## AI概念株:科技革命の投資鍵を握る自2022年下半期にChatGPTが市場を席巻して以来、人工知能(AI)は実験室から主流の資本市場へと進出し、関連上場企業の本益比は歴史的な高騰を見せている。多くの企業は利益は平凡ながら、株価は複数倍に増加している。背後にある論理は何か?AI概念株への投資チャンスはどこにあるのか?まずAI概念株の本質を理解する必要がある。人工知能とは、機械に人間に似た知能を持たせる能力を指し、知識学習、論理推論、複雑な問題解決、言語理解、文字・映像生成などの機能を含む。私たちの日常で触れるSiri、ChatGPT、自動運転などもAIの範疇に入る。AI概念株とは、事業と人工知能技術が密接に結びついた上場企業を指す。これらは半導体メーカー、サーバー供給業者、クラウドプラットフォーム、AIソフトウェアサービス事業者などが含まれる。AI概念株への投資の本質は、AIブームの背後にあるハードウェア基盤と応用エコシステムに対して配置を行うことにある。## AI産業投資の現状:市場データから見る成長潜在力IDCの最新レポートによると、世界の企業はAI関連のソリューションと技術への支出を加速させている。2025年には世界の企業のAI投資規模は3兆700億ドルに達すると予測されている。今後3年間で、2028年にはAI支出(アプリケーション、基盤、サービスを含む)は6兆3,200億ドルを突破し、年平均成長率は約29%となる見込みだ。特に注目すべきは基盤層の変化だ。2028年にはサーバー支出が75%以上を占め、AI技術の実現を支えるコアハードウェアとなる。このデータは、AI産業には依然として巨大な成長空間が存在することを示している。資金面では、機関投資家やヘッジファンドがAI関連銘柄への投資を継続的に増やしている。例えば、橋水ファンド(Bridgewater Associates)は2025年第2四半期の13F報告で、NVIDIA、Alphabet、MicrosoftなどのAI重要企業を大幅に買い増している。これは、市場がAI応用の将来性を高く評価し、資金が演算能力、半導体、クラウドコンピューティングなどのAI産業チェーンのコアに集中していることを反映している。多くの投資家はテーマ型ファンドやETFを通じてAI産業に配分し、一度の投資で応用、基盤、クラウド、大データなど複数のセクターをカバーしようとしている。Morningstarの統計によると、2025年第1四半期末時点で、世界のAI・ビッグデータ関連ファンドの資産総額は300億ドルを超えている。## 米国株と台股のAI概念株概要以下は時価総額、株価、YTD(年初来)騰落率に基づき選定した著名なAI概念株の一覧である。**米国市場**| 企業名 | 銘柄コード | 時価総額 | 最新株価 | YTD騰落率(%) ||---------|--------|------|---------|-----------|| 輝達 | NVDA | 4.28兆USD | 176.24 USD | 31.24 || 博通 | AVGO | 1.63兆USD | 345.35 USD | 48.96 || 超微 | AMD | 25.63B USD | 157.92 USD | 30.74 || 微軟 | MSFT | 3.78兆 | 508.45 USD | 20.63 || グーグル | GOOGL | 3.05兆 | 252.33 USD | 32.50 |**台湾市場**| 企業名 | 銘柄コード | 時価総額 | 最新株価 | YTD騰落率(%) ||---------|--------|------|---------|-----------|| 台積電 | 2330 | 2.8兆TWD | 1265 TWD | 18.78 || 聯發科 | 2454 | 2.31兆TWD | 1440 TWD | 6.67 || 廣達 | 2382 | 1.09兆TWD | 281 TWD | 0.36 || 世芯-KY | 3661 | 0.37B TWD | 3750 TWD | 20.97 || 台達電 | 2308 | 2.31兆TWD | 888 TWD | 112.95 |(データは2025年9月19日時点、出典:Google Finance)## 米国AIリーディング銘柄の詳細解説### NVIDIA:半導体帝国の絶対的支配NVIDIAは世界のAI演算分野で圧倒的なリーダーシップを持つ。