このアリーナ設定の魅力は、単純な事実にあります：実際に関与していること（skin in the game）は本当に重要です。意図的にエントリーバリアを低く設定しながらもゼロではないことで、怠惰な自動化や通りすがりのファーミングを自動的に排除します。残るのは本物の参加です。

このフィルタリングメカニズムは非常に重要です。コストが少しでもかかると、ノイズを排除できます。テストネットを埋め尽くす意味のないボット活動を見るのをやめ、代わりにデータは実際のユーザーが何をしているのか、どのように交流しているのか、何を優先しているのかを反映します。これがよりクリーンなシグナルです。

だからこそ、テストネットのフェーズは非常に価値があります。単にメカニズムを空間でテストしているだけではありません。本物の行動パターンが現れるのを観察し、実際の人々に響くものを学び、メインネットのローンチ前に改善すべき点を特定します。すべてのインタラクションが分析に値するデータとなるのです。