Zhu Xiaohu และ Fu Shengji แย้งว่าเบื้องหลัง GPT โมเดล AI "ฟองสบู่" กำลังจะแตก?
ที่มา: สื่อไทเทเนียม
ผู้เขียน: หลินจือเจีย
ภายใต้การเติบโตของ ChatGPT Fu Sheng ประธานและซีอีโอของ Cheetah Mobile ได้ถกเถียงกับ Zhu Xiaohu นักลงทุนชื่อดังและกรรมการผู้จัดการของ GSR Venture Capital Fund ว่าการเป็นผู้ประกอบการที่ยึดโมเดลขนาดใหญ่นั้นมีค่าหรือไม่
เมื่อวันที่ 26 มิถุนายน Fu Sheng ได้โพสต์กลุ่มเพื่อน โดยพิมพ์ซ้ำมุมมองของ Zhu Xiaohu ว่า “ChatGPT ไม่เป็นมิตรกับบริษัทสตาร์ทอัพ โปรดเลิกจินตนาการทางการเงินในอีก 2-3 ปีข้างหน้า” และแสดงความขัดแย้งโดยกล่าวว่า บริษัทสตาร์ทอัพครึ่งหนึ่งในซิลิคอนวัลเลย์เริ่มต้นจาก ChatGPT นักลงทุนสามารถเพิกเฉยและไม่เกรงกลัวได้
ต่อมา Zhu Xiaohu ได้ตอบโต้ที่ด้านล่างของโพสต์ โดยกล่าวว่า 99% ของมูลค่าสร้างโดย GPT มูลค่าของบริษัทสตาร์ทอัพดังกล่าวมีมูลค่าเท่าใด
หลังจากนั้น Fu Sheng และ Zhu Xiaohu ก็เริ่ม “การต่อสู้ที่ดุเดือด” ในแวดวงเพื่อน Fu Sheng ตอบ Zhu Xiaohu ด้วยคำถามสามข้อติดต่อกันว่า "99% ของข้อมูลจำเพาะของอินเทอร์เน็ตสร้างขึ้นโดย tcpip ผู้ประกอบการมีความคุ้มค่าหรือไม่ 99% ของมูลค่ารถยนต์สร้างขึ้นจากคำจำกัดความทางอุณหพลศาสตร์ ผู้ประกอบการมีคุณค่าหรือไม่ ปริมาณการใช้ข้อมูลของรถยนต์ขนาดเล็กและส่วนใหญ่ เว็บไซต์ขนาดกลางนั้นมาจากเสิร์ชเอ็นจิ้น ดังนั้น การเป็นผู้ประกอบการจึงมีคุณค่าหรือไม่”
หลังจากมีรายงานเมื่อช่วงค่ำของวันที่ 26 มิ.ย. ภาพสกรีนช็อตของบทสนทนานี้ทำให้เกิดข้อถกเถียงในวงการอย่างมาก
บางคนแสดงความคิดเห็นว่า “Fu Sheng พูดถูก แวดวงธุรกิจร่วมลงทุนส่วนใหญ่ไม่รู้ตรรกะพื้นฐานของเทคโนโลยี และแม้แต่ไม่สามารถบอกความแตกต่างระหว่างการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม” นอกจากนี้ยังมี Wei Zhe ประธานและหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Jiayu Capital ซึ่งให้มุมมองคล้ายกับ Zhu Xiaohu: ในรอบของ “Hundred Model Wars” นี้ จะมี AI ในประเทศไม่เกิน 2 โมเดลขนาดใหญ่ที่จะชนะในท้ายที่สุด ซึ่งหมายความว่า โมเดลในประเทศขนาดใหญ่ของจีนที่เหลืออีก 98% จะ “ตาย” และหายไปจากการแข่งขัน
ไม่ว่าจะมีมุมมองแบบใด วง “เกณฑ์” ของ Fu Sheng และ Zhu Xiaohu ที่มีการโต้วาที “เกณฑ์” ที่แตกต่างกันของเพื่อนทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นเห็นความขัดแย้งที่ฝังลึกภายใต้พื้นผิวของความเจริญของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อัตราการเติบโตของผู้ใช้ ChatGPT ในปัจจุบันกำลังชะลอตัวลง แอปพลิเคชันรุ่นใหญ่ไม่ดีอย่างที่คาดไว้ และชิป GPU ภายในประเทศไม่สามารถเติมเต็มได้ และปัจจัยอื่นๆ ถูกซ้อนทับ
ดูเหมือนว่า “ฟองสบู่” รุ่นใหญ่ของ AI ในประเทศรอบนี้กำลังจะ “ระเบิด” จริง ๆ เหรอ?
