オンチェーンで長い間いじってきた結果、あなたはこの問題について考えたことがありますか：天井知らずに吹き上がる分散型アプリケーションの背後にある基盤データの供給は、実は数社の機関によって握られている。価格はどこから来るのか？イベントはどう検証されるのか？ドキュメント情報は誰が読むのか？これらの要素がコントラクトの稼働可否を決定するが、実際に誰もそれを正確に把握していない。もしデータソース自体がブラックボックスであったら、分散化の物語は本当に成立するのか？

この問題の解決策として、APROというプロジェクトが真剣に取り組んでいる。簡単に言えば、予言機（オラクル）を単なる「データ運搬者」から「思考する情報管理者」へとアップグレードしようとしている。

**従来の予言機 vs AI駆動のデータ検証**

従来の予言機はどう動作するのか？取引所の価格が50,000ドルと表示されれば、そのままオンチェーンに送信される。これだけなら簡単だが、この方法は情報の真実性を完全に無視している——単一のデータソースは操作される可能性があり、市場の感情も考慮されていない。

APROのアプローチは異なる。クロス検証を行う：取引所のデータだけでなく、オンチェーンのDEXの流動性プールや、オフライン市場の取引感情もスキャンし、さらにAIを使ってニュースやソーシャルメディアを整理し、ブラックスワンイベントが価格に影響を与える可能性を探る。最終的に、データが汚染されていないことを確認してから、「クリーン」なデータをオンチェーンに送る。

さらに重要なのは、APROは非構造化データを理解できる点だ。PDFの契約書、物流の写真、試合の動画など、AIはまず内容を理解し抽出を行う（「署名の有効性」などを識別）。