AirdropDragon

vip
期間 1.4 年
ピーク時のランク 4
エアドロップドラゴン、エアドロップに専念、土狗、コントラクト。すべての利益を生むものに興味があります。
プログラマーが作ったAIリソース大全、読了しか言えないほど充実している
このプロジェクトは現在1.3万スターを獲得しており、Vibe Codingのゼロベースチュートリアル、さまざまな大規模モデルの遊び方、主流AIプログラミングツールの使い方のチュートリアル、さらには実戦プロジェクトのソースコード解読も含まれている
多くの人がAIプログラミングの入門方法について質問しているが、市場の資料は散漫すぎるか内容が薄すぎる。魚皮はこれを非常に体系的に整理しており、ツールの選定から実戦のアイデアまで網羅している。ゼロベースでも一通り追えば道筋が見えてくる
プログラミングを学びたい人、開発をしている人、AIに興味がある人はぜひ見てみてほしい。絶対に効率的に資料を探すよりも効果的だ
普段AIプログラミングツールを多用しているか、最もよく使うのはどれか?
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龍哥また面白いAIを見つけた
DeerFlowはByteDance(字节跳动)が開発したオープンソースプロジェクトで、
コアは複数のサブアシスタントを連携させて動かすことにあり、
サンドボックス環境を提供してそれらが実際にコードを書いて仕事を成し遂げられるようにし、
研究から完成品までの全ての工程を自動化している。
チャットウィンドウだけでは全く足りず、必要なものは複数のツールを跨いで対応しなければならないが、
DeerFlowはこの一連の流れをつなぎ合わせている。
あなたがどんなプラグインを書いても、それに対応できる。
大きなトレンドは、AIが質問に答えるツールから、実働できる助手へと変わることだ。
ByteDanceは無料枠を提供し、豆包モデルを直接走らせてコストゼロで利用できる。
これがGitHubのトレンド入り第一位になった理由だ。
複雑なタスクの自動化ニーズがあれば、ぜひ試してみる価値がある。
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イーサリアムのPectraアップグレードがついに完了し、EIP-7702スマートアカウントはユーザー体験を根本的に変革しました。
今後、ユーザーはEOAアカウントから直接スマートコントラクト機能を利用でき、コントラクトを個別にデプロイする必要がなくなります。
この簡素化されたプロセスは非常に実用的で、ウォレットの操作がより直感的になり、新規ユーザーのハードルも下がります。
以前はDAppを使うたびにコントラクトをデプロイしなければならず、面倒でしたが、今は一歩で完結します。
コミュニティはこの改善を長い間期待しており、ついに実現しました。
ただし、具体的な実装の詳細は各ウォレットの統合次第です。
今回のアップグレードはイーサリアムエコシステムに大きな影響を与え、より多くの一般ユーザーがWeb3分野に参入するきっかけとなる可能性があります。
開発者も戦略を調整し、新機能に適応する必要があります。
ETH1.83%
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reflyはオープンソースのインテリジェントアシスタントスキル構築プラットフォームであり、自然言語でワークフローを定義するだけで、Claude Code Cursor Codexなどの主流プログラミングツールで動作するスキルパッケージを自動生成します。
目的は、スキルを再利用可能なインフラストラクチャに変えることであり、固定されたプロンプトではありません。
これは、実際のニーズに応えるもので、多くの人が便利なプロンプトを作った後、別のシナリオに切り替えると再度作り直す必要があるという問題を解決します。
reflyはこのプロセスを構築システムに変え、入力・出力・ロジックを定義するだけで標準化されたスキルファイルを生成し、異なるツールにインポートして直接使用できるようにします。
これにより、多くの繰り返し作業を省略できます。
すでに多くの既成スキルが内蔵されており、Lovableインターフェーステンプレート、Slackボット、飞书(Feishu)のボットソリューションなどが含まれ、提出数は9,000回を超え、活発に利用されています。
複数のプログラミングツールを同時に使用したり、ワークフローのパターンを共有可能なスキルモジュールに固めたい場合、このツールは非常に価値があります。
スキルをインフラにするという考え方が台頭している中、reflyはこの方向性で最も
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最近見つけた神レベルの倉庫について話すと、githubで13万以上のスターを獲得しており、さまざまなAIプログラミングツールのシステムプロンプトを集めたものです。CursorからWindsurf、Trae、Devin、v0、Lovableまで、思いつく主流ツールのコア指示をすべて抽出し、まとめたコレクションです。
このものの価値は何かというと、普段ツールのプロンプトを研究するときは、自分で試行錯誤したり、断片的な投稿を見るしかありませんが、ここでは完全なマッピングを直接提供しています。どのツールがどのように自分の行動パターンを定義しているか、コードスタイルの制約方法、ユーザー指示の処理方法などをすべて明らかにしており、公式ドキュメントよりも詳細です。
自分で調べてみて面白いことに気づいたのは、ツールごとにプロンプトの考え方にかなり差があることです。簡潔さを重視するものもあれば、過程を重視するものもあり、内部ツールのセットを完全に記述して、何を呼び出せるかを示しているものもあります。この情報は公式チャネルでは全く見つかりません。
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
もしあなたがAIプログラミング製品を作っている、または自分のワークフローのベストプラクティスを探しているなら、このリポジトリはじっくり掘り下げる価値があります。オープ
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新たに超すごいAI美容比較ツールを発見しました、GPT-Image 2はまさに絶品です!👍
入力のプロンプトだけで専門レベルの術前術後の比較画像を生成できます。鼻、輪郭、目周りの変化が一目でわかります。
横並びの二列レイアウト、高清質感、細部までこだわり満載。美容医療の従事者必携の神器、早速GitHubで試してみてはいかがですか?👉
皆さんはこの技術が実際の診察を代替できると思いますか?