ระวังมองโลกในแง่ดีขัดแย้งรุ่นใหญ่ “ครึ่งหลัง”
เห็นได้ชัดว่าในปัจจุบัน AI โมเดลขนาดใหญ่บูมได้เข้าสู่ “ครึ่งหลัง” และการต่อสู้ไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยีอีกต่อไปและไม่ได้กล่าวถึงหัวข้อเช่น “ช่องว่างกับ ChatGPT” แต่มุ่งเน้นไปที่ขนาดใหญ่ - การประยุกต์ใช้แบบจำลองขนาด นิเวศวิทยาอุตสาหกรรม เป็นต้น
**แต่ปัญหาที่ขัดแย้งกันคือการประยุกต์ใช้โมเดลขนาดใหญ่ “บนใบหน้า” ดูเหมือนจะมี “โอกาส” โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรวมกันที่แข็งแกร่งของ ChatGPT และ Microsoft โมเดลขนาดใหญ่ “ภายใน” อาจ “ข้ามช่องว่าง” - ChatGPT ผู้ใช้ อัตราการเติบโตชะลอตัวลง ตลาดรองตกอยู่ในสภาวะอ่อนแอ และนักลงทุนชั้นหนึ่งในประเทศมักระมัดระวังและมองโลกในแง่ดีในการ “เข้าสู่เกม” รุ่นใหญ่ **
**โดยภาพรวมแล้ว **Titanium Media App เพิ่งได้รับรายงานใหม่จาก Boston Consulting Group (BCG) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในบรรดาพนักงานกว่า 12,800 คนในอุตสาหกรรมต่างๆ ใน 18 ประเทศและภูมิภาคทั่วโลกพบว่า 86% ของพวกเขากล่าวว่าพวกเขาต้องการ AI โดยเฉพาะ generative AI ผู้นำส่วนใหญ่ (80%) บอกว่าพวกเขาใช้เครื่องมือ generative AI เป็นประจำ ขณะที่ 36% เชื่อว่า AI จะกำจัดงานของพวกเขา 71% บางคนเชื่อว่ารางวัลของ generative AI มีมากกว่า ความเสี่ยง
รายงานอีกฉบับของ McKinsey เชื่อว่า 60% ถึง 70% ของงานสามารถทำงานโดยอัตโนมัติได้ ซึ่งน่าประหลาดใจยิ่งกว่าที่ Accenture กล่าวเมื่อไม่กี่เดือนก่อนว่า 40% ของชั่วโมงการทำงานได้รับผลกระทบในปัจจุบัน McKinsey ยังคาดการณ์ว่าเทคโนโลยี AI เชิงกำเนิดสามารถเลื่อนเวลาการเลิกจ้างมนุษย์ได้อย่างมากถึง 10 ปี Sequoia Capital เชื่อว่าเกือบทุกบริษัทสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในผลิตภัณฑ์ของตนได้
**เมื่อเปรียบเทียบกับรายงานจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่อ้างว่าเป็น “รุ่นใหญ่” ข้อมูลจำนวนมากขึ้นแสดงให้เห็นว่า ChatGPT ไม่สามารถเพิ่มขึ้นได้อีกต่อไป และฟองสบู่ของอุตสาหกรรมได้เริ่ม “ระเบิด” แล้ว **
**ประการแรก อัตราการเติบโตของการเข้าชมแพลตฟอร์มได้ชะลอตัวลง **ข้อมูลจากเว็บที่คล้ายกันแสดงให้เห็นว่าจำนวนการเข้าชมแพลตฟอร์ม ChatGPT เพิ่มขึ้นจาก 130% ในเดือนมกราคมเป็นประมาณ 60% ในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคม และเกือบลดลงต่ำกว่า 