Evaxionは、独自のAI-Immunology™技術を展開し、これまで未開拓だったがんターゲットを特定することで免疫療法の新たなフロンティアを切り開きました。同社の治療パイプラインに最新追加されたEVX-04は、従来のがんワクチンアプローチから大きく逸脱し、「ダークゲノム」と呼ばれる私たちのDNAの見落とされがちな部分に埋め込まれた内因性レトロウイルス(ERVs)に焦点を当てています。## ERVを基盤としたがんワクチンの科学的背景Evaxionのアプローチの特徴は、そのターゲティング戦略にあります。ERVは古代のウイルスの残骸であり、通常は健康な細胞内で非活性のままですが、特に急性骨髄性白血病(AML)などのがん組織では異常に活性化します。この選択的な活性化により、ERV由来の抗原は腫瘍環境内の免疫細胞に認識される一方、正常組織には見えないという機会が生まれます。これらの非従来型抗原に焦点を当てることで、EVX-04は従来のがん細胞と健康な細胞を区別するという課題を回避します。AI-Immunology™プラットフォームは、患者の腫瘍シーケンスデータを分析し、治療に関連するERV断片を特定、その後、多様な患者集団において効果的な免疫応答を引き起こす最適な断片を選択します。個別に製造する必要はなく、EVX-04は「オフ・ザ・シェルフ」治療薬として、診断後すぐに使用できる形で事前に製造されます。## 臨床証拠が主役に予備的な研究では、EVX-04が強力なT細胞応答を活性化し、前臨床モデルでがん細胞死を誘導することが示されています。これらの成果は、2025年12月6日にフロリダで開催されるアメリカ血液学会(ASH)年次総会と展示会で口頭発表され、メカニズムの理解と実用的な意義について血液学コミュニティや業界関係者と議論される予定です。Birgitte Rønø最高科学責任者兼臨時CEOは、「この候補薬は、人工知能が治療ギャップに対応した療法設計を促進できることの一例です」と述べ、従来の免疫療法に反応しない患者にもがんワクチンの適用範囲を広げる可能性を強調しました。彼女は、選択肢が限られる患者層にとって大きなインパクトをもたらすと指摘しています。## より広範な影響を見据えてAMLは、未熟な骨髄細胞の急速な増殖により正常な血液産生を圧倒する、特に攻撃的な血液悪性腫瘍です。介入しなければ、感染、出血、臓器合併症により数週間から数ヶ月以内に致命的となることが一般的です。現在の治療法では、再発や難治性のケースに対する未充足のニーズが依然として存在します。EvaxionのERV抗原の発見とワクチン設計の手法は、AMLを超えて概念的に拡張されており、免疫回避が根本的な課題となる他の多くのがんタイプにも適用可能性を示唆しています。同社のR&Dパイプラインの戦略的拡大は、AIを活用した免疫療法設計をスケーラブルな精密医療モデルとして信頼している証拠です。
AI駆動の高精度:EvaxionのEVX-04がAML治療における隠れたがん抗原を標的に
Evaxionは、独自のAI-Immunology™技術を展開し、これまで未開拓だったがんターゲットを特定することで免疫療法の新たなフロンティアを切り開きました。同社の治療パイプラインに最新追加されたEVX-04は、従来のがんワクチンアプローチから大きく逸脱し、「ダークゲノム」と呼ばれる私たちのDNAの見落とされがちな部分に埋め込まれた内因性レトロウイルス(ERVs)に焦点を当てています。
ERVを基盤としたがんワクチンの科学的背景
Evaxionのアプローチの特徴は、そのターゲティング戦略にあります。ERVは古代のウイルスの残骸であり、通常は健康な細胞内で非活性のままですが、特に急性骨髄性白血病(AML)などのがん組織では異常に活性化します。この選択的な活性化により、ERV由来の抗原は腫瘍環境内の免疫細胞に認識される一方、正常組織には見えないという機会が生まれます。これらの非従来型抗原に焦点を当てることで、EVX-04は従来のがん細胞と健康な細胞を区別するという課題を回避します。
AI-Immunology™プラットフォームは、患者の腫瘍シーケンスデータを分析し、治療に関連するERV断片を特定、その後、多様な患者集団において効果的な免疫応答を引き起こす最適な断片を選択します。個別に製造する必要はなく、EVX-04は「オフ・ザ・シェルフ」治療薬として、診断後すぐに使用できる形で事前に製造されます。
臨床証拠が主役に
予備的な研究では、EVX-04が強力なT細胞応答を活性化し、前臨床モデルでがん細胞死を誘導することが示されています。これらの成果は、2025年12月6日にフロリダで開催されるアメリカ血液学会(ASH)年次総会と展示会で口頭発表され、メカニズムの理解と実用的な意義について血液学コミュニティや業界関係者と議論される予定です。
Birgitte Rønø最高科学責任者兼臨時CEOは、「この候補薬は、人工知能が治療ギャップに対応した療法設計を促進できることの一例です」と述べ、従来の免疫療法に反応しない患者にもがんワクチンの適用範囲を広げる可能性を強調しました。彼女は、選択肢が限られる患者層にとって大きなインパクトをもたらすと指摘しています。
より広範な影響を見据えて
AMLは、未熟な骨髄細胞の急速な増殖により正常な血液産生を圧倒する、特に攻撃的な血液悪性腫瘍です。介入しなければ、感染、出血、臓器合併症により数週間から数ヶ月以内に致命的となることが一般的です。現在の治療法では、再発や難治性のケースに対する未充足のニーズが依然として存在します。
EvaxionのERV抗原の発見とワクチン設計の手法は、AMLを超えて概念的に拡張されており、免疫回避が根本的な課題となる他の多くのがんタイプにも適用可能性を示唆しています。同社のR&Dパイプラインの戦略的拡大は、AIを活用した免疫療法設計をスケーラブルな精密医療モデルとして信頼している証拠です。