GPUとCUDAソフトウェアプラットフォームは、大規模AIモデルの訓練と実行の業界標準となっている。生成式AIが世界を席巻する中、NVIDIAは半導体、システム、ソフトウェアのエコシステムを構築し、AI基盤インフラ市場を支配している。2024年の売上高は609億ドルで、前年比120%以上の成長を示す。2025年に向けてこの勢いは衰えず、第二四半期の売上は約280億ドル、純利益は前年比200%以上の増加を記録。クラウド大手や大企業によるBlackwellアーキテクチャGPU(例:B200、GB200)の積極的な購買が牽引している。アナリストは、AIの訓練から推論への展開、企業やエッジコンピューティングへの浸透に伴い、NVIDIAの高性能演算ソリューションの需要は爆発的に拡大すると予測。堅固な技術的優位性とエコシステムの完全性により、短期的には代替困難と見られ、多くの機関が目標株価を引き上げ、「買い推奨」を維持している。### Broadcom:AIデータセンターの不可欠なサプライヤーBroadcomは半導体とインフラソフトウェアのリーディング企業であり、AI半導体とネットワーク接続分野で重要な役割を果たす。AIサーバー需要の爆発に伴い、カスタムASIC、ネットワークスイッチ、光通信半導体の技術優位性を活かし、AIデータセンターのサプライチェーンに成功的に組み込まれている。2024年度の売上は319億ドルで、そのうちAI関連製品の比率は急速に25%に高まっている。2025年にはこの傾向がさらに顕著となり、第二四半期の売上は前年比19%増。クラウドサービス企業のAIデータセンター構築加速により、Jericho3-AIチップ、Tomahawk5スイッチ、光通信ソリューションの需要が継続的に高まっている。AIモデルの規模拡大に伴い、高効率なネットワーク接続とカスタム半導体の需要は急増。Broadcomはこの分野の技術リーダーとして、長期的なトレンドの恩恵を受ける見込み。外資系アナリストも、そのAI製品ラインの成長ポテンシャルを高く評価し、目標株価は2000ドル超に集中している。### AMD:AI半導体市場の挑戦者AMDは高性能演算分野のイノベーターとして、NVIDIAの独占を打破しつつある。Instinct MI300シリーズやCDNA 3アーキテクチャは、クラウドサービスや大企業にとって重要な代替案となる。2024年の売上は229億ドル、データセンター事業は前年比27%増と、AI戦略の効果が顕著に。2025年第2四半期には売上が前年比18%増。MI300Xアクセラレータの採用や、下期に登場したMI350シリーズにより、AI関連収益は倍増の見込み。AIワークロードの多様化に伴い、代替案への需要も高まる中、AMDはCPU+GPUの統合優位性とオープンエコシステム戦略で、AI訓練と推論の市場シェア拡大を狙う。外資系機関もその成長潜在力を高く評価し、目標株価は200ドル超に設定されている。### Microsoft:企業向けAIアプリケーションの絶対プラットフォームMicrosoftは世界の企業AI変革をリードするプラットフォーム。OpenAIとの独占提携、Azure AIクラウド、Copilot企業アシスタントとの深い連携により、AI技術をグローバル企業のワークフローにシームレスに導入している。2024年度の売上は2112億ドルで、Azureとクラウドサービスの成長は28%。AIサービスが半数以上の成長エンジンとなる。2025年度にはこの加速がさらに明確となり、初めて300億ドル超のインテリジェントクラウド売上を達成。企業顧客によるMicrosoft 365のCopilot導入やAzure OpenAIの利用拡大が牽引している。Microsoftは、Windows、Office、Teamsなどの製品にCopilot機能を深く統合し、10億人超のユーザーエコシステムから収益化を進めている。多くの機関は、Microsoftが「企業AI普及」の最も確実な恩恵者と見ており、目標株価は550~600ドルの範囲にある。