人型ロボットの本当の転換点はもはやハードウェアのスペックではなく、集合知にあります。これらのフリートが共有ネットワークを通じて互いに学習しながら、個々のアイデンティティとエッジでの暗号化を維持できるようになれば、まったく異なるものが見えてきます。そこに本当の複利効果が働き始めるのです。OM1やFABRICのようなプロトコルが協調学習とプライバシー優先のアーキテクチャのバランスを見事に取れるなら、驚くほど早く指数関数的なネットワーク効果が展開される可能性があります。エコシステムは単に成長するだけでなく、複利的に拡大していきます。