パーマネント・ストレージはしばしば「一度の支払いでデータが永遠に生存」という約束でパッケージ化されており、素晴らしく聞こえますが、現実はそれほど単純ではありません。2026年にAIデータが本当に爆発的に増加すれば、このナラティブはネット全体の重荷になる可能性があります。

よく考えると問題が見えてきます。古いモデルの重み、冗長なビデオ素材のような時代遅れのデータがノードのストレージスペースを無駄に占有しています。時間が経つにつれてネットワーク効率が低下し、これらのコストは最終的にユーザーに転嫁されます。多くの新興ストレージソリューションは別の道を模索しています――データライフサイクル管理の導入です。すべてのデータが永久に存在する必要があるわけではなく、使用頻度とストレージニーズに基づいて動的に調整するのです。

このモデルのコア論理は以下の通りです。データには更新周期があり、ユーザーは主体的に更新するか削除するかを選択でき、期限切れのデータは自然に淘汰され、新しいデータのためのスペースが生まれます。自然界の更新メカニズムに似ており、非効率なものは段階的に退出し、高価値なコンテンツは保持し続けられます。この考え方のもとでは、ストレージ費用は法定通貨で決済され、コスト透明性は中央集約型クラウドでさえ涙が出るほどです。AIの大型ファイルであっても、グローバル冗長ストレージにより読み取り安定性が保証されます。

トークンエコノミクスの観点から見ると、トークン支払い+ステーキングメカニズムによってエコシステムを維持し、バーンデフレ設計と組み合わせることで、初期のAPY収益はホルダーにとって非常に魅力的です。参与者は持有を通じて、間接的にどのデータが長期保存に値するかについて発言権を得ます。

しかし、このメカニズムには致命的な弱点もあります。貴重な歴史データについて誰も更新料を払う気がなければ、それは完全に消えてしまいます。これはブロックチェーンの「永遠の記憶」という約束を冗談に変えてしまいます。さらに悪いことに、政府が機密コンテンツを削除したい場合、このメカニズムの下では非常に簡単になり、むしろ検閲効率を強化してしまいます。

結局のところ、問題はこう集約されます。あなたはデータのロマンチックな永存性を重視しますか、それともネットワークの冷徹な効率性を重視しますか？この対決は、本当に誰が勝つのか分かりません。