10% ในเดือนเมษายน ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่าการเติบโตในเดือนพฤษภาคมนั้นน้อยลงเท่านั้น มากกว่า 10% 3% ในขณะเดียวกัน เวลาเข้าถึงเฉลี่ยของผู้ใช้ ChatGPT ลดลงจาก 8 นาที 32 วินาที เป็น 7 นาที 48 วินาที หากไม่มีอุบัติเหตุ การเติบโตของการเข้าชม ChatGPT แบบเดือนต่อเดือนในเดือนมิถุนายนอาจติดลบ
**ประการที่สอง ความเฟื่องฟูของ AI ในตลาดทุนได้จางหายไป ** เมื่อวันที่ 26 มิถุนายน ข้อมูลการติดตามใหม่ที่อ้างอิงโดย Bloomberg แสดงให้เห็นว่าหุ้นแนวคิด AI เริ่มร่วงลง หุ้นแนวคิด AI ที่จดทะเบียนในประเทศจีนลดลง 4.7% ภายในหนึ่งสัปดาห์ และหุ้นมากกว่า 20 ตัวลดลงมากกว่า 10 ตัว % หุ้นยักษ์ใหญ่เช่น Intel และ AMD อยู่ในแนวการแพ้หกเกมและหุ้นแนวคิด AI เช่น C3.ai ก็เริ่มค่อยๆถอยกลับโดยลดลงมากกว่า 3% ในชั่วข้ามคืน
** อีกครั้ง มีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกาในด้านการลงทุนและการจัดหาเงินทุนในตลาดหลัก **ข้อมูลทางสถิติที่เผยแพร่โดยนักลงทุนในฟอรัมล่าสุดแสดงให้เห็นว่าตั้งแต่เดือนธันวาคมปีที่แล้วจนถึงต้นเดือนพฤษภาคม 2566 มีโครงการจัดหาเงินทุนแบบ Seed Round และ Angel Round มากกว่า 520 โครงการในด้าน AI ของสหรัฐฯ ซึ่งส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การสร้าง มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่แข่งขันกับ OpenAI เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์การสนทนาในรูปแบบ ChatGPT อย่างไรก็ตาม ในประเทศจีน มีกรณีการลงทุนและการจัดหาเงินทุนเพียงประมาณ 30 กรณีในสาขา AI ของจีนภายในห้าเดือน และจำนวนทั้งหมดคาดว่าจะน้อยกว่า 30 ถึง 10,000 ล้านหยวน หากนับเฉพาะไตรมาสแรกของปี 2023 การระดมทุน ปริมาณการลงทุน และจำนวนเงินของจีนลดลงเกือบครึ่งหนึ่ง
ในที่สุดก็มีเหตุการณ์หลายอย่างเกิดขึ้น ผลักดันให้ผู้ประกอบการรุ่นใหญ่รอบนี้กลายเป็น “การเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่”: Li Qiong อดีตภรรยาผู้ก่อตั้ง Kunlun Wanwei ถอนเงิน 2 พันล้านหยวนจากจุดสูงสุดของแนวคิด AIGC และ Kunlun ราคาหุ้นของ Wanwei ลดลง ในแง่หนึ่ง แรงกดดันในการเริ่มต้นโมเดลขนาดใหญ่ของ AI นั้นสูง Wang Huiwen ผู้ร่วมก่อตั้ง Meituan ลาออกจากตำแหน่งผู้อำนวยการโดยตรง ออกจากตำแหน่งผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ บริษัท โมเดลขนาดใหญ่ AI ออกไปหลายปีแสง และไปโรงพยาบาลเพื่อ การรักษา.
