OpenClaw、Hermes、SillyTavernがGLM Coding Planのサポート対象として確認

DeepSeekのバリュエーションが$20 Billionを超えて急騰：TencentとAlibabaが投資を検討

DeepSeekはTencent/Alibabaが投資について協議する中、$20B を求めています；Nvidiaは米国のチップの優位性がHuaweiによって損なわれる可能性があると警告しています；AIの資金調達は引き続き急増しており、Vast Dataの$1B ラウンドやOpenAI/Anthropic/xAIへの投資が続いています。 DeepSeekはTencentおよびAlibabaとの協議の中で$20 billionを超えるバリュエーションを目指している一方で、NvidiaはAIモデルをHuaweiのチップへ移すことで米国のリードが損なわれ得ると警告しています。この記事では、Vast Dataの$1 billionラウンドが$30 billionの評価額で行われたことを含む、AI資金の世界的な急増や、OpenAI、Anthropic、xAIへの大規模投資にも言及しています。

Google CloudのCEO：Geminiが2026年のAppleのパーソナライズSiri展開を支える

要約：Geminiが2026年に個別化されたAppleのSiriを稼働させる。AppleのFoundation ModelsとGeminiの連携を土台に構築される。AppleはiOS 27/macOS 27でチャットのようなSiriをテストしており、2026年のWWDCで予定されている。 概要：Google CloudのGeminiは2026年までに個別化されたAppleのSiriを稼働させる予定で、GeminiをAppleのFoundation Modelsと融合させる。両者の連携はおおよそ$1 billion規模だという。Appleは、Dynamic Islandのインターフェースと新機能を備えた再設計のチャットのようなSiriを、iOS 27/macOS 27でテスト中だ。2026年6月8日のWWDC 2026での披露に先立つ。 要約：Geminiが2026年に個別化されたAppleのSiriを稼働させる。AppleのFoundation ModelsとGeminiの連携を土台に構築される。AppleはiOS 27/macOS 27でチャットのようなSiriをテストしており、2026年のWWDCで予定されている。 概要：Google CloudのGeminiは2026年までに個別化されたAppleのSiriを稼働させる予定で、GeminiをAppleのFoundation Modelsと融合させる。両者の連携はおおよそbillion規模だという。Appleは、Dynamic Islandのインターフェースと新機能を備えた再設計のチャットのようなSiriを、iOS 27/macOS 27でテスト中だ。2026年6月8日のWWDC 2026での披露に先立つ。

SpaceX $60B Cursorの取引がSBFの恩赦後押しを加速。FTXの $200K スタークは現在価値が30億ドルに

Gate Newsのメッセージ、4月22日 — SpaceXは本日、AIコーディングのスタートアップCursorとの大規模な提携を発表し、同社を$60 billionで買収する選択肢がある。 この取引は、現在収監されていて大統領の恩赦を求めているSam Bankman-Fried (SBF)に新たな追い風を与えた。 それは、彼が長年主張してきたように、FTXが得られたはずの価値の回復可能性を示しているからだ。

Cheggの株価が99%下落、AIがEdtech市場を混乱させる

要約：Cheggはオンライン教育需要の高まりの中で急騰したが、その後AIツールがモデルを混乱させ、大規模なレイオフと、$2を下回る崩落につながった。さらに広範なAI主導の変化が、暗号資産マイナーやフィンテック企業にも打撃を与えた。 概要：この記事では、パンデミック期のedtechの寵児としてのCheggの躍進と、生成AIの急速な普及の中でのその下落を検証する。生成AIは素早い回答を提供し、Cheggの価値提案を覆す。2025年のレイオフと、上場廃止に向けた株価の急落を記録し、Cheggの経験をより大きなAIによる破壊として位置づける。そこでは、ビットコインのマイナーがAI運用へ転換し、AIネイティブな戦略が、フィンテックやそれ以外の領域における競争力の定義を作り替えている。

OpenAIが、PII検出とマスクのためのオープンソース・プライバシーフィルターモデルを公開

概要：OpenAIのプライバシーフィルターはオープンソースで、ローカルで実行できるモデルで、テキスト内のPIIを検出してマスクします。大きなコンテキストに対応し、多くのPIIカテゴリを特定でき、データの準備、インデックス作成、ログ記録、モデレーションなどのプライバシー保護型ワークフローを想定しています。 OpenAIのプライバシーフィルターは、ローカルで実行されるオープンソースのモデル (128k-token context) で、テキスト内のPIIを検出してマスクし、プライバシーワークフローのために連絡先、金融、認証情報のデータをカバーします。

OpenAIは2030年までに計算能力30GWを展開する計画

OpenAIは、増大するAI需要に対応するため、2030年までに計算能力30GWを目指しており、2025年の目標10GWのうちすでに8GWを完了しています。この拡大は、次世代AIの開発とデプロイに向けてインフラを拡張する戦略を示しています。 OpenAIは、増加するAI需要に対応するため、2030年までに計算能力30GWに到達する意向であり、すでに2025年の目標10GWのうち8GWを完了しています。この動きは、次世代AIの開発とデプロイを支えるためのインフラを戦略的に拡大することを反映しています。