## 台湾AI概念株の深掘り### 廣達(2382):AIサーバー市場の隠れたトップランナー廣達電は近年、AIサーバー分野への積極的な転換を進め、台湾株の中でも最も注目されるAI概念株の代表格となった。子会社の雲達(QCT)はサーバーとクラウドソリューションを専門とし、米国の超大型データセンターやAIサーバー供給チェーンに成功裏に進出。主要顧客はNVIDIAや国際的クラウドサービス事業者。2024年の売上は1兆3,000億新台幣に達し、AIサーバーの比率は継続的に高まり、毛利率も改善している。2025年にはAIサーバー出荷増に伴い、業績は堅調に推移。第2四半期の売上は3,000億新台幣を突破し、前年比20%以上増、過去最高を記録。投資家は、AIとクラウドのトレンドにより長期的な成長が期待できると見ており、外資系の平均目標株価は350~370元と、現株価より上昇余地があるとみている。### 世芯-KY(3661):ASIC設計のAIエキスパート世芯-KYは台湾を代表するAI概念株の一つで、ASICカスタム半導体設計サービスに特化。米国のクラウド巨頭や高性能演算、AI分野のリーディング企業を顧客とする。2024年の年間売上は682億新台幣、前年比50%以上の増加を示し、AI需要の高まりによる堅調な成長を反映。2025年第2四半期には単季売上200億新台幣を突破し、前年同期比倍増。毛利率と純利益率も上昇し、大型AI顧客の量産入りや新世代AIアクセラレータ、データセンター関連の受注拡大により、長期的な成長期待が高まる。グローバルな生成式AIの普及拡大に伴い、市場は世芯の長期成長を好意的に見ている。外資系の平均目標株価は2200~2400元と、現株価より上昇余地がある。### 台達電(2308):電源・冷却ソリューションのキープレイヤー台達電子は世界的な電源管理と電力ソリューションのリーディング企業。近年、AIサーバー供給チェーンへの積極的な参入を進め、高効率電源、冷却、ラックソリューションを提供。2024年の売上は約4200億新台幣で、データセンターやAI関連の売上比率は引き続き高まる。2025年第2四半期は1100億新台幣、前年比15%以上増と、AIサーバーとデータセンター基盤需要の拡大により、毛利率も高水準を維持。### 聯發科(2454):モバイルAIとエッジコンピューティングの先駆的展開聯発科技は世界のトップ10無ウエハ半導体設計企業の一つ。生成式AIとエッジコンピューティングの台頭に伴い、AIチップの展開を積極的に推進。天璣シリーズのモバイルプラットフォームには強化されたAI演算ユニットを内蔵し、NVIDIAと協力して車載やエッジAIソリューションも開発。2024年の売上は4900億新台幣に達し、AIチップの出荷増により、利益率は四半期ごとに改善。2025年第2四半期は1200億新台幣、前年比約20%増。高級スマホチップの市場シェア拡大とAIスマートデバイス需要の増加が牽引。外資系の平均目標株価は1300~1400元と、現株価を上回る。### 雙鴻(3324):液冷冷却技術の先駆者雙鴻は台湾の冷却ソリューションのリーディング企業。高効率水冷冷却モジュールに特化。AIサーバー半導体の消費電力が千ワット超に達する中、従来の空冷冷却は限界に達している。雙鴻は先進的な液冷技術で世界のAIサーバー供給チェーンに位置し、AI基盤のアップグレードを推進する重要な役割を担う。2024年の売上は245億新台幣、前年比30%以上の増加。2025年には成長がさらに加速。主要クラウドサービス事業者の液冷導入加速により、AIサーバー用水冷冷却モジュールの出荷量は大きく伸びている。新世代の高消費電力AIアクセラレータの登場により、液冷冷却の浸透率は急速に高まる見込み。外資系レポートも収益性を高く評価し、目標株価は600元以上に設定されている。## AI株価と長期投資価値の議論AI概念株が長期投資に値するかは、AI技術の将来展望に依存する。確かなのは、AI技術はインターネットと同様に人類の生活と生産様式を変革し、巨大な利益をもたらすということだ。しかし、初期段階では設備基盤の需要により、上流のAI概念株が先行して恩恵を受けるが、高成長と市場熱は長期的に維持されにくい。