半導体ETF:なぜチップ投資があなたのAIプレイになる可能性があるのか(直接的なAI株ではない)

本当のAIインフラストラクチャの機会

人工知能の革命が投資の風景を再形成しています。ほとんどの投資家が直接的なAIプレイに注目する中、この技術ブームを支える実際のインフラは異なる物語を語っています。2023年には$189 億ドルから、2033年には驚くべき4.8兆ドルに拡大すると予測されており、これは25倍の拡張に相当します — 国連貿易開発会議の2025年春のデータによるものです。

しかし、どのAI企業が成功するかを特定することは予測不可能なままです。今日のセクターリーダーは、明日の不振企業になることがよくあります。この現実は、洗練された投資家が個別のテクノロジー株に資本を集中させるのではなく、多様化したアプローチを探ることを促しています。

チップエクスポージャーが直接的なAIベットよりも重要な理由

半導体は人工知能インフラの真のバックボーンを表しています。すべてのデータセンター、クラウドサーバー、スマートフォン、自律走行車両、そして新興のヒューマノイドロボットは、先進的なチップ技術に依存しています。半導体サプライチェーンは、3つの重要な層から成り立っています:チップ設計者(、グラフィックス処理ユニットメーカー)、ファウンドリー(、製造パートナー)、そして機器メーカー(、チップを生産するためのツール)。

多様化された半導体ファンドは、単一の企業に賭けるのではなく、この全体のエコシステムを捉えます。2022年11月から2025年11月までの3年間で、半導体セクターのパフォーマンスは広範な市場を大きく上回っています。このセクターの複利リターンは、複数の時間枠でS&P 500を大きく上回ります。

VanEck Semiconductor ETFのケーススタディ

半導体に焦点を当てた上場投資信託の中で、VanEck Semiconductor ETF (SMH) は、派手なマーケティングを超えた実質的な理由で際立っています。

パフォーマンス指標:

  • 年初来リターン (2025): 40.1%、つまりS&P 500の15.3%の2.6倍
  • 1年間のリターン: 39.3% 対 広範なインデックスの13.8%
  • 3年間のリターン: 210% 対 S&P 500の73.9%
  • 5年間のリターン: 245% 対 98.6%
  • 10年のリターン: 1,310% 対 282%

ファンド構造とメカニズム:

2011年末に設立されたこのETFは、MVIS米国上場半導体25インデックスを追跡し、新しい競合にはない真の歴史的視点を提供します。このファンドは修正された時価総額加重を採用しており、単一ポジションに対して20%の上限を設けているため、メガキャップ企業に集中していても合理的な分散が保たれています。年率0.35%の経費比率で、テーマ型投資に対して競争力のあるコストを維持しています。

2025年11月末時点での運用資産総額は348億ドルに達し、機関投資家の採用と流動性の大幅な向上を示しています。

ポートフォリオアーキテクチャ: 成長が存在する場所

ETFの上位10銘柄は、半導体バリューチェーンの動きを示しています:

チップデザイナー: Nvidiaは18.50%のウェイトを持ち、4.4兆ドルの市場資本で圧倒的な地位を誇ります。そのグラフィックス処理ユニットはデータセンターのAI実装を支配しており、フルスタックソフトウェアと高性能ネットワーキング機能によってサポートされています。過去3年間で、Nvidiaの株は1,010%のリターンを記録しました。

ブロードコム (8.44% のウェイト、$1.8兆の時価総額)は、カスタムAIチップとデータセンター向けのイーサネットインフラを提供し、VMwareのソフトウェア買収の利点とともに、645%の3年間のリターンを実現しています。

アドバンスト・マイクロ・デバイセズ (5.86% の比重、$351 億の時価総額)は、Nvidia および TSMC との提携による競合チップ設計を通じて3年間で181%成長しました。

ファウンドリー運営: 台湾積体電路製造(9.69%の比重、1.2兆ドルの時価総額)は、Nvidia、Qualcomm、Apple、その他の主要顧客のための設計を製造する世界最大の契約チップメーカーを表しています。TSMCは3年間で265%上昇しました。

製造設備ティア: アプライド マテリアルズ (5.66% のウェイト)、ASML (5.59% のウェイト)、ラム リサーチ (5.48% のウェイト)、KLA コープ (4.81% のウェイト)は、チップを製造するためのツールを提供する設備メーカーを表しています。このグループは、3年間でそれぞれ120%、67.8%、237%、203%のリターンを提供しました。

レガシープレイヤー: インテル (5.42% のウェイト、$170 億の時価総額)は、控えめな24.9%の三年間のパフォーマンスを示し、生成的AI時代において、レガシー半導体リーダーですらパフォーマンスが劣っていたことを示しています(。これは、ChatGPTの2022年11月の発表以来)測定されています。

新興成長: マイクロンテクノロジー (6.11% のウェイト、$251 億の時価総額)は、メモリーチップ需要を通じて3年間で286%増加しました。

上位10銘柄はポートフォリオの75.56%を占めており、最も確信のある機会に集中したエクスポージャーを提供しつつ、幅広いセクターの代表性を維持しています。

分散化の優位性

個別の半導体株を購入することは、投資家を企業特有の実行リスクにさらします。設備供給業者は周期的な需要パターンに直面しています。チップデザイナーは、持続的な顧客関係と技術の移行に依存しています。ファウンドリーは地政学的な複雑さを乗り越えます。

ETFアプローチは、これらのリスクをエコシステム全体に分散します。もし1社がつまずけば、ポートフォリオは他の場所での利益を捉えます。この構造的な利点は、長期的なパフォーマンス期間を検討する際に明らかになります — 半導体セクターのリターンは、個別株の選択結果を一貫して上回っています。

インフラ投資のテーゼは変わらず

大手テクノロジー企業は、AIインフラの構築に向けた資本支出を加速し続けています。自動運転車の合法化はアメリカの各州で進展しています。ヒューマノイドロボットの導入は、以前の予測よりも早く進んでいます。これらのトレンドはすべて、高度な半導体能力への需要を集中させています。

3年間の実績は、生成AIが主流の注目を集めた時期と正確に一致しました。半導体関連の持ち株は、初期の急上昇を逃すことなく、価値創造の全アークを捉えました。このポジショニングの優位性は、インフラの拡大が続く2026年以降も持続します。

最終的な視点

多様化されたETF構造を通じた半導体へのエクスポージャーは、個別株の集中と比較して意味のあるリスク削減を提供します。バンエック半導体ETFは、14年の運営履歴、合理的なコスト構造、そして市場サイクルを通じた実績により、機関投資家向けの質の高い実施を提供します。過度な単一企業のボラティリティなしにAIインフラの利益に直接参加したい投資家にとって、半導体セクターのファンドは建設的なポジショニングアプローチを表しています。

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