a16z、第5期として22億ドル規模の暗号資産ファンドを立ち上げ、3社のAI新興企業に共同で出資している

a16z（Andreessen Horowitz）が5月5日に発表したところによると、このリスク投資（VC）機関は暗号資産に特化した第5弾のファンド「Crypto Fund 5」を正式に立ち上げた。調達規模は22億ドル。あわせて、a16zは企業向けAI統合会社Tessera Labs、AI採用プラットフォームEthos、AI創作プラットフォームGlifの資金調達でそれぞれリード投資を行ったと発表した。

Crypto Fund 5：調達の枠組み、主要な方針、そしてリーダーシップチーム

a16zの2026年5月5日付の発表によると、Crypto Fund 5の規模は22億ドルで、2022年5月に立ち上げたCrypto Fund 4（45億ドル）から約半分に縮小された。a16zは、今回、暗号資産市場の急速な変化により素早く対応するため、意図的に資金調達の期間を短縮したと述べている。

このファンドはゼネラル・パートナー（管理パートナー）のクリス・ディクソン（Chris Dixon）が率い、ゼネラル・パートナーにはアリ・ヤヒヤ（Ali Yahya）、ゲイ・ヴォルレット（Guy Wuollet）、エディ・ラザリン（Eddy Lazzarin）が含まれる。ラザリンは最高技術責任者（CTO）のポジションからゼネラル・パートナーへ昇進した。

a16zの発表によれば、Crypto Fund 5の中核的な投資領域には、ステーブルコイン、決済、オンチェーン・ファイナンス、資産のトークン化（RWA）、パーペチュアル・フューチャーズ（永続先物）、予測市場、そしてAIエージェントが含まれる。a16zはまた、リスク投資資金の一部がAIへと向かっている一方で、現在の暗号資産業界は「ファンダメンタルズが過去最高水準にある」としている。ディクソンは発表の中で「私たちが22億ドルのファンドで支援する起業家たちは、企業サイクルの中でこれまであまり注目されなかったものの、より長期にわたる価値を生み出せる領域に取り組んでいます」と述べた。

AIの3領域でリード投資：Tessera Labs、Ethos、Glif

a16zの発表および関連する資金調達の開示によると、a16zは最近、以下の3件のAI領域の投資を完了した。

Tessera Labs：6,000万ドルのAラウンド資金調達を完了し、a16zがリードした。Tessera LabsはAIネイティブのエンタープライズ・システム統合事業者として位置づけられており、多Agentシステムによって複雑な企業ソフトウェア移行（例：SAPのアップグレード）を自動化し、従来のコンサルティング案件に必要だった時間と人員を大幅に短縮する。

Ethos：英国ロンドンのAI採用プラットフォームで、2,275万ドルのAラウンド資金調達を完了し、a16zがリードした。Ethosは音声AIによって候補者のスキル・プロフィールを構築し、従来の履歴書の選考プロセスを置き換えることで、各業界における人材と職位のマッチング精度を高める。

Glif：AI創作プラットフォームで、シードラウンドの資金調達を完了し、a16zがリードした。Glifは画像、動画、音声など複数の生成AIツールを統合し、単一のAgentの画面でコンテンツ制作のプロセスを簡素化する。

よくある質問

a16z Crypto Fund 5の規模は前のファンドと比べてどうなっている？

a16zの発表によると、Crypto Fund 5の規模は22億ドルで、2022年5月に立ち上げたCrypto Fund 4（45億ドル）から約半分に縮小された。a16zは、今回の資金調達は市場変化に対応するために調達期間を意図的に短縮したとし、5本目の暗号資産ファンドまでの累計で引受（コミット）資本は98億ドルに達しているとしている。

Crypto Fund 5の中核的な投資方針は何？

a16zの発表によると、Crypto Fund 5はステーブルコイン、決済、オンチェーン・ファイナンス、資産のトークン化、パーペチュアル・フューチャーズ、予測市場、AIエージェントに重点的に投資しており、ブロックチェーン基盤と主流アプリケーションの実装に向けた各段階のスタートアップを支援することを目的としている。

a16zが直近のAI領域で行った3件の投資はいずれもどの企業が対象？

a16zの発表および関連する資金調達の開示によると、a16zは直近でTessera Labs（6,000万ドルのAラウンド、AI企業向けソフトウェアの自動化）、Ethos（2,275万ドルのAラウンド、AI人材採用プラットフォーム）、およびGlif（シードラウンド、AI創作プラットフォーム）へのリード投資を行った。