例えば、かつてのインターネット設備の第一株であるシスコシステムズは、2000年のインターネットバブル時に82ドルの史上高値をつけたが、その後90%以上下落し、8.12ドルにまで落ち込んだ。20年にわたる堅実な経営を経ても、株価は高値に戻っていない。下流企業については、市場はこれらの企業の持続可能性を高く評価しているものの、MicrosoftやGoogleの歴史的動向を見れば、これらのAI株もバブル崩壊時に大きく下落し、その後長期間高値に戻れないケースも多い。理論上は、タイミング良く乗り換えられれば長期投資も可能だが、一般投資家にとっては容易ではない。段階的な投資では、AI技術の進展速度、収益化能力、個別銘柄の利益増加の鈍化などを注意深く見極める必要がある。## AI株投資ツールの比較と選択AI株への投資は、個別株の直接購入以外に、投資信託やETFを活用した分散投資も有効だ。| 投資商品 | 株式 | 株式型ファンド | ETF ||---------|--------|--------------|-----|| 運用方式 | 自己選択(アクティブ) | ファンドマネージャー選択(アクティブ) | インデックス連動(パッシブ) || リスク | 集中型 | 分散型 | 分散型 || 取引コスト | 低 | 中 | 低 || 管理費 | 無 | 中 | 低 || 取引プラットフォーム | 証券会社 | ファンドプラットフォーム | 証券会社 || メリット | 売買が容易 | 多様な銘柄選択とリスク分散 | 低コストで取引可能 || デメリット | 単一銘柄リスク高 | 取引コスト高 | プレミアム・ディスカウントの可能性 || AI関連商品例 | 台積電、輝達など | 第一金全球AIロボット・自動化産業ファンド | 台新全球AI ETF(00851)、元大全球AI ETF(00762) |投資家は、定期積立を併用しながら、株式、株式型ファンド、ETFを組み合わせて平均取得コストを抑えるのも一案だ。AIは依然として高速成長段階にあるが、好材料が必ずしも同じ企業に集中し続けるわけではない。既に株価に織り込まれているケースもあるため、時代の変化に合わせて投資を続けることが最大のパフォーマンス向上策となる。投資プラットフォームの選択については、台湾株なら証券会社で口座開設、米国株なら台湾証券会社の委託や海外証券口座開設、または差金決済取引(CFD)プラットフォームを利用する方法もある。各プラットフォームには長所と短所があり、投資スタイルや好みによる。短期取引なら差金決済取引が適しており、空買・空売りも可能で、手数料無料やレバレッジも高い。## AI株投資のリスクとチャンスの共存大型言語モデルや生成式AI、多モーダルAIの急速な進展により、演算能力、データセンター、クラウドプラットフォーム、専用半導体の需要は引き続き高まる。短期的には、NVIDIA、超微、台積電などの半導体・ハードウェア供給企業が最大の恩恵を受ける。中長期的には、医療、金融、製造、自動運転、小売などの産業でAI応用が実現し、実質的な収益増に繋がることで、AI概念株の成長エンジンとなる。資金面では、AIテーマは依然注目されるが、市場の動きはマクロ環境に左右されやすい。米連邦準備制度や他の中央銀行の金利政策次第で、ハイバリュー株に追い風にもなれば、逆に圧縮要因にもなる。AI株はニュースに敏感に反応しやすく、短期的に大きく動くこともある。新エネルギーや他の新テーマの出現も資金の流れを変える可能性があるため、短期的には変動が続くが、長期的には成長トレンドは堅調だ。政策や規制も重要な変数となる。各国政府はAIを戦略産業と位置付け、補助金やインフラ投資を拡大し、産業を支援する可能性がある一方、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、著作権・倫理問題などの規制強化も予想される。規制が厳しくなれば、一部AI企業の評価や事業モデルに影響を及ぼす可能性もある。総じて、AI概念株は2025年から2030年にかけて、「長期的に強気、短期的に乱高下」の特徴を持つと考えられる。