概要：手取り足取り教えます。OpenClawを使ってHyperliquidとPolymarketに接続し、AIに代わって注文させる方法。 作者：長安 I Biteye内容チーム あなたは前回、何時までチャートを見ていましたか？ 私が最長だったのは、米国株の取引開始からアジア市場の閉幕までずっと見続け、途中2時間の仮眠を挟んだ後、完璧なエントリーポイントを逃したことです。 そこで私は考えました：なぜこれを人がやらなければならないのか？ OpenClawをHyperliquidとPolymarketに接続してみて、その答えを試してみました。予想以上に順調な部分もあれば、思ったより深い落とし穴もありました。この記事にすべて書いてあります。 以前雨に濡れた経験もあるので、Biteyeもあなたに傘を差し出したいと思います。 一、インストール手順 AIに取引を任せたいなら、OpenClawをインストールするだけでは不十分です。OpenClawはあくまで調整役であり、実際の取引を行うのはskillです。skillを稼働させるには、対応する取引権限を与える必要があります。 この章では、インストール、設定、通知送信の3つを一度に解説します。設定が完了すれば、すぐに第2章の実践に進めます。 1.1 Skillのインストール：必要な能力を見つける やりたいタスクがあれば、ClawHubで検索して必要なskillキーワードをインストールしてください。例： hyperliquid skill polymarket skill インストール後、skillが正しくロードされているか確認します。ローカルコントロールパネルのページにアクセスし、左側の代理バー→skillをクリックします。 インストールしたskillが見えれば成功です。 この時点で一部のskillは「Save key」と表示され、APIや秘密鍵の設定が必要なことを示しています。次のステップで権限情報を入力します。 1.2 取引APIの設定：AIに注文権限を付与 AIに注文させるには、取引権限を与える必要があります。 メインアカウントを直接使わず、新しいテスト用アカウントを作成し、少額の資金だけを入れることを推奨します。 取引所によって取得方法は異なります。ここでは2つの例を紹介します。 1️⃣ Hyperliquid Hyperliquidを開き→More→API ここでAPIウォレットを生成します。取引権限のみで出金権限のないウォレットです。 ウォレット名を入力→GenerateをクリックするとAPIキーが取得できます。認証日数もカスタマイズ可能です。 APIウォレットを生成したら、私の経験から言うと：APIウォレットのアドレスに資金を送る必要はありません。資金はメインアカウントに残したままでOKです（APIウォレットに送金すると資金を失います）。 設定時には2つの情報を入力します：メインアカウントのウォレットアドレス（APIキー）と、APIウォレット作成時に表示される秘密鍵（API Secret）。AIはAPIウォレットの署名を通じて操作し、メインアカウントの資金を動かします。 テスト方法は、OpenClawに「Hyperliquidの現在の残高を照会して」と入力し、具体的な数字が返ってくれば正常です。 2️⃣ Polymarket Polymarketの設定ページを開きます： Settings → Relayer API Keys → API key → Create New 作成後、以下の情報が得られます： RELAYER_API_KEY、RELAYER_API_KEY_ADDRESS、Signer Address 取引を行うには、Signerに対応するウォレットの秘密鍵もエクスポートし、設定に入力します。 例としてOKXウォレットを使います：ウォレットの左上のアイコン→管理ウォレット→秘密鍵を確認 秘密鍵とAPIキーをOpenClawのopenclaw.jsonファイルに入力します。次に、そのファイルを開き（通常はC:\Users\あなたのユーザー名.openclaw\にあります）、envフィールドに3つのデータを記入します。 ⚠️秘密鍵は最高権限の証明書です。スクリーンショットや他人への送信、チャット履歴への保存は絶対に避けてください。 API設定後、まずオンチェーンでの認証を完了させる必要があります。最も簡単な方法は、Polymarketで手動で取引を行うことです。例：1 USDCのポジションを買う。 1.3 Telegram連携：外出先でも使える API設定が完了すれば、取引は可能ですが、ずっとパソコンの画面を見ているわけにはいきませんよね？ Telegramを連携すれば、取引通知やエラー情報、ちょっとした注文もスマホで簡単に行えます。外出や就寝前も、いつでも状況を把握できます。 Telegramボットを作成： TelegramでBotFatherを検索し、/start→/newbotの順に送信し、案内に従ってボットを作成します。作成後、BOTトークンを取得します。 次に、チャットIDを取得します：自分のボットにメッセージを送信し、/getUpdatesを送信します。返ってきたJSONの中からchat→idを見つけ、その数字があなたのChat IDです。 