのモデルを独占的に利益を得て貸し出し、収益を次世代の製品に再投資する計画です。

然而、実際には、AI領域のモートはWeb2ネットワーク効果よりも浅いことが証明されています。先進的なモデルはこの分野では急速に価値が低下し、特にMeta社が「焦土政策」を採用し、数百億ドルを投じて開発したLlama 3.1などのオープンソースの先進モデルはSOTA水準に達しています。

Llama 3 モデルの評価

この点では、新興のレイテンシー低減分散トレーニング方法に関する研究の追加が、（一部）先端ビジネスモデルの商品化を可能にするかもしれません- スマートプライシングの低下に伴い、競争は（少なくとも一部は）ハードウェアスーパークラスター（テクノロジージャイアントに有利）からソフトウェアイノベーション（オープンソース/ 暗号資産にやや有利）に移るでしょう。

コンピテンシー インデックス (品質) - トレーニング価格分布図

「ハイブリッドエキスパート」アーキテクチャと大規模なモデルの合成/ルーティングの計算効率を考慮すると、私たちが直面している可能性のあるのは3〜5つの巨大なモデルの世界だけでなく、何百万ものモデルで構成され、異なるコスト/パフォーマンスのバランスを持つ世界です。相互に絡み合ったインテリジェントネットワーク（ハイブ）。

これは巨大な調整問題を構成しています：ブロックチェーンと暗号資産のインセンティブメカニズムは、この問題をうまく解決できるはずです。

DeAIのコア投資分野

ソフトウェアは世界を飲み込んでいます。 AIはソフトウェアを飲み込んでいます。そして、AIは基本的にデータと計算です。

Delphiは、このスタック内のすべてのコンポーネントを見ています:

AI x Crypto スタックを簡素化する

インフラストラクチャ

AIの動力はデータと計算に基づいているため、DeAIインフラストラクチャはデータと計算をできるだけ効率的に調達し、通常、暗号資産のインセンティブメカニズムを採用しています。前述のように、これは競争が激しい部分ですが、エンド市場の規模を考慮すると、これが最も高いリターンをもたらす可能性もあります。

計算する

迄今まで、分散トレーニングプロトコルとGPU市場は常にレイテンシーの制約を受けてきましたが、彼らは潜在的な異種ハードウェアを調整し、巨大企業の統合ソリューションから締め出された人々により低コストでオンデマンドの計算サービスを提供することを望んでいます。Gensyn、Prime Intellect、Neuromeshなどの企業は分散トレーニングの発展を推進しており、io.net、Akash、Aethirなどの企業はよりエッジインテリジェンスに近い低コストの推論を実現しています。

プロジェクトエコロジーアロケーションベース の集約供給に基づく

データ

より小型で専門的なモデルに基づく普遍的なスマートな世界では、データ資産の価値と通貨化度合いがますます高まっています。

DePINは、データセットの収集がオンチェーンのスマートシステムに流れ込む新しい領域で最も大きな市場潜在力を持っています。そのため、電信会社などの資本集約型企業と比較して、より低コストのハードウェアネットワークを構築できることで注目されています。ただし、最も注目すべきは、エージェントプロトコル（後述）です。

この世界では、世界で最も大きな潜在市場である労働力がデータと計算に取って代わられつつあります。この世界では、De AIインフラは非技術者に生産手段を奪取する手段を提供し、将来のネットワーク経済に貢献しています。

ミドルウェア

DeAI の最終目標は、効果的な組み合わせ可能な計算を実現することです。DeAI は、分散型金融 の資本のように、現在の絶対的なパフォーマンスの不足を、許可なしの組み合わせ可能性によって補い、ソフトウェアや計算プリミティブのオープンエコシステムを時間とともに複利で促進し、既存のソフトウェアや計算プリミティブを超えることを（望んで）目指しています。

Googleの場合は「統合」が極端な場合、DeAIは「モジュール化」が極端な場合です。新興産業では、クレイトン・クリステンセンが指摘しているように、統合アプローチはしばしばバリューチェーンの摩擦を減らすことで競争上位を獲得しますが、その領域が成熟するにつれて、モジュール化されたバリューチェーンはスタックの各層の競争とコスト効率を高めることで一定の地位を確立します。