AI成長の恩恵を享受したい投資家は、半導体や加速サーバーなどの基盤供給企業、またはクラウド、医療AI、フィンテックなどの具体的な応用企業に注目すべきだ。AIテーマ型ETFを活用した分散投資も、個別銘柄の変動リスクを低減する有効な手段となる。一般投資家にとっては、長期的な配分と段階的な買い付けを基本とし、短期的な高値追いは避けるのが賢明だ。これにより、市場の乱高下による影響をある程度抑えることができる。また、AI概念株への投資にあたっては、以下のリスクも認識しておきたい。**業界の不確実性**:AIは数十年の歴史があるが、近年の技術進歩により主流化した。変化と進歩は急速であり、最も知識豊富な投資家でも業界の動きに追いつくのは難しい。これにより、特定企業の株を買った後に、過剰な期待や投機に巻き込まれ、株価が大きく乱高下するリスクがある。**未検証の企業**:多くの大手テック企業はAIに関与しているが、実績や基盤の乏しいAIスタートアップも存在する。これらは、成熟企業と比べて経営リスクが高い。**政策と社会の反応**:AIの潜在的な危険性を警告する声もあり、規制や倫理的議論が進む中、AI株のパフォーマンスに影響を及ぼす可能性もある。
2025年AI投資風口:從ai股價走勢看投資機遇 深度剖析AI概念股與選股攻略
AI概念株:科技革命の投資鍵を握る
自2022年下半期にChatGPTが市場を席巻して以来、人工知能(AI)は実験室から主流の資本市場へと進出し、関連上場企業の本益比は歴史的な高騰を見せている。多くの企業は利益は平凡ながら、株価は複数倍に増加している。背後にある論理は何か?AI概念株への投資チャンスはどこにあるのか?
まずAI概念株の本質を理解する必要がある。人工知能とは、機械に人間に似た知能を持たせる能力を指し、知識学習、論理推論、複雑な問題解決、言語理解、文字・映像生成などの機能を含む。私たちの日常で触れるSiri、ChatGPT、自動運転などもAIの範疇に入る。
AI概念株とは、事業と人工知能技術が密接に結びついた上場企業を指す。これらは半導体メーカー、サーバー供給業者、クラウドプラットフォーム、AIソフトウェアサービス事業者などが含まれる。AI概念株への投資の本質は、AIブームの背後にあるハードウェア基盤と応用エコシステムに対して配置を行うことにある。
AI産業投資の現状:市場データから見る成長潜在力
IDCの最新レポートによると、世界の企業はAI関連のソリューションと技術への支出を加速させている。2025年には世界の企業のAI投資規模は3兆700億ドルに達すると予測されている。今後3年間で、2028年にはAI支出(アプリケーション、基盤、サービスを含む)は6兆3,200億ドルを突破し、年平均成長率は約29%となる見込みだ。
特に注目すべきは基盤層の変化だ。2028年にはサーバー支出が75%以上を占め、AI技術の実現を支えるコアハードウェアとなる。このデータは、AI産業には依然として巨大な成長空間が存在することを示している。
資金面では、機関投資家やヘッジファンドがAI関連銘柄への投資を継続的に増やしている。例えば、橋水ファンド(Bridgewater Associates)は2025年第2四半期の13F報告で、NVIDIA、Alphabet、MicrosoftなどのAI重要企業を大幅に買い増している。これは、市場がAI応用の将来性を高く評価し、資金が演算能力、半導体、クラウドコンピューティングなどのAI産業チェーンのコアに集中していることを反映している。
多くの投資家はテーマ型ファンドやETFを通じてAI産業に配分し、一度の投資で応用、基盤、クラウド、大データなど複数のセクターをカバーしようとしている。Morningstarの統計によると、2025年第1四半期末時点で、世界のAI・ビッグデータ関連ファンドの資産総額は300億ドルを超えている。
米国株と台股のAI概念株概要
以下は時価総額、株価、YTD(年初来)騰落率に基づき選定した著名なAI概念株の一覧である。
米国市場
台湾市場
(データは2025年9月19日時点、出典:Google Finance)
米国AIリーディング銘柄の詳細解説
NVIDIA:半導体帝国の絶対的支配