**นี่คือสภาพแวดล้อมจริงที่ผู้ประกอบการโมเดล AI ในปัจจุบันเต็มไปด้วยความขัดแย้ง และนักลงทุนก็มองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวัง **
** 
ในระดับที่ลึกกว่านั้น การถกเถียงอย่างเผ็ดร้อนระหว่าง Fu Sheng และ Zhu Xiaohu ในแวดวงเพื่อนนั้นเกิดจากความแตกต่างในโหมดการคิดและมุมมองอุตสาหกรรมของนักลงทุนกองทุนเงินดอลลาร์ และวิธีคิดของผู้ประกอบการรุ่นใหญ่ AI
นักลงทุนวิเคราะห์กับ Titanium Media App ว่า Zhu Xiaohu เป็นตัวแทนของตรรกะการลงทุนแบบ VC ในการถือครองกองทุน USD นักลงทุนในกองทุนดอลลาร์สหรัฐหวังว่าจะพบโครงการในจีนที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นสำเนาของสหรัฐอเมริกาและมีศักยภาพในการพัฒนาที่คาดการณ์ได้ ซึ่งเพียงพอที่จะสนับสนุนบริษัทที่มีมูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์ และหวังว่าจะสอดคล้องกับ มาตรฐานสากล “เอาแต่เฝ้าดูแต่ไม่ลงทุน เป็นเพราะปัจจุบัน ฉันไม่สามารถสร้างรายได้ทวีคูณที่โครงการควรได้รับในประเทศจีน หรือฉันไม่สามารถรับเบี้ยประกันภัยและพื้นที่ทุนที่เกิดจากโครงการโลกาภิวัตน์ของจีน”
จากมุมมองของ AI กำเนิด (AIGC) นักลงทุนที่กล่าวถึงข้างต้นบอกกับ Titan Media App ว่าปัจจุบันมีโครงการที่คล้ายกันมากเกินไปเกี่ยวกับ AIGC กองทุนดอลลาร์สหรัฐแบบดั้งเดิมให้ความสนใจกับแอปพลิเคชัน AIGC ในอนาคตในตลาดผู้บริโภค (To C) มากกว่า เนื่องจากไม่มีตลาดใดที่ใหญ่กว่าจีนในฟิลด์แอปพลิเคชัน C-end แม้ว่าพวกเขาจะกระจายโครงการมากขึ้น พวกเขาเพียงแสวงหา ผลตอบแทนมหาศาลในที่สุด ในขณะเดียวกัน นี่เป็นตรรกะการลงทุนของ Zhenge และ Sequoia ในสาขา AIGC หรือพวกเขายังใช้ “ตรรกะการลงทุนของกองทุนดอลลาร์สหรัฐ” กับกองทุน RMB โดยหวังว่าจะทำซ้ำโครงการที่ประสบความสำเร็จเช่นยุคอินเทอร์เน็ต
Liu Di กรรมการผู้จัดการของ Shengjing Jiacheng กล่าวกับ Titanium Media App ว่าในปัจจุบัน ชั้นล่างสุดของโมเดล AI ขนาดใหญ่นั้นส่วนใหญ่เป็นข้อมูล พลังการประมวลผล และอัลกอริทึม และเทคโนโลยีหลักนั้นยากน้อยกว่า พลังการประมวลผลจำเป็นต้องซ้อนกัน กราฟิกการ์ด Nvidia และอัลกอริทึมสามารถใช้โอเพ่นซอร์สได้เช่นกัน มีข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ ดังนั้น ความสนใจของนักลงทุนจึงลดลง “นั่นหมายความว่าเส้นเริ่มต้นของทุกคนเหมือนกัน ดังนั้นช่องว่างของระดับจึงไม่ใหญ่นัก”
Liu Kai หุ้นส่วนของ Wuyuan Capital กล่าวในเดือนพฤษภาคมปีนี้ว่าเมื่อเทียบกับยุคของอินเทอร์เน็ตบนมือถือ หลังจากเปิดตัว iPhone ในปี 2549 ผู้คนเริ่มลงทุนในบริษัทแอพพลิเคชั่นประเภทเครื่องมือ R&D บางแห่ง พวกเขาคิดว่าสิ่งนี้ แต่ในที่สุดก็สร้างโมเดลธุรกิจที่ดี ในปี 2013 และ 2014 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ Toutiao, Kuaishou และ Xiaomi ได้สร้างระบบนิเวศวิทยาขึ้นมา ดังนั้นในระลอกนี้ของ AIGC กองทุนดอลลาร์สหรัฐจำนวนมากกำลังรออยู่ เพราะสหรัฐฯ ทำมาสองหรือสามปีแล้ว แต่จีนทำมาไม่ถึงครึ่งปี “เราเคยประสบกับการขาดทุนมาก่อน ดังนั้นตอนนี้เราจึงมองไปที่เงินดอลลาร์สหรัฐและลงทุนน้อยลง ปัจจุบันฉันคิดว่าช่วงครึ่งหลังของปีนี้ถึงปีหน้าจะเป็นช่วงเวลาที่ความถี่สูงสำหรับการขายกองทุนดอลลาร์สหรัฐ”