統合型 vs モジュール化されたAI

私たちは、このモジュラービジョンを実現するために重要ないくつかのカテゴリーについて、非常に強気です。

ルーティング

スマートで分割された世界で、最適な価格で正しいモードとタイミングを選択するにはどうすればよいですか？需要の集約器は常に価値を捕捉しており（集約理論を参照）、ルーティング機能はネットワークのスマートな世界でパレート曲線を最適化するためにパフォーマンスとコストのバランスを重視しています。

Bittensorは第1世代の製品で常にリードしていましたが、多くの専門の競合他社も登場しました。

Alloraは、「情境感知」と時間とともに自己完善する方法を使用して、さまざまな「テーマ」でさまざまなモデル間の競争を開催し、特定の条件下での過去の正確性に基づいて将来の予測に情報を提供します。

Morpheusの目標は、Web3ユースケースの「需要方ルーティング」となることです。本質的には、オープンソースのローカルプロキシを持ち、ユーザーの関連コンテキストを把握し、DeFiまたはWeb3の「組み合わせ可能な計算」インフラストラクチャの新興構成要素を介して効果的にルーティングクエリを行う「Apple Intelligence」として機能します。

Agent相互運用性プロトコル、例えばTheoriqやAutonolasなどは、モジュール化されたルーティングを最大限にまで推進し、柔軟なエージェントやコンポーネントの組み合わせ可能な、複合的なエコシステムを完全に成熟したオンチェーンサービスにします。

要するに、スマートで急速に分断された世界で、需要供給アグリゲーターは非常に強力な役割を果たします。もしGoogleが価値200万ドルの企業であり、世界中の情報をインデックス化するなら、需要側ルーターの勝者 - Apple、Google、またはWeb3ソリューション - はインデックス化を代行する会社であり、より大きな規模を生み出すでしょう。

コプロセッサ

その分散性から、ブロックチェーンはデータと計算の両方に大きな制約を受けています。ユーザーが必要とする計算とデータ集約型のAIアプリケーションをブロックチェーンに導入する方法は？- コプロセッサーを使用することです！

协处理器在 Crypto 中的アプリケーションレイヤー

彼らはすべて異なる技術を提供しており、使用中の基本データまたはモデルを「オラクルマシン」で有効に検証しています。この方法により、オンチェーンでの新しい信頼仮定を最小限に抑え、同時にその能力を大幅に向上させることができます。これまでに、zkML、opML、TeeML、および暗号化経済手法が多くのプロジェクトで使用されており、それぞれに異なる利点と欠点があります。

コプロセッサの比較

より高いレベルでは、コプロセッサはスマートコントラクトのスマート化にとって極めて重要です——「データウェアハウス」のようなソリューションを提供し、より個別化されたオンチェーン体験のためにクエリを実行したり、特定の推論が正しく完了したかどうかを検証したりします。

Super、Phala、MarlinなどのTEE(Trusted Execution)ネットワークは、その有用性と大規模なアプリケーションをホストする能力により、最近人気を博しています。

全体的に、協調プロセッサーは、高い決定性を持つが低性能なブロックチェーンと、高性能だが確率的なスマートエージェントを統合するために重要です。協調プロセッサーがなければ、AIはこの世代のブロックチェーンに現れません。

開発者インセンティブ措置

AIオープンソース開発の最大の問題の一つは、持続可能な発展を可能にするインセンティブメカニズムの欠如です。AI開発は、高度に資本集約的であり、計算およびAI知識作業の機会費用が非常に高いです。適切なオープンソース貢献を奨励するための適切なインセンティブ策がなければ、この分野は避けられないスーパーキャピタリズムのスーパーコンピューターに敗北することになります。

SentimentからPluralis、Sahara AI、Miraに至るまで、これらのプロジェクトの目標は、分散した個人ネットワークがネットワークインテリジェンスに貢献できるようにすることであり、適切なインセンティブを与えることです。