NVIDIAは世界のAI演算分野で圧倒的なリーダーシップを持つ。GPUとCUDAソフトウェアプラットフォームは、大規模AIモデルの訓練と実行の業界標準となっている。生成式AIが世界を席巻する中、NVIDIAは半導体、システム、ソフトウェアのエコシステムを構築し、AI基盤インフラ市場を支配している。
2024年の売上高は609億ドルで、前年比120%以上の成長を示す。2025年に向けてこの勢いは衰えず、第二四半期の売上は約280億ドル、純利益は前年比200%以上の増加を記録。クラウド大手や大企業によるBlackwellアーキテクチャGPU(例:B200、GB200)の積極的な購買が牽引している。
アナリストは、AIの訓練から推論への展開、企業やエッジコンピューティングへの浸透に伴い、NVIDIAの高性能演算ソリューションの需要は爆発的に拡大すると予測。堅固な技術的優位性とエコシステムの完全性により、短期的には代替困難と見られ、多くの機関が目標株価を引き上げ、「買い推奨」を維持している。
Broadcom:AIデータセンターの不可欠なサプライヤー
Broadcomは半導体とインフラソフトウェアのリーディング企業であり、AI半導体とネットワーク接続分野で重要な役割を果たす。AIサーバー需要の爆発に伴い、カスタムASIC、ネットワークスイッチ、光通信半導体の技術優位性を活かし、AIデータセンターのサプライチェーンに成功的に組み込まれている。
2024年度の売上は319億ドルで、そのうちAI関連製品の比率は急速に25%に高まっている。2025年にはこの傾向がさらに顕著となり、第二四半期の売上は前年比19%増。クラウドサービス企業のAIデータセンター構築加速により、Jericho3-AIチップ、Tomahawk5スイッチ、光通信ソリューションの需要が継続的に高まっている。
AIモデルの規模拡大に伴い、高効率なネットワーク接続とカスタム半導体の需要は急増。Broadcomはこの分野の技術リーダーとして、長期的なトレンドの恩恵を受ける見込み。外資系アナリストも、そのAI製品ラインの成長ポテンシャルを高く評価し、目標株価は2000ドル超に集中している。
AMD:AI半導体市場の挑戦者
AMDは高性能演算分野のイノベーターとして、NVIDIAの独占を打破しつつある。Instinct MI300シリーズやCDNA 3アーキテクチャは、クラウドサービスや大企業にとって重要な代替案となる。
2024年の売上は229億ドル、データセンター事業は前年比27%増と、AI戦略の効果が顕著に。2025年第2四半期には売上が前年比18%増。MI300Xアクセラレータの採用や、下期に登場したMI350シリーズにより、AI関連収益は倍増の見込み。
AIワークロードの多様化に伴い、代替案への需要も高まる中、AMDはCPU+GPUの統合優位性とオープンエコシステム戦略で、AI訓練と推論の市場シェア拡大を狙う。外資系機関もその成長潜在力を高く評価し、目標株価は200ドル超に設定されている。
Microsoft:企業向けAIアプリケーションの絶対プラットフォーム
Microsoftは世界の企業AI変革をリードするプラットフォーム。OpenAIとの独占提携、Azure AIクラウド、Copilot企業アシスタントとの深い連携により、AI技術をグローバル企業のワークフローにシームレスに導入している。
2024年度の売上は2112億ドルで、Azureとクラウドサービスの成長は28%。AIサービスが半数以上の成長エンジンとなる。2025年度にはこの加速がさらに明確となり、初めて300億ドル超のインテリジェントクラウド売上を達成。企業顧客によるMicrosoft 365のCopilot導入やAzure OpenAIの利用拡大が牽引している。
Microsoftは、Windows、Office、Teamsなどの製品にCopilot機能を深く統合し、10億人超のユーザーエコシステムから収益化を進めている。多くの機関は、Microsoftが「企業AI普及」の最も確実な恩恵者と見ており、目標株価は550~600ドルの範囲にある。
台湾AI概念株の深掘り
廣達(2382):AIサーバー市場の隠れたトップランナー
