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2026-01-01 01:58:03
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ウォール街はドッグコインのVIPカードを発行したが、賢い資金はAIマイニングマシンの密輸を進めている
DOGE ETFの初日の取引量は$17 百万に達し、これはあくまで足掛かりに過ぎない。本当の資産移転はデータレイヤーで進行中だ
2025年9月のDOJE上場が暗号市場の注目点となるなら、それは残酷な幻滅の儀式でもある——「ジョーク資産」がスーツを着てニューヨーク証券取引所に入るとき、人々は気づくだろう:感情に駆動された熱狂は、機関資金の顕微鏡下で泡のように脆弱だと。
私が注目しているもう一つの出来事は同じ時期に起きた:AI概念トークンの時価総額は第4四半期に静かに210%増加し、計算基盤インフラプロジェクトのTVL(総ロックアップ価値)は470%急騰した。これは乖離ではなく、資本の足による投票だ。
01 DOGE ETFのパラドックス:コンプライアンス≠レジリエンス
12月9日、通貨監督庁(Office of the Comptroller of the Currency)は銀行に「リスクフリーの元本取引」を許可した。理論上、市場に数百億ドルの流動性を注入したことになる。しかし実際には、ETF上場後のDOGEの38%暴落が証明しているのは、コンプライアンスは「買えるかどうか」の問題だけを解決し、「持つ価値があるかどうか」の問題は解決しないということだ。
イェール大学のヒラー教授の研究は、残酷な真実を明らかにしている:ナarrative駆動の資産は流動性危機の中で「ダブルキル」に直面する——市場の感情の下落と、内在価値の欠如による評価崩壊の両方だ。DOGEの時価総額が蒸発した事実はウォール街の裏切りではなく、市場の法則の帰結だ。
より深い問題は、DOGE ETFが採用しているのは1940年代の立法構造であり、本質的には「パッケージングゲーム」だということだ。これにより、保管要件は回避されたが、根本的な矛盾——マスクのツイートによる価格設定の資産が、どうやって機関リスク管理基準に適合するのか——は解決されていない。
02 AIトークンの隠れた要塞:ナarrativeからキャッシュフローへの「エキサイティングな飛躍」
DOGEがパニックで売り叩かれる中、AI業界の強さは2025年の暗号市場の核心的進化を示している:価値のアンカーが「コミュニティの合意」から「プロトコル収入」へと移行している。
2024年のリスク投資データは、資金の31%がAIに流入していることを示すが、これは表面的な現象に過ぎない。本当の鍵は、2025年第3四半期から、一部のAIプロトコルが実際の収入を生み出し始めていることだ:
• 分散型計算レンタルプラットフォームは58%の粗利率を実現し、従来のクラウドサービスと比較可能
• AIモデル市場のプロトコル収入は前期比300%増加し、開発者の支払い意欲は予想を超えている
• データアノテーションネットワークのトークン消費速度は新規発行を超え、デフレーションサイクルに入った
これはDOGEとは根本的に異なる:AIトークンの価値支えはもはや「次のホルダー」ではなく、企業顧客が毎月支払う計算請求書だ。
03 なぜAIがウォール街の「次のメニュー」になるのか?三つの重要証拠
証拠1:評価モデルの譲渡性
チップからアプリケーションまでの伝統的なテクノロジー株の評価方法は、そのままAI業界に適用できる。機関分析者は「分散化」の哲学を学ぶ必要はなく、DCFモデルを使って合理的な価格を導き出せる。認知ハードルの低下が資金流入を加速させている。
証拠2:政策の恩恵の確実性
2025年、米国政府は「AI+製造」を国家戦略に組み込み、分散型計算サービスが初めて連邦調達リストに掲載された。政策が「規制」から「調達」へとシフトすることで、AIプロトコルは初期のクラウドコンピューティングと同様の政府調達の恩恵を受けることになる。この保証はDOGEには永遠に得られない。
