広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
Marjinal79
2024-08-31 22:31:59
フォロー
人工知能の未来:企業の買収を巡るロボットの反乱
Cointelegraphによると、人工知能(AI)の未来は、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイが提案するように、ロボットの蜂起ではなく企業の統合に向かう可能性があります。アモデイは最近、Noah SmithとErik TorenbergとのEcon 102ポッドキャストでのインタビューで、軍事的な応用やAIが労働者をより効率的な機械で置き換える可能性など、AIのさまざまな側面について議論しました。
Amodeiが取り上げた最も注目すべきポイントの1つは、企業がAIモデルネットワークを使用して効果的な階層構造の開発を目指してタスクを完了するための内部努力をしていたことです。多くの人々は、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなどのチャットボットや画像生成システムにAIを使ったことになじんでいますが、これらのシステムの開発には数十億ドルかかり、その能力は日常のアプリケーションで十分に活用されているとは言えません。たとえば、ClaudeをWeb3アプリケーションのPythonコード生成に使用する場合、フランス語の詩作成能力は必要ありません。
Amodeiは、会社が特定の任務を達成するためにネットワークを形成できるAIスイームを予想していると説明しました。このコンセプトには、「大きなモデルをオーケストレーションする小さなモデル」が含まれており、より大きなモデルが任務を遂行するために多数のより小さく、より速く、より効率的なモデルを作成するものです。彼はこれを、女王蜂を支える働き蜂に例え、これは典型的な企業インフラストラクチャを反映しています。
この階層の最上位には、Anthropicの最も強力なシステムであるコアClaudeモデルがあります。その下には、数学、プログラミング、感情分析など、広範な分野で訓練されたいくつかの基本モデルがあります。これらには、特定のタスクに専用されたカスタムモデルがあり、最後に、短時間使用するために設計されたエントリーレベルのワンタイムモデルが続きます。この設計により、各ユーザーレベルのユーザーが必要な特定のスキルに、単一でシンプルなユーザーインターフェイスを介してアクセスできるようになります。
#CryptoPulse
#Gate观点任务
#币圈观察员
#比特币
SAY
-5.5%
BTC
0.74%
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
1 いいね
報酬
1
2
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
Saplamenko
· 2024-08-31 22:32
ゲットヤットロネヤパイゼカシ
原文表示
返信
0
もっと見る
人気の話題
もっと見る
#
GateFun马勒戈币Surges1251.09%
6.66K 人気度
#
GateSquareCreatorNewYearIncentives
29.24K 人気度
#
NonfarmPayrollsComing
5.3K 人気度
#
DailyMarketOverview
4.83K 人気度
#
IstheMarketBottoming?
91.25K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
Gate Fun
KOL
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
强势出击
强势出击
時価総額:
$3.59K
保有者数:
2
0.04%
2
SDDZ
山东地震
時価総額:
$3.53K
保有者数:
1
0.00%
3
我鸟都不鸟你
我鸟都不鸟你
時価総額:
$3.62K
保有者数:
3
0.47%
4
芝麻开门
芝麻开门
時価総額:
$3.66K
保有者数:
2
0.95%
5
我踏马服了
我踏马服了
時価総額:
$4.1K
保有者数:
3
2.81%
ピン
サイトマップ
人工知能の未来:企業の買収を巡るロボットの反乱
Cointelegraphによると、人工知能(AI)の未来は、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイが提案するように、ロボットの蜂起ではなく企業の統合に向かう可能性があります。アモデイは最近、Noah SmithとErik TorenbergとのEcon 102ポッドキャストでのインタビューで、軍事的な応用やAIが労働者をより効率的な機械で置き換える可能性など、AIのさまざまな側面について議論しました。
Amodeiが取り上げた最も注目すべきポイントの1つは、企業がAIモデルネットワークを使用して効果的な階層構造の開発を目指してタスクを完了するための内部努力をしていたことです。多くの人々は、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなどのチャットボットや画像生成システムにAIを使ったことになじんでいますが、これらのシステムの開発には数十億ドルかかり、その能力は日常のアプリケーションで十分に活用されているとは言えません。たとえば、ClaudeをWeb3アプリケーションのPythonコード生成に使用する場合、フランス語の詩作成能力は必要ありません。
Amodeiは、会社が特定の任務を達成するためにネットワークを形成できるAIスイームを予想していると説明しました。このコンセプトには、「大きなモデルをオーケストレーションする小さなモデル」が含まれており、より大きなモデルが任務を遂行するために多数のより小さく、より速く、より効率的なモデルを作成するものです。彼はこれを、女王蜂を支える働き蜂に例え、これは典型的な企業インフラストラクチャを反映しています。
この階層の最上位には、Anthropicの最も強力なシステムであるコアClaudeモデルがあります。その下には、数学、プログラミング、感情分析など、広範な分野で訓練されたいくつかの基本モデルがあります。これらには、特定のタスクに専用されたカスタムモデルがあり、最後に、短時間使用するために設計されたエントリーレベルのワンタイムモデルが続きます。この設計により、各ユーザーレベルのユーザーが必要な特定のスキルに、単一でシンプルなユーザーインターフェイスを介してアクセスできるようになります。
#CryptoPulse #Gate观点任务 #币圈观察员 #比特币