廣達電は近年、AIサーバー分野への積極的な転換を進め、台湾株の中でも最も注目されるAI概念株の代表格となった。子会社の雲達(QCT)はサーバーとクラウドソリューションを専門とし、米国の超大型データセンターやAIサーバー供給チェーンに成功裏に進出。主要顧客はNVIDIAや国際的クラウドサービス事業者。
2024年の売上は1兆3,000億新台幣に達し、AIサーバーの比率は継続的に高まり、毛利率も改善している。2025年にはAIサーバー出荷増に伴い、業績は堅調に推移。第2四半期の売上は3,000億新台幣を突破し、前年比20%以上増、過去最高を記録。
投資家は、AIとクラウドのトレンドにより長期的な成長が期待できると見ており、外資系の平均目標株価は350~370元と、現株価より上昇余地があるとみている。
世芯-KY(3661):ASIC設計のAIエキスパート
世芯-KYは台湾を代表するAI概念株の一つで、ASICカスタム半導体設計サービスに特化。米国のクラウド巨頭や高性能演算、AI分野のリーディング企業を顧客とする。
2024年の年間売上は682億新台幣、前年比50%以上の増加を示し、AI需要の高まりによる堅調な成長を反映。2025年第2四半期には単季売上200億新台幣を突破し、前年同期比倍増。毛利率と純利益率も上昇し、大型AI顧客の量産入りや新世代AIアクセラレータ、データセンター関連の受注拡大により、長期的な成長期待が高まる。
グローバルな生成式AIの普及拡大に伴い、市場は世芯の長期成長を好意的に見ている。外資系の平均目標株価は2200~2400元と、現株価より上昇余地がある。
台達電(2308):電源・冷却ソリューションのキープレイヤー
台達電子は世界的な電源管理と電力ソリューションのリーディング企業。近年、AIサーバー供給チェーンへの積極的な参入を進め、高効率電源、冷却、ラックソリューションを提供。
2024年の売上は約4200億新台幣で、データセンターやAI関連の売上比率は引き続き高まる。2025年第2四半期は1100億新台幣、前年比15%以上増と、AIサーバーとデータセンター基盤需要の拡大により、毛利率も高水準を維持。
聯發科(2454):モバイルAIとエッジコンピューティングの先駆的展開
聯発科技は世界のトップ10無ウエハ半導体設計企業の一つ。生成式AIとエッジコンピューティングの台頭に伴い、AIチップの展開を積極的に推進。天璣シリーズのモバイルプラットフォームには強化されたAI演算ユニットを内蔵し、NVIDIAと協力して車載やエッジAIソリューションも開発。
2024年の売上は4900億新台幣に達し、AIチップの出荷増により、利益率は四半期ごとに改善。2025年第2四半期は1200億新台幣、前年比約20%増。高級スマホチップの市場シェア拡大とAIスマートデバイス需要の増加が牽引。外資系の平均目標株価は1300~1400元と、現株価を上回る。
雙鴻(3324):液冷冷却技術の先駆者
雙鴻は台湾の冷却ソリューションのリーディング企業。高効率水冷冷却モジュールに特化。AIサーバー半導体の消費電力が千ワット超に達する中、従来の空冷冷却は限界に達している。雙鴻は先進的な液冷技術で世界のAIサーバー供給チェーンに位置し、AI基盤のアップグレードを推進する重要な役割を担う。
2024年の売上は245億新台幣、前年比30%以上の増加。2025年には成長がさらに加速。主要クラウドサービス事業者の液冷導入加速により、AIサーバー用水冷冷却モジュールの出荷量は大きく伸びている。新世代の高消費電力AIアクセラレータの登場により、液冷冷却の浸透率は急速に高まる見込み。外資系レポートも収益性を高く評価し、目標株価は600元以上に設定されている。
AI株価と長期投資価値の議論
AI概念株が長期投資に値するかは、AI技術の将来展望に依存する。確かなのは、AI技術はインターネットと同様に人類の生活と生産様式を変革し、巨大な利益をもたらすということだ。
しかし、初期段階では設備基盤の需要により、上流のAI概念株が先行して恩恵を受けるが、高成長と市場熱は長期的に維持されにくい。例えば、かつてのインターネット設備の第一株であるシスコシステムズは、2000年のインターネットバブル時に82ドルの史上高値をつけたが、その後90%以上下落し、8.12ドルにまで落ち込んだ。20年にわたる堅実な経営を経ても、株価は高値に戻っていない。
