Iris Energy、GPUフリートを拡大：816台のNVIDIA H100が次世代AIワークロードを駆動

Iris Energyは、AIクラウドサービスインフラの大規模拡張を発表し、追加で568台のNVIDIA H100 GPU（$22 百万相当）を確保し、計算能力を816ユニットに拡大しました。この拡張は、GPU集約型のAIおよび大規模言語モデルのトレーニング能力に対する市場の需要増加を反映しています。

AIの爆発的成長に向けたスケーリング

同社のGPU規模を3倍にする決定は、企業全体での生成AIの採用が加速していることを示しています。この拡大されたGPU群により、Iris Energyは、最先端のAIモデルの計算要件に対応できる、パラメータ数兆規模のトレーニング作業をサポートできる、比較的大規模なGPUクラスターの運用を開始しました。

新しいGPUは2024年第2四半期に稼働開始予定です。同社によると、顧客からの問い合わせや導入リクエストが大幅に増加しており、AIクラウドインフラの迅速な構築を促進しています。同社の再生可能エネルギーを利用したデータセンターモデルは、成長著しいHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）(High-Performance Computing)セクター内で競争力を持っています。

資金調達と今後のロードマップ

この成長軌道を維持するために、Iris Energyは、AIクラウドサービス部門の継続的な拡大を支援するための資金調達手段を積極的に模索しています。同社は、研究機関から商業企業まで、さまざまなセクターでAI採用が拡大する中、信頼性が高くエネルギー効率の良いGPU計算の需要は今後も続くと認識しています。

インフラの拡張は、北半球の計算能力需要が堅調に推移しているという、より広範な業界動向も反映しています。この拡大戦略は、再生可能エネルギーを利用したインフラが戦略的価値を持つ市場において、GPUリソースの提供者としてのIris Energyのポジショニングと一致しています。

市場展望

Iris Energyの積極的なGPU拡張は、AI計算サービスの需要が今後も堅調に推移するとの確信を示しています。組織が高度な言語モデルの開発と展開のためにクラウドベースのGPUプラットフォームにますます依存する中、スケーラブルで持続可能な計算能力を提供する事業者は、この長期的なトレンドを活かす好位置にあります。

同社は、この分野での成長イニシアチブを支援するための追加資本投入の機会も引き続き検討しています。