巨額の資本流入によりAI開発は加速していますが、ここにボトルネックがあります：計算能力は依然として最大の課題であり、主要なコスト要因であり、収益の成長と連動して動いています。スケーリングの野望が大きくなるほど、インフラの圧迫は厳しくなります。このコストと収益の連動は、いかなる誇大宣伝も回避できない構造的な制約を生み出しています。テクノロジーの経済性の進展を追う人にとって、この成長志向と計算現実の間の緊張は注目に値します。