DeFiのエコシステムにおいて、オラクルは常にあまり目立たないが不可欠な役割を果たしている——それはオンチェーンの世界とオフチェーンのデータの橋渡しをし、スマートコントラクトが「現実世界で何が起きているか」を「見る」ことを可能にしている。ただし、私たちがますます多くの現実資産（RWA）をブロックチェーンに移し、予測市場を使って複雑な社会的出来事を予測しようとするにつれて、この橋は少し狭くなっているようだ。

オラクル1.0時代は、Chainlinkのようなプロジェクトが主導し、核心的な課題は「誰が価格データを提供するか」という信頼の問題だった。彼らは分散型のノードネットワークを構築し、価格フィードを比較的信頼できるものにした——これがDeFi全体の基盤となった。2.0時代になると、Pythのような新星が機関レベルのデータソースを導入し、更新速度をミリ秒単位にまで引き上げた。これは高頻度取引のようなデリバティブ取引の場面ではまさに救世主だ。

しかし、これらのソリューションには致命的な制約がある：それらは主に「構造化データ」の処理に限定されている。例えば取引所のレートや為替レートの情報だ。問題は、今やブロックチェーンがやるべきことがますます複雑になっていることだ。予測市場は選挙結果を検証しなければならず、RWAエコシステムは特許が本当に承認されたかどうかを確認し、AIエージェント経済はさらにはオンチェーンシステムにソーシャルメディアの内容を理解させようとしている——これらはすべて膨大な「非構造化情報」であり、単純な数字の比較だけでは解決できない。

要するに、従来のオラクルは正確な体温計のようなものだが、今やそれは一人の体全体の状態を診断し始めている。実際、AIを用いてこの分野を再定義しようとするプロジェクトも存在し、複雑な現実を理解できるオラクル3.0を作り出そうとしている。これは単なる技術のアップグレードではなく、根本的な問いに答える試みだ：私たちはどうすればブロックチェーンに「理解」させ、信頼させることができるのか？