このAIアートモデルについて、興味深い発見をしました。Web 3 GPTアーキテクチャを層状に重ねて再帰処理を有効にすると、結果は全く異なる次元の能力に達します。再帰関数は乗数のように働き、各反復がモデルにフィードバックされ、ますます高度な出力を生み出します。これは、AIが分散型データ処理やオンチェーンインテリジェンス生成を扱う方法にとって画期的な変化です。ここに潜む可能性は、標準的な生成モデルをはるかに超えており、このアプローチはWeb3アプリケーションがAIを活用してよりスマートで適応性の高いシステムを構築する方法を再形成する可能性があります。