TechCrunchによると、中国のAIラボであるDeepSeekは、報道されている評価額450億ドル（US$45 billion）で最初の資金調達ラウンドを行うことについて協議している。今回の評価額は、数週間前に推定された200億ドル（US$20 billion）の評価額から大幅な増加を示しており、同社のAIモデルが学習コストの低さで注目を集めたことを受けてのものだ。創業者の梁文鋒（Liang Wenfeng）が同社の約90%を支配している。
資金調達の動機と投資家の関心
DeepSeekは、競合他社が研究者を引き抜こうとして、報奨として自社株を提示したことを受けて資金調達を求めることを決めた。中国集積回路産業投資基金が資金調達ラウンドを主導する可能性がある一方で、TencentやAlibabaも参加のため協議していると報じられている。
モデルの性能と価格
DeepSeekのV4モデルは、同社によれば、ベンチマークテストでOpenAIやAnthropicのトップモデルと同等の性能を発揮すると報告されている。競争力は価格にも及ぶ。V4-Proは入力トークン100万あたり1.74ドル（US$1.74 per million input tokens）で、V4-Flashは入力トークン100万あたり約0.14ドル（US$0.14 per million input tokens）——同等の米国モデルの価格を大きく下回っている。
低コスト構造は、DeepSeekの計算効率に優れたアーキテクチャに由来する。各タスクに対してモデルの一部だけを起動するミクスチャー・オブ・エキスパーツ（MoE）設計を含み、推論時の計算ニーズを減らしている。DeepSeekによれば、V4-ProはV3.2に必要な計算能力の27%と、必要メモリの10%を使用する。
中国のAI自立戦略
DeepSeekの資金調達ラウンドは、中国が先端チップに対する米国の輸出規制に対応して、より自立的なAIインフラを構築しようとしている中で行われる。V4は、HuaweiのAscendシリーズなどの中国のチップ向けに調整されたDeepSeek初のモデルだが、同社の技術レポートでは、中国のチップが推論を担う一方で、学習は依然として主にNvidiaのハードウェアに依存する可能性が示されている。
DeepSeekはまた、オープンウェイトモデル（他者が利用できる学習済みパラメータであり、微調整して展開できる）も提供しており、米国の覇権だけにとどまらないAI開発の幅を広げている。この戦略は、最先端の米国ハードへの排他的なアクセスよりも、アルゴリズムの効率を重視している。ただし、中国のAI推進は依然として部分的にNvidiaのハードウェアに依存している。
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