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ChainChampion_
2025-12-16 21:29:29
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私たちのアルゴリズム取引ボットは、ちょっとやりすぎているかもしれません... ボットの戦略が完璧に最適化されると、市場が本当に意図した通りに動いているのか疑問に思い始めます。時には、最良のトレーニングはパラメータを調整しすぎないことを知ることです。皮肉なことに? ボットが高度になるほど、実際の市場の結果は予測不可能になっていきます。これはまさに、機械に効率的に取引させることで現実に追いつけなくなる、エンジニアリングの罠に自らを追い込む典型的な例です。
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SingleForYears
· 12-17 12:23
哈?最適化しすぎて逆に失敗する、これこそ過剰適合の古典的なパターンだよね --- だからさ、バックテストのデータは天国、本番の相場は地獄だって --- ロボットが勝ちすぎると警戒すべきだよ、market doesn't work that wayだろ --- この文章、ちょっと面白いね、何かを暗示している感じ……パラメータが多いほどバグも多くなる? --- 完璧な最適化=市場は存在しない?考えすぎだよ、現実はそう甘くない --- 複雑になればなるほどダメになる、シンプルな戦略の方が長持ちする、たくさん見てきた --- overfittingの教科書的な例だけど、誰が本当に誘惑に抗えるのか --- ちょっと待って……これはあるプロジェクトのbotの話じゃない?なんか具体的すぎる気がする --- 機械が稼ぐことを覚えた瞬間、それはおそらく自分で自分を追い詰め始める時だ
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ReverseTrendSister
· 12-16 21:59
過剰適合の典型例、バックテストの結果は素晴らしいが現実は裏切る、これがクォンツの呪いだ
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tx_or_didn't_happen
· 12-16 21:59
バックテストの天国、実取引の地獄、永遠の真理 うーん……このセットを過度に最適化するのは、すでに落とし穴を踏んだことがある。パラメータをちょっと調整するだけでバックテストのデータを天文学的な数字にできるが、実際に運用すると本来の姿が露わになる。 これが、私が完璧な曲線を信じない理由だ。 機械がいくら賢くてもブラックスワンイベントには勝てない。要するに、少しのバッファを残しておく必要がある。
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GateUser-9f682d4c
· 12-16 21:55
ハァ、また過度最適化の悲劇現場、バックテスト無敵現貨クラッシュ。 ロボットがあまりに賢すぎて儲からない、まったくもって絶句。 パラメータを締めすぎるほど損失がひどくなる、マジで笑った。 要するに過去のデータを吐き出すまで餌にしているだけで、現実はやはり現実。 これが私がalgoをやめた理由、あまりに虚しい。 皮肉はさておき、バックテスト年率500%で今月は200円稼ぐ😅 極限まで最適化してもただの飾りに過ぎず、市場はそんなに従順じゃない。
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SchroedingerGas
· 12-16 21:47
過剰適合の古い癖、バックテストの天国と現実の地獄、このパターンはあまりにも多く見かける
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RealYieldWizard
· 12-16 21:34
これは過剰適合の古典的な手法に過ぎず、バックテストのデータは実際の市場では通用しない。
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