AI深度伪造が暗号金融に与える衝撃：受動的防御から行動追跡への安全な転換

【币界】生成式AIの爆発的な成長がデジタル金融の防御線を破りつつある。深屈偽造技術が手の届く範囲になり、詐欺師はそれを使って本物そっくりの動画や合成音声を作り出し、従来の顔認識や指紋認証といった方法を簡単に欺いている。暗号通貨ユーザーの増加速度は非常に速いが、安全意識の向上速度はそれに追いついていない。これにより悪意のある者にチャンスが生まれる——彼らは精巧な偽の身分を作り出し、金融システムに潜入する。単に「本物かどうか」を見極めるだけではもう通用しない。AIはさらに偽物を本物に近づけることができるからだ。解決策はどこにあるのか？それはユーザーの行動特性——操作習慣、インタラクションパターン、リスク信号などを追跡することにシフトする必要がある。同時に、一度の認証だけでなく、層状で継続的な本人確認メカニズムを構築することだ。そうすることで、AI時代においても信頼の砦を再構築できる。