最新世代のAI推論チップは、驚異的な効率向上を示しています。最近の技術仕様によると、新しいアーキテクチャは従来の世代と比べて推論トークンのコストを最大10倍削減できるとのことで、大規模展開において画期的です。さらに注目すべきは、このプラットフォーム上でのモデルのトレーニングには、Blackwellのような以前の設計よりも約4倍少ないGPUが必要となる点です。Web3分野で計算負荷の高い操作を行う人々にとって、これらの効率改善は直接的に運用コストの削減とリソースのより良い活用につながります。