Web3データ層で長年苦労してきた中で、一つの現象に気づいた：分散型ストレージプロジェクトの真の勝負は、技術的なパラメータの激しさではなく、三つのことを同時に達成できるかどうか—分散性の属性を保持し、規制適合性に適応し、商業的価値を創造すること。ほとんどのプロジェクトは、分散化の理想に縛られて規制適合を放棄するか、収益化のために無理に妥協し、最終的には技術的な初心を失う。結果は散々なものだ。

Walrusが私の視界に入ったとき、その背景は非常に目を引いた：Mysten Labsが孵化し、1.4億ドルの資金調達を行った。しかし、多額の資金調達や良い背景は新しいことではない。重要なのは、それが本当にこの業界の困難を打破できるかどうかだ。私はほぼ一ヶ月近くかけて、規制構造、商業展開、トークン設計、エコシステムの配置の四つの観点からプロジェクトを詳細に分析した。その結論は—このシステムは私の最初の想像を超えていた。

これは単なるストレージツール以上のものだ。Walrusは、規制を中心に据え、技術を背骨とし、AI+RWAを実際のシナリオに適用した完全なデータ基盤インフラを構築している。この位置付けは非常にユニークだ。

これから私は、自己のRWA規制適合とAIデータストレージの実務経験に基づき、規制構造設計、商業シナリオの展開、トークンの価値検証、エコシステムのリスク予警の四つの切り口から、プロジェクトの全体的な論理を展開していく。すべて実データと一次調査情報に裏付けられており、プロジェクトのコア競争力を掘り起こすとともに、その潜在的な規制および商業リスクも避けて通らない。

まずは規制構造から解体していく。これはプロジェクトの打開の鍵であり、多くの競合製品が最も陥りやすい落とし穴だ。