証拠3:実績検証のキーポイント
2025年10月、象徴的な瞬間が訪れた:あるAIデータ分析プロトコルの四半期収入が$13 百万を超え、クライアントには2つのS&P500企業が含まれていた。これは暗号業界で初めて「機関レベルの収入」を実現した垂直分野だ。プロトコル収入がトークンインセンティブコストをカバーしたとき、経済モデルはポンジスキームから正の循環へと進化する。
04 私の戦略:感情の底で「デジタルオイル」を集める
三つの牛市・熊市サイクルを経て、私のコア操作ルールは次の通り:
1. 「価値-感情」閾値指標を構築
暗号通貨の恐怖と貪欲指数が10$50 極度の恐怖(を下回り、AIプロトコルの収入が連続30日増加しているとき、重めのポジションを取るシグナルを出す。市場の感情とファンダメンタルズの乖離は最大のアルファをもたらすことが多い。
2. 「偽AI」と「真の収入」を区別
99%のAIトークンは概念の追い風に乗っているだけだ。私が注目するのは一つだけ:オンチェーンのプロトコル収入がトークンのインフレ率を超えているかどうかだ。現時点でこの基準を満たすプロジェクトは7未満だ。
3. 利益の再投資による「ダブルサイクル」
AIトークンの得た利益は、50%を引き出してロックし、30%をビットコイン/イーサリアムのコアポジションに再投資し、20%を早期のAIインフラに投入する。これにより、「価値捕捉—リスク隔離—エコシステム再投資」の閉ループを形成する。
エピローグ:コンプライアンスは薬、価値は本質
DOGE ETFの)百万取引量は本質的にウォール街が「ナarrative資産」の耐性を試しているだけだ。AIトークンの210%の時価総額増加は、市場が「キャッシュフローを生み出すデジタルオイル」を評価している証拠だ。
2026年の富の物語は、パッケージングされた感情ではなく、収入を増やすインフラに属するだろう。通貨監督庁が銀行に暗号の扉を開くとき、最初に流入するのは個人投資家ではなく、コンプライアンス監査報告を持つAIプロトコルの事業拡大チームだ。
あなたはAI業界のどの垂直分野が最初に「プロトコル収入超1億」ユニコーンを生み出すと思うか?計算レンタル、データ市場、それともAIエージェントか?
—— この記事があなたの資産配分の論理を見直すきっかけになったなら、まだ戦っているミームコインの兄弟たちと共有してください。これがあなたの2026年の富の差の始まりかもしれません。
私たちにフォローして、次の深掘り分析を手に入れよう:米連邦準備制度の無限リポジトリツール$17 SRP(と暗号市場がつながるとき、)兆ドル級の伝統的流動性はDeFiの金利体系をどう再構築するのか?$5
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2025年9月のDOJE上場が暗号市場の注目点となるなら、それは残酷な幻滅の儀式でもある——「ジョーク資産」がスーツを着てニューヨーク証券取引所に入るとき、人々は気づくだろう:感情に駆動された熱狂は、機関資金の顕微鏡下で泡のように脆弱だと。
私が注目しているもう一つの出来事は同じ時期に起きた:AI概念トークンの時価総額は第4四半期に静かに210%増加し、計算基盤インフラプロジェクトのTVL(総ロックアップ価値)は470%急騰した。これは乖離ではなく、資本の足による投票だ。
01 DOGE ETFのパラドックス:コンプライアンス≠レジリエンス
12月9日、通貨監督庁(Office of the Comptroller of the Currency)は銀行に「リスクフリーの元本取引」を許可した。理論上、市場に数百億ドルの流動性を注入したことになる。しかし実際には、ETF上場後のDOGEの38%暴落が証明しているのは、コンプライアンスは「買えるかどうか」の問題だけを解決し、「持つ価値があるかどうか」の問題は解決しないということだ。
イェール大学のヒラー教授の研究は、残酷な真実を明らかにしている:ナarrative駆動の資産は流動性危機の中で「ダブルキル」に直面する——市場の感情の下落と、内在価値の欠如による評価崩壊の両方だ。DOGEの時価総額が蒸発した事実はウォール街の裏切りではなく、市場の法則の帰結だ。
