サプライチェーンの混乱は新たな常態となりつつあり、それがAIを武器にした詐欺師にとって危険な遊び場を生み出しています。私たちは、テックやブロックチェーン分野で活動する誰もが懸念すべきパターンを目の当たりにしています。

仕組みは単純です：正当なサプライヤーが時間通りに納品できないと、需要が急増し、在庫ギャップが拡大します。詐欺師はまさにこの瞬間を狙います—彼らは絶望が判断力を曇らせることを知っています。AIはこの脅威を指数関数的に増幅させます。ディープフェイクは偽の書類を認証します。機械学習モデルは実際の取引を分析し、自動化された検査を通過する偽造請求書を作成します。ボットは複数のプラットフォームで協調したスプーフィング攻撃を同時に行います。

なぜこれが従来のサプライチェーンを超えて重要なのか？それは、Web3プロジェクト、ブロックチェーンインフラ提供者、分散型プラットフォームがすべて物理的なハードウェア、クラウドサービス、外部ベンダーに依存しているからです。侵害されたサプライヤーは、正当なパッケージに悪意のあるコードを注入することができます。詐欺的な支払いは、セキュリティ監査のための運用予算を枯渇させる可能性があります。

脆弱性のウィンドウは拡大し続けています。AI駆動の詐欺は、従来の方法では許されなかった規模で運用されています。一人の攻撃者が同時に数百の組織を標的にすることも可能です。検出は現実から数週間、数ヶ月遅れます。

その解決策は何か？基本から始めましょう：複数のチャネルを通じてサプライヤーの正当性を検証し、自動化されたシステムだけに頼らないこと。異常を検知する取引監視を導入し、全ベンダーエコシステムにわたって異常をフラグ付けします。重要なサプライ関係には冗長性を持たせ、一点の失敗が悪用されるリスクを避けましょう。

分散型ネットワークで活動する人々にとっては、リスクは異なるように感じられるかもしれませんが、教訓は同じです。1つの侵害されたノードが連鎖的に広がることもあります。1つの詐欺取引が何千人もの参加者に疑念をもたらすこともあります。予防にはあらゆる層での警戒が必要です。