Kecerdasan buatan dapat menyelamatkan keuangan Amerika Serikat? Analisis Anthropic menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan faktor produktivitas total faktor (TFP) dan menstabilkan keuangan.

Dalam dunia ekonomi, ada sebuah indikator yang dianggap sebagai “jawaban terakhir” untuk mengukur kekuatan pendorong pertumbuhan jangka panjang sebuah ekonomi, yaitu “Total Factor Productivity” (TFP), yang mencerminkan apakah sebuah ekonomi dapat terus menciptakan kapasitas produksi lebih banyak melalui kemajuan teknologi dan peningkatan efisiensi, dengan input modal dan tenaga kerja yang tetap. Para ekonom percaya bahwa TFP hampir menentukan nasib jangka panjang sebuah negara. Pemenang Nobel Ekonomi Paul Krugman pernah menyatakan bahwa apakah sebuah negara dapat meningkatkan standar hidup dari waktu ke waktu hampir sepenuhnya tergantung pada kemampuannya meningkatkan output per kapita. Dan kemajuan teknologi adalah inti dari semua ini. Artikel ini diambil dari The Blockworks, disusun dan dirangkum secara fokus.

Stabilkan proporsi utang terhadap PDB agar keuangan tetap stabil

Pentingnya TFP tidak hanya terlihat dalam teori pertumbuhan abstrak, tetapi juga secara langsung berkaitan dengan keberlanjutan keuangan pemerintah. National Bureau of Economic Research (NBER) baru-baru ini merilis studi yang menunjukkan bahwa jika pemerintah AS dapat menjaga proporsi utang terhadap PDB tetap stabil, maka hanya dengan menambah pertumbuhan faktor produktivitas total sebesar 0,5 poin persen setiap tahun, keuangan AS dapat menjadi stabil.

0,5% terlihat kecil, tetapi dampaknya sangat jauh. Berdasarkan perkiraan studi tersebut, jika pertumbuhan produktivitas ini dapat dipertahankan selama sepuluh tahun, maka nilai prediksi dasar utang pemerintah AS akan berkurang sekitar 2 triliun dolar; jika dilihat dalam 30 tahun, rasio utang terhadap PDB akan lebih rendah 42 poin persen dari prediksi dasar, bahkan lebih rendah 80 poin persen dibandingkan skenario pesimis.

Kecerdasan buatan dapat membantu manusia meningkatkan TFP

Di tengah rekor defisit dan utang pemerintah AS yang terus meningkat, hasil seperti ini hampir tidak mungkin dipercaya. Namun, para peneliti dari perusahaan kecerdasan buatan Anthropic berpendapat bahwa potensi teknologi mungkin jauh lebih besar dari itu. Baru-baru ini, Anthropic menganalisis sekitar 100.000 percakapan penggunaan Claude.ai secara nyata, berusaha memperkirakan perbedaan waktu yang dibutuhkan manusia untuk menyelesaikan tugas yang sama dengan atau tanpa bantuan kecerdasan buatan, dan selanjutnya menyimpulkan dampaknya terhadap produktivitas ekonomi secara keseluruhan. Kesimpulan studi menunjukkan bahwa bantuan kecerdasan buatan berpotensi meningkatkan faktor produktivitas total sekitar 1,1 poin persen.

Angka ini memicu perhatian luas. Jika peningkatan produktivitas sebesar 0,5% sudah cukup untuk menstabilkan keuangan pemerintah selama puluhan tahun, maka peningkatan 1,1% secara teori dapat membawa dampak revolusioner terhadap ekonomi dan keuangan publik. Tentu saja, para akademisi dan pembuat kebijakan tidak sepenuhnya yakin dengan estimasi yang sangat optimis ini. Studi Anthropic sendiri juga mengakui bahwa analisis mereka sangat bergantung pada asumsi model. Misalnya, studi menunjukkan Claude mampu menyelesaikan sebuah kursus desain dalam 11 menit, menghemat sekitar 4 jam waktu kerja guru, tetapi apakah “penghematan waktu” ini secara otomatis beralih menjadi “peningkatan output” masih sangat tidak pasti.

Kritikus menunjukkan bahwa waktu yang dihemat mungkin tidak akan digunakan untuk aktivitas ekonomi bernilai tinggi, melainkan untuk hiburan atau konsumsi, seperti bersosialisasi di platform media sosial atau membaca presentasi. Dalam kondisi ini, kecerdasan buatan memang meningkatkan kesejahteraan dan waktu bersantai manusia, tetapi belum tentu meningkatkan kekayaan secara keseluruhan, dan bantuannya terhadap penyelesaian masalah utang pemerintah pun relatif terbatas. Namun, Anthropic juga berpendapat bahwa estimasi mereka mungkin cenderung konservatif. Studi ini tidak memasukkan kecepatan adopsi kecerdasan buatan yang semakin cepat, maupun mempertimbangkan peningkatan produktivitas tambahan yang akan dihasilkan dari evolusi berkelanjutan kemampuan model di masa depan. Dengan kata lain, studi ini berasumsi bahwa manusia akan tetap menggunakan model bahasa yang ada saat ini dan dengan tingkat kemampuan yang sama selama sepuluh tahun ke depan. Mengingat bahwa model bahasa besar hampir setiap beberapa bulan menunjukkan kemajuan signifikan, dan manusia terus belajar cara mengaplikasikannya, Anthropic berpendapat bahwa angka 1,1% ini mungkin hanyalah “batas bawah perkiraan” dari efek produktivitas kecerdasan buatan.

Lebih penting lagi, studi ini hanya mengukur dampak “mempercepat penyelesaian tugas yang sudah ada” dari kecerdasan buatan, dan tidak memasukkan perubahan mendasar dalam alur kerja dan cara produksi yang mungkin terjadi. Anthropic menunjukkan bahwa lonjakan produktivitas besar dalam sejarah, dari listrik, komputer, hingga internet, bukan hanya tentang melakukan hal lama dengan lebih cepat, tetapi benar-benar mengubah cara melakukan sesuatu.

Perubahan struktural seperti ini sulit dimodelkan, tetapi sering kali membawa dampak paling mendalam. Meski begitu, para peneliti tetap berhati-hati, dengan mencantumkan batasan metode dan asumsi yang digunakan. Mereka juga mengakui bahwa meskipun kecerdasan buatan benar-benar menciptakan ruang fiskal yang lebih besar bagi pemerintah, legislator di masa depan tetap dapat memperbesar pengeluaran dan menumpuk utang lagi. Namun, dalam situasi di mana risiko fiskal dianggap sangat mendesak, bahkan skenario optimis ini, meskipun hanya sebagian kecil yang terwujud, tetap patut untuk diharapkan.

Artikel ini “人工智慧能拯救美國財政？Anthropic 分析指出 AI 能提升 TFP 全生產力要素穩定財政” pertama kali muncul di 链新闻 ABMedia.