最近、私はAIを自分の仕事に深く応用しており、これが単なる「効率ツール」の枠を超え、実際にグローバルな資源配分や権力構造を再定義していることがますます明らかになってきています。

トップモデルを活用して次世代の強力なモデルを育成できるようになると、リーダーの成長は飛躍的に加速します。 これは単なる「リード」ではなく、「技術的世代差」の圧倒的な利点です。 その結果は残酷で、一般の人々が真に独立した技術能力を持つことは困難です。

この論理の下では、デジタル世界のパターンはますます集中していくでしょう。 すでにコアとなる計算能力とデータを持つプレイヤーは、自己強化的な仕組みを通じて優位性を拡大し続けるでしょう。 Web3エコシステムと比べて、この傾向こそが分散化の概念によって解決すべき核心的な問題です。つまり、権力と資源が少数のノードに過度に集中するのを避ける方法です。

おそらくこれが、より多様な参加メカニズムや透明性のあるルールを考える必要がある理由でしょう。 AIがすべてを力づける時代に、すべての知能ツールがごく少数の人々の手に集中すれば、前例のない力の不均衡に直面することになるでしょう。