8年前、私はZTEの物語を読んでいましたが、実際にその話は記憶に深く残っています。80,000人の従業員を抱える巨大企業で、1兆元を超える収益を持ちながら、一夜にして事業を停止しました。しかし、今の状況は全く異なります。
真の問題は決してチップそのものではなく、CUDAというものにありました。このNVIDIAのプラットフォームは、4.5百万の開発者、3000のアクセラレータアプリケーション、そして世界のAI開発者の90%以上が関わる完全なエコシステムを築いています。深さは非常に深いです。新しい開発者が学ぶほど、そのギャップはさらに広がります。
しかし、実際に現れた重要な変化に気づきました。エージェントシナリオが単純な会話に取って代わり始めたとき、トークンの消費量は10倍から100倍に増加しました。この瞬間、価格はもはや贅沢ではなく、決定的な要素となりました。DeepSeekは推論コストを驚くほど削減し、Claudeより25倍から75倍安くなりました。その結果、わずか3週間で、OpenRouterにおける中国モデルのシェアは127%増加し、初めてアメリカを超えました。
しかし、これは物語のほんの一部に過ぎません。本当の焦点はトレーニングにあります。アルゴリズムだけでは不十分で、実際のトレーニングが可能なローカルチップが必要です。江蘇の生産ラインは、契約から生産までわずか180日でした
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