2026年が間近に迫る中、いくつかのプロジェクトがAI開発の基本的な概念を再考している様子を詳しく見てみる価値があります。

例えば、自律性について考えてみましょう。ほとんどの会話では、それを単純なオン・オフのスイッチとして扱います。システムが自律的かそうでないか、という二元論的な考え方です。かなり二値的ですよね？

OM1は異なるアプローチを取っています。自律性を二進法的な状態ではなく、スペクトラム（連続体）として捉えています。以下、その詳細です。

彼らのアーキテクチャは、知覚モジュールを直接推論層に連結しています。これらを別々の機能として扱うのではなく、連続して動作するように設計されています。情報は知覚から直接意思決定ロジックへ流れ込みます。

この層状の自律性のアプローチは、単なる理論にとどまらず、開発者がAIの責任性や能力設計について考える方法に実質的な変化をもたらしています。「これが自律的かどうか」という問いから、「この特定の文脈でどの程度自律させるべきか」という問いへと変わってきているのです。

これは微妙ですが重要な区別であり、AGIに焦点を当てたプロジェクトの今後の方向性を示唆しています。