“ตอนนี้บริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งเชื่อมต่อกับ ChatGPT ในแบ็กเอนด์ ทำการออกแบบ UI ที่ส่วนหน้า และวางไว้ใน Apple Store เพื่อโปรโมตว่าพวกเขากำลังทำธุรกิจ AIGC” วิลเลียม หว่อง กรรมการผู้จัดการของ Unknown Capital กล่าว ว่าโครงการ AIGC แบบ “ไปป์สกิน” แบบนี้ “ไม่มีอุปสรรคทางเทคนิคและตรรกะทางธุรกิจเป็นเพียงโฆษณาชวนเชื่อ”
Gao Chao ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Yunxiu Capital เชื่อว่านักลงทุนภาคอุตสาหกรรม รวมถึงบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ในประเทศ มีความกระตือรือร้นในรูปแบบองค์กรของ AIGC มากกว่าเมื่อเทียบกับกองทุนดอลลาร์สหรัฐ มีโอกาสน้อยมากสำหรับกองทุน RMB ในการลงทุนจริงในสาขา AIGC แน่นอนว่า กองทุนร่วมลงทุนของกองทุน RMB บางแห่งลงทุนในโครงการจริงระยะเริ่มต้นบางโครงการ แต่กองทุน RMB ขนาดใหญ่จริง ๆ ยังไม่ได้เข้าสู่ตลาด AIGC .
ในฐานะบริษัทที่ถือกองทุน RMB Wang Bing ซึ่งเป็นหุ้นส่วนของ Oriental Fortune เชื่อว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้กองทุน RMB ได้ให้ความสนใจกับบริษัทที่สามารถจดทะเบียนใน Science and Technology Innovation Board มากขึ้น ซึ่งก็คือโครงการลงทุนก่อนการเสนอขายหุ้น IPO ที่กล่าวถึงโดย Liu Di ก่อนหน้านี้ เช่น วัสดุเซมิคอนดักเตอร์ อุปกรณ์ การวิจัยและพัฒนาชิป และองค์กร “ฮาร์ดเทคโนโลยี” อื่นๆ อย่างไรก็ตาม สภาพแวดล้อมของจีนในด้านซอฟต์แวร์และอัลกอริทึมนั้นแตกต่างจากของสหรัฐอเมริกาอย่างมาก
"เราเห็นช่องว่างใหญ่ๆ หลายอย่าง อย่างแรกคือบริษัทต่างๆ อันที่จริง บริษัทจีนขนาดใหญ่ไม่มีขอบเขต ฉันจะลอกเลียนแบบใครก็ตามที่ทำได้ดี ไม่ว่า To B หรือ To C โดยพื้นฐานแล้ว ไม่มีอะไรที่พวกเขาทำไม่ได้ ลูกชาย ดังนั้นสำหรับบริษัทเล็ก ๆ ผู้ประกอบการที่ทำอัลกอริทึมหรือซอฟต์แวร์จำเป็นต้อง ‘ติด’ อยู่ในจุดที่บริษัทใหญ่ ๆ ทำไม่ได้ หรือบริษัทใหญ่ ๆ ไม่ทำ แต่ความเป็นไปได้ที่จะทำไม่ได้ มันไม่สูงนักโดยเฉพาะบริษัทสตาร์ทอัพจำเป็นต้องหาทรัพยากรหรืออุปสรรคซึ่งเป็นสถานที่ที่บริษัทขนาดใหญ่ไม่สามารถเข้าไปได้” หวัง ปิง กล่าวในฟอรัมที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีนในเดือนพฤษภาคมปีนี้ว่าพวกเขาจะ ลงทุนในโครงการที่ไม่เหมือนใครเท่านั้น
Huatai Securities เชื่อว่าจากมุมมองของการลงทุน โมเดลขนาดใหญ่ในรอบนี้จำเป็นต้องค้นหาเป้าหมายที่ได้รับผลประโยชน์มากขึ้นตามลำดับของโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังการประมวลผล ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ แพลตฟอร์มแบบจำลองขนาดใหญ่ และแอปพลิเคชัน
