従来のセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）の分野は根本的な変革を迎えています。検索AI企業のElasticは、現代のSOCを悩ませる膨大なセキュリティアラートの管理方法においてパラダイムシフトをもたらす新機能、「Attack Discovery」をElastic Securityプラットフォーム内に導入しました。## 核心的な課題：アラート疲弊と実際の脅威セキュリティチームは絶え間ない問題に直面しています：毎日何千ものアラートが注意を引こうと競合しますが、そのうち実際の脅威を示すのはごく一部です。これにより重要なボトルネックが生まれます。アナリストはノイズを手動で仕分けし、検出ルールを設定し、誤検知を調査するのに多くの時間を費やしますが、その一方で高度な攻撃は見逃されがちです。サイバーセキュリティの人手不足もこの課題を深刻化させており、セキュリティ運用は逼迫しています。## Attack Discovery：大規模なアラートのトリアージ自動化アナリストに何百ものアラートを手動で解析させるのではなく、Attack DiscoveryはElasticのSearch AIプラットフォームを活用して脅威を即座にフィルタリングし優先順位付けします。このソリューションは、検索技術とretrieval augmented generation (RAG)を組み合わせて、ホストやユーザのリスクスコア、資産の重要性、アラートの重大度、コンテキストの説明など複数の要素に基づいてアラートを知的にランク付けします。その結果は驚くべきもので、従来は複数のアナリストチームが必要だった作業が、今やワンクリックで重要な攻撃だけを瞬時に抽出できるようになりました。Attack Discoveryは関連するアラートを攻撃チェーンにマッピングし、一見無関係に見える信号が一体の脅威ストーリーを形成していることを明らかにします。## なぜ検索ベースのRAGがセキュリティAIにとって重要なのか大規模言語モデル（LLM）は処理するデータの質に依存します。従来のLLMアプローチは、静的なトレーニングデータに頼るため、すぐに時代遅れになりがちです。Elasticのアプローチは根本的に異なり、LLMとリアルタイムの検索機能を組み合わせることで、AIが最新かつ関連性の高いコンテキストを用いてアラートを評価できるようにしています。Elasticsearchのハイブリッド検索機能をクエリすることで、Attack DiscoveryはLLMが分析すべき正確なデータを自動的に取得し、カスタムモデルの構築やシステムの再訓練を必要とせずに、セキュリティ環境の進化に対応します。このアーキテクチャは、精度を保ちながら運用コストを削減します。## 実践的な効果：理論から実世界の成果へすでにElastic SecurityのAIアシスタントを導入している組織は、効率性の向上を実感しています。Boltのクラウドセキュリティチームリーダー、Kadir Burak Mavzerは、既存のチームに生成AIを補完させたスリムな運用において、Attack Discoveryが資産保護のスピードアップに寄与していると述べています。業界のアナリストもこの意見に賛同しています。EMAの情報セキュリティ調査ディレクター、Ken Bucklerは、Attack Discoveryを「変革的」と評し、サイバーセキュリティのスキル不足を解決するための重要な手段としています。かつてはチーム全体で行っていた調査も、今や個々のアナリストが短時間で対応できるようになっています。## 市場の準備状況とElastic Securityのさらなる機能拡充Attack Discoveryは、2019年のリリース以降成熟を続けてきたElastic Securityの最新進化形です。既に100以上の事前構築された機械学習ベースの異常検知ジョブを備え、未知の脅威を特定しています。プラットフォームは、Elastic AI Assistant for Securityを通じてAI支援のワークフローも提供しており、アナリストのルール作成、アラートの要約、統合推奨などを支援します。このソリューションは、Elastic 8.14リリースによりすぐにすべてのEnterpriseライセンス所有者が利用可能となり、ElasticのAI駆動型セキュリティ分析への戦略的転換の集大成を示しています。## SIEMの未来にとってこれが意味するものElasticのセキュリティ担当ゼネラルマネージャー、Santosh Krishnanは、次のように述べています：「私たちのセキュリティ顧客の約20％はすでにAIアシスタントを利用してチームの効率を向上させています。」Attack Discoveryは、検出、調査、対応といったアラートのライフサイクル全体において、この生産性向上を拡大します。誤検知やアラートノイズに埋もれるセキュリティチームにとって、アラートの数を数えることから実際の攻撃を優先することへのシフトは、単なる機能のアップデート以上の意味を持ちます。それは、パターンだけでなくコンテキストを理解するAIによる、現代のSOCの運用の根本的な再構築です。