これらのパラメータを設定に入力します： TELEGRAM_BOT_TOKEN TELEGRAM_CHAT_ID 次にテスト：私にテストメッセージを送ってください。 Telegramに届けば、通知設定は成功です。 届かない場合は、プロキシやネットワークの問題が考えられます。設定にHTTPSプロキシのポートも記入してください。 openclaw.jsonに以下を追加します： {“HTTPS_PROXY”: “”, “HTTP_PROXY”: “”} ポート番号はご自身のプロキシ設定に合わせてください。 二、注文実行：判断を行動に変える（詳細版） AlphaGoが韓国の囲碁棋士李世石に勝利した頃から、人類はAIとの対戦に夢中になっています。 昨年10月、Nof1というAI研究機関がAlpha Arenaという大会を開催しました。ルールは簡単：市販のモデルに$10,000の資金を投入し、Hyperliquidの永続契約を自動取引させ、最終的に口座残高が最も高い人が勝ちです。 最近ではAsterも「人間vsAI」の実戦トレード大会を2回開催し、驚くことに両方ともAIの勝利でした。 これを見て、私は考えました：自分でも似たような仕組みを作れないかと。OpenClawを使ってHyperliquidで運用できるのではと。 そこで、以下の2つのskillを作成しました。 2.1 Hyperliquid：AIに合約を開かせる ClawHubで該当のskillを探し、インストール方法は前回のデプロイ手順を参考にしてください。 設定完了後は、自然言語で注文を出せます：「HyperliquidでETHを買い、レバレッジ10倍、ポジション30%」など。 しかし、実際に動かすと問題も出てきます。 最初の問題はレバレッジです。10倍に設定しても20倍になったり、何度調整しても正しく反映されません。AIにとって「10倍レバレッジ」という表現は曖昧であり、AIは自分なりの「適正レバレッジ」に基づいて調整します。そこで、より明確な指示に変更し、注文前に具体的なパラメータを確認させることで安定しました。 次の問題はポジション比率です。「残高の30%を使う」と言うと、全資金を使い切ったり、逆に非常に小さなポジションになったりします。そこで、「200 USDCのポジションを開く」と具体的な金額を伝えると解決しました。 私の最初の目標は、Alpha Arenaのモデルのように、OpenClawを24時間自動運用し続けることでした。これには、戦略を自然言語で記述し、何をいつどう入場・退出・損切り・利確するかを伝える必要があります。理解すれば、そのロジックに基づいて継続的に監視・実行します。ただし、現段階ではskillエコシステムの未成熟さが障壁です。戦略が良くても、実行段階で問題が出ると結果もずれてしまいます。ArenaのAIモデルがHyperliquidのネイティブ環境やサードパーティskill経由で動作する安定性は全く異なります。skillエコシステムが成熟すれば、再度挑戦します。 2.2 Polymarket：同じロジックを予測市場に適用 Hyperliquidでの運用を試した後、私はOpenClawの予測市場でのパフォーマンスも気になり始めました。 両者の基本的な仕組みは似ており、「ある事象の発生確率」に価格を付ける点です。情報源や判断フレームもほぼ同じですが、実行場所が異なるだけです。 前回はPolyClawだけで市場分析を行い、実際の注文はしていませんでした。分析と注文の間には心理的なハードルがあります。分析ミスは損失になりませんが、注文ミスは実金が動きます。今回は一歩進めてみました。 第1章の設定手順に従い、3つのキーを入力し、オンチェーン認証を完了させた後、OpenClawに良いエントリーチャンスを探させました。 例として、「3月会議後の米連邦準備制度の金利は変わらないか？」という市場を推してきました。現在のYESの価格は$0.99、24時間の取引量は$2.4M、市場のコンセンサスは99%が変わらないと見ています。ファンダメンタルもこの判断を支持しています：インフレデータは安定し、経済成長は穏やか、FRBの姿勢もハト派寄りで、すぐに利下げはしない見込みです。 注文前に「今の注文簿の深さはどうか？スプレッドはどれくらいか？どれだけ買うのが適切か？」と尋ねるのが習慣です。 OpenClawは現在の買い売りの差（スプレッド）を分析し、スプレッドが広すぎる場合は制限注文を出すことで無駄な損失を抑えられます。 深さに問題がなければ、「YESポジションを5 USDC買う」と指示します。 取引後のポジション確認も簡単です：「OpenClaw、今どんなポジションを持っているか教えて」。 チャンスを見つけて注文を完了させるまでの一連の流れはすべてOpenClaw内で完結し、ページの切り替えやPolymarketの遅延も気にしなくて済みます。 三、まとめ Alpha ArenaのAIモデルは、$10,000を持ってHyperliquidで自動運用し、寝る間も惜しまず、感情に左右されず、負けた一手でペースを乱すこともありません。 以前はこのインフラは専門的な技術背景を持つ人だけのものでしたが、OpenClawのおかげで一般人も手軽に使えるレベルになりました。コーディングもシステム構築も不要で、自然言語の指示だけでAIに代行させられます。 ツールはすでにここにあります。 あとは、あなたがいつ始めるかだけです。