商業モデルの補完により、オープンソースの複利速度は加速するはずです——開発者やAI研究者にとって、世界的な選択肢を提供し、創造した価値に応じて豊かな報酬を得る可能性があります。

これは非常に困難であり、競争も激化していますが、ここでの潜在的な市場は非常に大きいです。

GNN モデル

大規模なテキストデータベースでの大規模な言語モデルは、次の単語を予測するためにパターンを分割して学習するのに対し、グラフ神経ネットワーク（GNN）はグラフ構造データを処理、分析、および学習します。オンチェーンデータは、ユーザーとスマートコントラクトの複雑な相互作用から成るグラフであるため、GNNはオンチェーンAIユースケースをサポートする合理的な選択肢の1つのようです。

PondとRPSなどのプロジェクトは、web3の基本モデルを確立しようとしており、これらのモデルは取引、Defi、さらにはソーシャルケースなどに応用される可能性があります。

*価格予測:オンチェーン行動モデルは、価格、自動取引戦略、センチメント分析を予測します ・AIファイナンス:既存のDeFiアプリケーションとの統合、高度なイールド戦略と流動性活用、リスク管理/ガバナンスの向上

• オンチェーン营销： 更有针对性的エアドロップ / 定位，基于オンチェーン行为的推荐引擎

これ些なモデルは Space and Time、Subsquid、Covalent、Hyperline などのデータウェアハウスソリューションを大量に使用し、私も非常に期待しています。

GNN は、ブロックチェーンの大規模モデルと Web3 データウェアハウスが必要不可欠な補助ツールであることを証明することができ、Web3 に OLAP（オンライン分析処理）機能を提供します。

アプリ

私の見解では、オンチェーン Agents は、暗号資産の一般的に知られたユーザーエクスペリエンスの問題を解決するための鍵ですが、さらに重要なことは、過去10年間、私たちはWeb3インフラストラクチャに何十億ドルも投資してきましたが、需要側の利用率は非常に低いです。

心配しないで、エージェントがやってきました…

AIは人間の行動の各次元のテストスコアが上昇しています

そして、これらのエージェントは、オープンかつ許可が必要ない基盤を利用して、より複雑な最終目標を実現するために、クロスペイメントや組み合わせ可能な計算を利用しているようです。これは論理的にも合理的です。これから訪れるネットワーク化されたスマートエコノミーでは、経済の流れはもはやB→B→Cではなく、ユーザー→エージェント→計算ネットワーク→エージェント→ユーザーとなるかもしれません。この流れの最終結果は代理プロトコルです。アプリケーションやサービス企業の費用は限られており、主にオンチェーンのリソースを利用して運営され、組み合わせ可能なネットワークでは、従来の企業よりも最終ユーザー（または互い）のニーズに対応するコストがはるかに低いです。まるでWeb2のアプリケーションレイヤーが大部分の価値を取得したかのように、私もDeAIの「ファットエージェントプロトコル」理論の支持者です。時間の経過とともに、価値の獲得はスタックの上位層に移行すべきです。

生成式AIにおける価値の蓄積

次のGoogle、Facebook、Blackrockはおそらくプロトコルの代理となる可能性が高く、これらのプロトコルを実現するコンポーネントが出現しています。

DeAIエンドゲーム

AIは私たちの経済形態を変えるでしょう。今日、市場はこの価値の獲得が北米西海岸の数社に限定されると予想しています。一方、DeAIは異なるビジョンを表しています。オープンで組み合わせ可能なインテリジェントネットワークのビジョンで、微小な貢献でさえ報酬と報酬があり、そしてより多くの共同所有権/管理権があります。

DeAIの一部の表現は誇張されており、多くのプロジェクトの取引価格は現在の実際の推進力を大幅に上回っていますが、機会のスケールは非常に客観的です。忍耐力と洞察力を持つ人々にとって、DeAIの真の組み合わせ可能な最終ビジョンは、ブロックチェーン自体の合理性を証明するかもしれません。