現在のAIレースでは、モデルは訓練され、アプリケーションは展開されているが、インフラ層は逆に最も希少で、最も過小評価されやすい部分である。

特にWeb3のシナリオでは、AIが担うべきは実行可能な意思決定であり、単なるコンテンツ生成ではない。これにより、データの真実性と一貫性に対する要求がより高まっている。

@useTria の価値は、AIに対して組み合わせ可能なデータ協調モデルを提供する点にある。

データはもはや単なる消費資源ではなく、タグ付け、計測、再利用可能な生産要素となり、これによりデータ貢献者、AIシステム、アプリケーション間の関係が明確かつ持続可能になる。

これが、$TRIA がよりインフラ型資産に近く、感情に左右される資産ではない理由を説明している。

その成長パスは爆発的ではなく、AIエージェントの数やチェーン上のスマートシステムの複雑さの向上に伴い、段階的に呼び出され、価値が蓄積されていく。

もしあなたが、AIがチェーン上でより複雑な判断、協力、実行の役割を担うことに期待しているなら、Triaが解決する問題自体がすでに正しい位置にある。

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