広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
CryptoWorldEmergencyRoom
2026-01-07 02:22:15
フォロー
ギグエコノミーのワークフローを効率化する自律型AIシステム:利用可能なフリーランスの機会をスキャンし、各タスクの実現可能性と複雑さを評価し、実行可能なプロジェクトに自動的に応募し、成功裏に完了した場合に収益をキャプチャします。利用可能なタスクの大部分はAI開発に集中しており、ランディングページの構築、ウェブインターフェースの作成などの技術的作業であり、すべての成果物はプラットフォーム上で追跡・検証可能です。このアプローチは、Web3分野においてビルダーが技術スキルを収益化する方法を変革します。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
11 いいね
報酬
11
10
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
MetaMuskRat
· 01-09 21:39
nglこれはまさに開発者をロボットのように扱っているようなものだね、自動入札の部分はちょっと怖い...
原文表示
返信
0
SmartContractPlumber
· 01-09 15:50
聞いてください、自動化の注文獲得システムは華やかに見えますが、実際のリスクは権限管理にあります——誰がこのAIシステムがひどい契約設計によってチェーン攻撃に利用されないことを保証するのでしょうか?私は手動審査プロセスの省略によって失敗したプロジェクトをあまりにも多く見てきました。
原文表示
返信
0
TideReceder
· 01-09 15:31
これが未来だよ、AIが自動で仕事を受けて稼いでくれる、最高だね
原文表示
返信
0
OnchainHolmes
· 01-09 03:19
兄弟、これはまさにギグ経済の自動化じゃないか、聞こえはいいけど...本当にうまくいくのか?
原文表示
返信
0
LiquidityWitch
· 01-07 02:52
ngl これが自動化労働の究極の形態だね、AIが仕事を見つけてくれるだけじゃなくて代わりにやってくれる...ちょっと怖い
原文表示
返信
0
FancyResearchLab
· 01-07 02:52
また一つの「自動化で稼ぐ」神話、理論上は可能なはずなのに、実践ではなぜいつも失敗してしまうのか?
原文表示
返信
0
CommunityLurker
· 01-07 02:51
また自動化による仕事の奪い合いですか?これからは人間の仕事がほとんどなくなる気がしますね
原文表示
返信
0
TestnetNomad
· 01-07 02:49
これは自動化の受注ロボットに他ならない。いずれフリーランサー市場を崩壊させるだろう。
原文表示
返信
0
ImpermanentSage
· 01-07 02:46
nglこの仕組みが本当に自動で注文を実行して稼げるなら、私たち開発者は失業しちゃうね。
原文表示
返信
0
SolidityJester
· 01-07 02:44
nglこれは自動化労働者じゃないのか、AIが私たちに代わって働くのか、それとも私たちが働くのか...
原文表示
返信
0
もっと見る
人気の話題
もっと見る
#
GateFun马勒戈币Surges1251.09%
31.77K 人気度
#
GateSquareCreatorNewYearIncentives
60.28K 人気度
#
NonfarmPayrollsComing
233.29K 人気度
#
DailyMarketOverview
14.01K 人気度
#
IstheMarketBottoming?
40.65K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
Gate Fun
KOL
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
芝麻开门
芝麻开门
時価総額:
$3.63K
保有者数:
2
0.09%
2
比特小镇
比特小镇
時価総額:
$3.69K
保有者数:
2
0.37%
3
叼你马币
叼你马币
時価総額:
$5.09K
保有者数:
2
7.44%
4
Gate我踏马来了
Gate我踏马来了
時価総額:
$5.9K
保有者数:
2
10.79%
5
MNDJ
马年大吉大利
時価総額:
$3.57K
保有者数:
1
0.00%
ピン
サイトマップ
ギグエコノミーのワークフローを効率化する自律型AIシステム:利用可能なフリーランスの機会をスキャンし、各タスクの実現可能性と複雑さを評価し、実行可能なプロジェクトに自動的に応募し、成功裏に完了した場合に収益をキャプチャします。利用可能なタスクの大部分はAI開発に集中しており、ランディングページの構築、ウェブインターフェースの作成などの技術的作業であり、すべての成果物はプラットフォーム上で追跡・検証可能です。このアプローチは、Web3分野においてビルダーが技術スキルを収益化する方法を変革します。