下流企業については、市場はこれらの企業の持続可能性を高く評価しているものの、MicrosoftやGoogleの歴史的動向を見れば、これらのAI株もバブル崩壊時に大きく下落し、その後長期間高値に戻れないケースも多い。理論上は、タイミング良く乗り換えられれば長期投資も可能だが、一般投資家にとっては容易ではない。
段階的な投資では、AI技術の進展速度、収益化能力、個別銘柄の利益増加の鈍化などを注意深く見極める必要がある。
AI株投資ツールの比較と選択
AI株への投資は、個別株の直接購入以外に、投資信託やETFを活用した分散投資も有効だ。
投資家は、定期積立を併用しながら、株式、株式型ファンド、ETFを組み合わせて平均取得コストを抑えるのも一案だ。AIは依然として高速成長段階にあるが、好材料が必ずしも同じ企業に集中し続けるわけではない。既に株価に織り込まれているケースもあるため、時代の変化に合わせて投資を続けることが最大のパフォーマンス向上策となる。
投資プラットフォームの選択については、台湾株なら証券会社で口座開設、米国株なら台湾証券会社の委託や海外証券口座開設、または差金決済取引(CFD)プラットフォームを利用する方法もある。各プラットフォームには長所と短所があり、投資スタイルや好みによる。短期取引なら差金決済取引が適しており、空買・空売りも可能で、手数料無料やレバレッジも高い。
AI株投資のリスクとチャンスの共存
大型言語モデルや生成式AI、多モーダルAIの急速な進展により、演算能力、データセンター、クラウドプラットフォーム、専用半導体の需要は引き続き高まる。短期的には、NVIDIA、超微、台積電などの半導体・ハードウェア供給企業が最大の恩恵を受ける。
中長期的には、医療、金融、製造、自動運転、小売などの産業でAI応用が実現し、実質的な収益増に繋がることで、AI概念株の成長エンジンとなる。
資金面では、AIテーマは依然注目されるが、市場の動きはマクロ環境に左右されやすい。米連邦準備制度や他の中央銀行の金利政策次第で、ハイバリュー株に追い風にもなれば、逆に圧縮要因にもなる。AI株はニュースに敏感に反応しやすく、短期的に大きく動くこともある。新エネルギーや他の新テーマの出現も資金の流れを変える可能性があるため、短期的には変動が続くが、長期的には成長トレンドは堅調だ。
政策や規制も重要な変数となる。各国政府はAIを戦略産業と位置付け、補助金やインフラ投資を拡大し、産業を支援する可能性がある一方、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、著作権・倫理問題などの規制強化も予想される。規制が厳しくなれば、一部AI企業の評価や事業モデルに影響を及ぼす可能性もある。
総じて、AI概念株は2025年から2030年にかけて、「長期的に強気、短期的に乱高下」の特徴を持つと考えられる。AI成長の恩恵を享受したい投資家は、半導体や加速サーバーなどの基盤供給企業、またはクラウド、医療AI、フィンテックなどの具体的な応用企業に注目すべきだ。AIテーマ型ETFを活用した分散投資も、個別銘柄の変動リスクを低減する有効な手段となる。
一般投資家にとっては、長期的な配分と段階的な買い付けを基本とし、短期的な高値追いは避けるのが賢明だ。これにより、市場の乱高下による影響をある程度抑えることができる。
また、AI概念株への投資にあたっては、以下のリスクも認識しておきたい。
業界の不確実性:AIは数十年の歴史があるが、近年の技術進歩により主流化した。変化と進歩は急速であり、最も知識豊富な投資家でも業界の動きに追いつくのは難しい。これにより、特定企業の株を買った後に、過剰な期待や投機に巻き込まれ、株価が大きく乱高下するリスクがある。
未検証の企業:多くの大手テック企業はAIに関与しているが、実績や基盤の乏しいAIスタートアップも存在する。これらは、成熟企業と比べて経営リスクが高い。
政策と社会の反応:AIの潜在的な危険性を警告する声もあり、規制や倫理的議論が進む中、AI株のパフォーマンスに影響を及ぼす可能性もある。