ElasticのAIを活用したアプローチが現代のSIEM戦略を再構築する
従来のセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）の分野は根本的な変革を迎えています。検索AI企業のElasticは、現代のSOCを悩ませる膨大なセキュリティアラートの管理方法においてパラダイムシフトをもたらす新機能、「Attack Discovery」をElastic Securityプラットフォーム内に導入しました。
核心的な課題：アラート疲弊と実際の脅威
セキュリティチームは絶え間ない問題に直面しています：毎日何千ものアラートが注意を引こうと競合しますが、そのうち実際の脅威を示すのはごく一部です。これにより重要なボトルネックが生まれます。アナリストはノイズを手動で仕分けし、検出ルールを設定し、誤検知を調査するのに多くの時間を費やしますが、その一方で高度な攻撃は見逃されがちです。サイバーセキュリティの人手不足もこの課題を深刻化させており、セキュリティ運用は逼迫しています。
Attack Discovery：大規模なアラートのトリアージ自動化
アナリストに何百ものアラートを手動で解析させるのではなく、Attack DiscoveryはElasticのSearch AIプラットフォームを活用して脅威を即座にフィルタリングし優先順位付けします。このソリューションは、検索技術とretrieval augmented generation (RAG)を組み合わせて、ホストやユーザのリスクスコア、資産の重要性、アラートの重大度、コンテキストの説明など複数の要素に基づいてアラートを知的にランク付けします。
その結果は驚くべきもので、従来は複数のアナリストチームが必要だった作業が、今やワンクリックで重要な攻撃だけを瞬時に抽出できるようになりました。Attack Discoveryは関連するアラートを攻撃チェーンにマッピングし、一見無関係に見える信号が一体の脅威ストーリーを形成していることを明らかにします。
なぜ検索ベースのRAGがセキュリティAIにとって重要なのか
大規模言語モデル（LLM）は処理するデータの質に依存します。従来のLLMアプローチは、静的なトレーニングデータに頼るため、すぐに時代遅れになりがちです。Elasticのアプローチは根本的に異なり、LLMとリアルタイムの検索機能を組み合わせることで、AIが最新かつ関連性の高いコンテキストを用いてアラートを評価できるようにしています。
Elasticsearchのハイブリッド検索機能をクエリすることで、Attack DiscoveryはLLMが分析すべき正確なデータを自動的に取得し、カスタムモデルの構築やシステムの再訓練を必要とせずに、セキュリティ環境の進化に対応します。このアーキテクチャは、精度を保ちながら運用コストを削減します。
実践的な効果：理論から実世界の成果へ
すでにElastic SecurityのAIアシスタントを導入している組織は、効率性の向上を実感しています。Boltのクラウドセキュリティチームリーダー、Kadir Burak Mavzerは、既存のチームに生成AIを補完させたスリムな運用において、Attack Discoveryが資産保護のスピードアップに寄与していると述べています。
業界のアナリストもこの意見に賛同しています。EMAの情報セキュリティ調査ディレクター、Ken Bucklerは、Attack Discoveryを「変革的」と評し、サイバーセキュリティのスキル不足を解決するための重要な手段としています。かつてはチーム全体で行っていた調査も、今や個々のアナリストが短時間で対応できるようになっています。
市場の準備状況とElastic Securityのさらなる機能拡充
Attack Discoveryは、2019年のリリース以降成熟を続けてきたElastic Securityの最新進化形です。既に100以上の事前構築された機械学習ベースの異常検知ジョブを備え、未知の脅威を特定しています。プラットフォームは、Elastic AI Assistant for Securityを通じてAI支援のワークフローも提供しており、アナリストのルール作成、アラートの要約、統合推奨などを支援します。
このソリューションは、Elastic 8.14リリースによりすぐにすべてのEnterpriseライセンス所有者が利用可能となり、ElasticのAI駆動型セキュリティ分析への戦略的転換の集大成を示しています。
SIEMの未来にとってこれが意味するもの
Elasticのセキュリティ担当ゼネラルマネージャー、Santosh Krishnanは、次のように述べています：「私たちのセキュリティ顧客の約20％はすでにAIアシスタントを利用してチームの効率を向上させています。」Attack Discoveryは、検出、調査、対応といったアラートのライフサイクル全体において、この生産性向上を拡大します。
誤検知やアラートノイズに埋もれるセキュリティチームにとって、アラートの数を数えることから実際の攻撃を優先することへのシフトは、単なる機能のアップデート以上の意味を持ちます。それは、パターンだけでなくコンテキストを理解するAIによる、現代のSOCの運用の根本的な再構築です。