**ผู้ประกอบการที่เป็นตัวแทนของ Fu Sheng มีโหมดความคิดคือ “ChatGPT และบริษัท AI ใน Silicon Valley สามารถทำงานได้ดี และเราก็สามารถทำได้เช่นกัน” **
ตัวอย่างเช่น Fu Sheng กล่าวในการปราศรัยว่า ChatGPT จะนำมาซึ่งการปฏิวัติด้านประสิทธิภาพการทำงาน สตาร์ทอัพใน Silicon Valley ในปัจจุบันใช้ประโยชน์จาก GPT และผ่านการเปลี่ยนแปลงองค์กรครั้งใหญ่ ChatGPT อาจจะเหนือกว่ามนุษย์และปกครองทุกสิ่งในอนาคต แต่ในปัจจุบัน จุดอ่อนเหล่านี้ยังต้องใช้เวลาอีกนานในการเอาชนะ และจุดอ่อนของโมเดลขนาดใหญ่คือโอกาสในการประกอบการด้าน AI ในประเทศจีน
CEO อีกคนของบริษัท AI เคยกล่าวไว้กับ Titanium Media App ว่าก่อนที่เขาจะพูดถึงโมเดลขนาดใหญ่กับนักลงทุน นักลงทุนไม่เข้าใจพวกเขาเลย บริษัทต่างๆ สามารถทำตามได้ทันที แต่เมื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์ นักลงทุนต่างตั้งคำถามถึงความสามารถในการทำกำไรและการนำผลิตภัณฑ์ AI ไปใช้ในเชิงพาณิชย์
น่าจะเป็น “ช่องว่างทางการสื่อสาร” ระหว่างนักลงทุนกับผู้ประกอบการ
นักลงทุนจำนวนมากอยู่ในตรรกะการลงทุนแบบ “ลดความเสี่ยง” ในช่วงที่เศรษฐกิจตกต่ำในปัจจุบัน - ดูให้มากขึ้นและลงทุนให้น้อยลง หรือแม้แต่ไม่ลงทุนในแนวทาง AIGC เลย แต่ก็หวังว่าจะรอโอกาสต่อไป Liu Di บอกกับ Titanium Media App ว่าตอนนี้นักลงทุนต้องการเห็นเป้าหมายของโครงการเริ่มต้นที่ผูกขาดการติดตาม อย่างไรก็ตาม ผู้ประกอบการเชื่อว่านักลงทุนไม่เข้าใจอุตสาหกรรมนี้ และผู้ประกอบการใน ChatGPT เป็นแนวโน้มการพัฒนาที่สำคัญ
อย่างไรก็ตาม ในทางกลับกัน เราจะเห็นว่าสถานการณ์ของ “โครงการดี ๆ ที่ไม่ขอลงทุน” ก็ปรากฏบนเส้นทาง AIGC เช่นกัน นักลงทุนบางคนชี้ให้เห็นว่า Wang Xiaochuan ถูกปฏิเสธแม้ว่าเขาจะต้องการลงทุนเงินจำนวนมากในฐานะนักลงทุนรุ่นใหญ่ก็ตาม คนวงในในอุตสาหกรรมวิเคราะห์กับ Titanium Media App ว่าโมเดลขนาดใหญ่ของ Wang Xiaochuan เป็นที่ชื่นชอบของนักลงทุน เพราะเขาพบสถานการณ์การใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ในการดูแลทางการแพทย์และการศึกษา แต่เทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่อื่นๆ ไม่มีเอาท์พุตฉากภาคสนามแนวตั้ง ดังนั้นจึงไม่สามารถสนับสนุนการลงทุนสนับสนุนสถาบันได้
นักลงทุนคนหนึ่งบอกกับ Titanium Media App ว่า การรับรู้โดยทั่วไปในหมู่นักลงทุนในปัจจุบันคือ หากพวกเขาทำเฉพาะบริการทางเทคนิคแบบจำลองขนาดใหญ่ของ AI เกณฑ์สำหรับการเริ่มต้นธุรกิจไม่สูงมากนัก มีโครงการสำหรับผู้ประกอบการมากเกินไป และเงินทุนก็มากเกินไป กระจัดกระจาย โดยเฉพาะในส่วนองค์กร การซื้อการ์ด Nvidia A100 และบริการคลาวด์กลายเป็นการเสียเงินโดยเปล่าประโยชน์ โดยไม่มีกระบวนการพัฒนาองค์กรเชิงปริมาณ นักลงทุน “ได้บทเรียนมาเยอะ” และไม่กล้าลงทุนอีก ในหมู่พวกเขา บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่มีความได้เปรียบมากกว่า “ขนาดของตลาดในประเทศมีขนาดใหญ่มาก หากคุณมีลูกค้า 3-5,000 ราย มันก็เหมือนกับการเล่นในอุตสาหกรรมขนาดเล็ก นักลงทุนจะสูญเสียเงินไม่ว่าพวกเขาจะลงทุนอย่างไร”
