Gemini 3.0は視覚認識分野で圧倒的なリードを保っており、この結果は実力によるものです。特に実際の応用例では、子供の数学の問題を解くことや複雑な幾何学的図形の認識処理など、すでに最優先の選択肢となっています。

技術選択の観点から見ると、Google BrainとDeepMindの合併後、Demisたちは技術路線を揺るがすことなく、原生的なマルチモーダルの道を堅持しています。Gemini 1および2の時代にはこの優位性はそれほど顕著ではありませんでしたが、3.0世代ではマルチモーダルの優位性が完全に解き放たれました。これは技術の蓄積と正しい方向性の結果です。