より深い問題は、DOGE ETFが採用しているのは1940年代の立法構造であり、本質的には「パッケージングゲーム」だということだ。これにより、保管要件は回避されたが、根本的な矛盾——マスクのツイートによる価格設定の資産が、どうやって機関リスク管理基準に適合するのか——は解決されていない。
02 AIトークンの隠れた要塞:ナarrativeからキャッシュフローへの「エキサイティングな飛躍」
DOGEがパニックで売り叩かれる中、AI業界の強さは2025年の暗号市場の核心的進化を示している:価値のアンカーが「コミュニティの合意」から「プロトコル収入」へと移行している。
2024年のリスク投資データは、資金の31%がAIに流入していることを示すが、これは表面的な現象に過ぎない。本当の鍵は、2025年第3四半期から、一部のAIプロトコルが実際の収入を生み出し始めていることだ:
• 分散型計算レンタルプラットフォームは58%の粗利率を実現し、従来のクラウドサービスと比較可能
• AIモデル市場のプロトコル収入は前期比300%増加し、開発者の支払い意欲は予想を超えている
• データアノテーションネットワークのトークン消費速度は新規発行を超え、デフレーションサイクルに入った
これはDOGEとは根本的に異なる:AIトークンの価値支えはもはや「次のホルダー」ではなく、企業顧客が毎月支払う計算請求書だ。
03 なぜAIがウォール街の「次のメニュー」になるのか?三つの重要証拠
証拠1:評価モデルの譲渡性
チップからアプリケーションまでの伝統的なテクノロジー株の評価方法は、そのままAI業界に適用できる。機関分析者は「分散化」の哲学を学ぶ必要はなく、DCFモデルを使って合理的な価格を導き出せる。認知ハードルの低下が資金流入を加速させている。
証拠2:政策の恩恵の確実性
2025年、米国政府は「AI+製造」を国家戦略に組み込み、分散型計算サービスが初めて連邦調達リストに掲載された。政策が「規制」から「調達」へとシフトすることで、AIプロトコルは初期のクラウドコンピューティングと同様の政府調達の恩恵を受けることになる。この保証はDOGEには永遠に得られない。
証拠3:実績検証のキーポイント
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1. 「価値-感情」閾値指標を構築
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2. 「偽AI」と「真の収入」を区別
99%のAIトークンは概念の追い風に乗っているだけだ。私が注目するのは一つだけ:オンチェーンのプロトコル収入がトークンのインフレ率を超えているかどうかだ。現時点でこの基準を満たすプロジェクトは7未満だ。
3. 利益の再投資による「ダブルサイクル」
AIトークンの得た利益は、50%を引き出してロックし、30%をビットコイン/イーサリアムのコアポジションに再投資し、20%を早期のAIインフラに投入する。これにより、「価値捕捉—リスク隔離—エコシステム再投資」の閉ループを形成する。
エピローグ:コンプライアンスは薬、価値は本質
DOGE ETFの)百万取引量は本質的にウォール街が「ナarrative資産」の耐性を試しているだけだ。AIトークンの210%の時価総額増加は、市場が「キャッシュフローを生み出すデジタルオイル」を評価している証拠だ。
2026年の富の物語は、パッケージングされた感情ではなく、収入を増やすインフラに属するだろう。通貨監督庁が銀行に暗号の扉を開くとき、最初に流入するのは個人投資家ではなく、コンプライアンス監査報告を持つAIプロトコルの事業拡大チームだ。
あなたはAI業界のどの垂直分野が最初に「プロトコル収入超1億」ユニコーンを生み出すと思うか?計算レンタル、データ市場、それともAIエージェントか?
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