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zeroclawはRustで書かれたAI個人アシスタント基盤であり、コアの売りはクロスプラットフォーム対応でWindows、Mac、Linuxを完全サポートしていることです。展開方法も柔軟で、ローカルで動かすこともクラウド上で動かすことも可能です。特にプラグインシステムがオープンで、何を作っても接続できるためエコシステムに制限がありません。
Rustで書かれている利点は、性能が高くメモリ使用量が少なく、サーバー上でのコスト管理も容易なことです。3万スターはこの方向性に市場があることを示しており、技術スタックはAIアシスタント開発者にとって非常に親しみやすく、敷居も低いです。
もしチーム向けにAIアシスタントプラットフォームを構築したい、または自分用に拡張可能な個人AIツールが必要なら、これは一度検討する価値があります。クロスプラットフォームの互換性は、多環境切り替えを必要とする人にとって非常に実用的です。
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龍兄が面白くて無料のやつを紹介するよ、大規模モデルAPIで何かやりたいけど、一番面倒なのはお金がかかることと門限だ!
OpenAIはクレジットカード登録必須、Claudeは海外の電話番号必要、国内の通义、文心はあの数モデルだけで、しかも複数のアカウントとキーを管理しなきゃいけなくて、ただただ面倒くさい!
それが、NVIDIAのBuildプラットフォームを見つけてから一気に神になった——無料モデル91個が自由に使えて、DeepSeek、Kimi、GLM、Llamaも全部含まれてる、一つのキーで全部使い放題!
ポイントは絶対に押さえて:クレジットカード不要、総量制限なし、速度制限は1分40回、+86の電話番号認証もサポート、APIとOpenAI完全互換、以前書いたコードもほとんど修正不要!
登録はたったの5分、超簡単:
1. 開く
2. メール認証して6桁のコードを入力;
3. クラウドアカウントを作成(英数字のみ)、+86の電話番号認証(届かない場合は別の移动番号に変える);
4. APIキーを生成、永久有効を選択してコピー保存(これ一度だけ表示!)。
おすすめの便利な無料モデルをいくつか紹介、丸写ししてみて:
- Kimi K2.5:中国語対応、多モーダル、日常創作の第一選択;
- DeepSeek-R1:論理推論とプログラミングに超強力、思考過程も見える;
- Nemotron-
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先ほど、SimonがMac上でMicrosoftの新しいオープンソースのVibeVoice-ASRを実測したのを見ました。このモデルはかなりのものです。
9Bパラメータで、60分間の連続音声を一度に処理し、誰が話しているか、いつ話しているか、何を話しているかも出力できます。
従来の方法ではWhisper+pyannoteを組み合わせる必要がありましたが、今は一つのモデルですべてを解決し、50以上の言語と中国語・英語の混合話者もサポートしています。
彼は4ビット量子化版(5.71GB)を使い、M5 Max上で1時間のポッドキャストを変換するのに8分45秒かかり、ピークメモリは61.5GBでした。普通の32GBノートパソコンでは動作しません。
面白いのは、モデルが二人の対話を三人と認識したことです。Lennyが異なる録音環境で話しているためです。
ローカルで動かすには少なくとも64GBのメモリが必要で、ポッドキャストの書き起こしや会議の議事録において、多段階の処理を一度の推論に圧縮できるようになっています。

皆さんはこのモデルをどう思いますか?
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朝鏡を見て、突然この姿が私の記憶と十万八千里も違うことに気づいた😂。
私たちはいつも自己認識のフィルターの中で生きていて、他人が見るのは全く別のバージョンだ。
最近、GitHubの「Perception Mirror」という神器を見つけた。あなたの本当の評価を見せてくれる。試してみる?👉
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📌 GitHubトレンドランキングAI/システム設計/エージェントプロジェクト
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53歳のジュ・イン、これは23歳の時よりもさらに奥深く隠されているのか?
こんなにゆったりした服ももうすぐ見えそうだ。
時の流れは紫霞仙子の容貌を変えなかったかもしれないが、
彼女の体型を変えた。
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今はロブスターを育てるのにトークンがかなりかかる。
適当に一言投稿すると、十万トークンがすぐに消える。
簡単な質問をすると、三十万が一気に消費される。
ロブスター自体は本当に便利だが、
エビの餌のコストが高すぎて、日常的に使うのが痛い。
多くの人が遊びたいと思っても、高額な費用に行き詰まっている。
そこで今日は、ロブスターの兄貴が皆に、
超節約できる実用的な方法を共有しよう。
エビの餌の高騰問題を簡単に解決できる。
まず実際の効果を見てみよう。
こちらでは事前に多くの無料大規模モデルを整理しており、
すべてロブスターに直接接続して、すぐに使える状態だ。
毎日自動的に定期更新され、
最新の無料モデルリソースと同期している。
Mimo V2 Flashのようなものも直接使える、
自動でコマンドを実行し、ククク音楽を開くなどの操作も可能だ。
全自動で実行され、体験は全く遅れない。
低コストでロブスターを育てたい人は、設定手順をゆっくり見ていこう。
まずはロブスターMyClawをダウンロードしよう。
公式のURLはここに置いてあるので、安心してダウンロードできる。
ダブルクリックして開き、規約に同意し、インストール場所を選択、
ワンクリックでインストール、操作はとても簡単だ。
およそ1分で完了し、追加の依存環境をインストールする必要はない。
起動すると自動的にゲートウェイが起動し、少し待て
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