LLMがどちらが賢いかについて議論をやめてください—誰も話していない深い問題があります。

ほとんどのAIシステムは今日、ブラックボックスのように動作しています。答えを得て、指をクロスさせて、それが正確であることを願います。でも、もしAIの出力が正しく計算されたことを暗号的に検証できるとしたらどうでしょうか？基盤となるモデルを明らかにすることなく。

そこにゼロ知識証明が登場します。この技術は検証可能な計算を可能にします—AIの結果が実際に主張通りに計算されたことを証明できるのです。これにより、透明性と説明責任の層が生まれます。もはや盲目的な信頼は不要です。代わりに、数学的証明を得ることができます。

この変化は、AIの信頼性についての考え方を変えるかもしれません。ベンダーを信頼するところから、計算自体を検証する方向へ。