โมเดลขนาดใหญ่เป็นพื้นที่สำหรับผู้ชนะแบบคลาสสิก ต้องการเงินมากขึ้น พลังการประมวลผลที่มากขึ้น และความสามารถที่ดีขึ้น เนื่องจากพลังการประมวลผลที่ดีขึ้นหมายถึงมีคนใช้มากขึ้น คนใช้มากขึ้นหมายถึงข้อมูลมากขึ้น และข้อมูลมากขึ้นหมายถึงผลลัพธ์ของพลังการประมวลผลที่ดีขึ้น รุ่นใหญ่ต้องเป็นสมรภูมิของยักษ์ใหญ่ที่มีทั้งเงิน เทคโนโลยี และที่สำคัญดาต้า
Hu Yong ศาสตราจารย์แห่ง School of Journalism and Communication แห่งมหาวิทยาลัยปักกิ่ง เชื่อว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะรักษาข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติรายแรก เนื่องจากพวกเขามีเวลาและประสบการณ์ทางการตลาดในการฝึกฝนรูปแบบภาษาพื้นฐาน และพัฒนาความเชี่ยวชาญที่มีค่าภายในองค์กร ผลที่ตามมา อาจเป็นเรื่องยากสำหรับธุรกิจขนาดเล็กหรือสตาร์ทอัพที่จะเข้าสู่สนามได้สำเร็จ การรวมพลังการประมวลผลมหาศาลของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไว้ในมือของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง
ฟองสบู่ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งเลวร้าย รุ่นใหญ่ยังต้องการนวัตกรรมพื้นฐาน
ในการกล่าวสุนทรพจน์ล่าสุด Lu Qi อดีตรองประธานบริหารระดับโลกของ Microsoft และผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Qiji Chuangtan เชื่อว่ายุคปัจจุบันของโมเดล AI ขนาดใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นหลังจากการเติบโตอย่างรวดเร็วฟองสบู่ก็แตก จะเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม หลังจากฟองสบู่แตก รุ่งอรุณใหม่ก็จะเริ่มขึ้น เมื่อถึงเวลานั้น องค์กรรุ่นใหม่ที่มีอำนาจมากขึ้นจะผงาดขึ้นจากฟองสบู่แตกและครองตำแหน่งสูงสุดในอุตสาหกรรม
“ฟองสบู่ไม่ได้เป็นสิ่งเลวร้ายเสมอไป จะมีความสามารถที่โดดเด่นมากขึ้นและเงินทุนจะหลั่งไหลเข้ามามากขึ้น” Zhou Hongyi ประธานบริษัท 360 เชื่อว่าการเกิดขึ้นของ ChatGPT เป็นกระบวนการสะสมระยะยาวจากการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ . องค์กรและผู้ประกอบการยังคงต้องระมัดระวังเมื่อเข้าสู่เกม หาก บริษัท ขาดพลังในการคำนวณและความสามารถอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องทรัพยากรจำนวนมากจะถูกใช้ไป
**เห็นได้ชัดว่า ปัจจุบัน ChatGPT เป็นเพียงตัวอย่างและไม่จำเป็นต้องแสดงถึงกระบวนทัศน์สำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรมแบบจำลองขนาดใหญ่ในประเทศ และที่สำคัญกว่านั้น AI รุ่นใหญ่ “ฟองสบู่” แตกหรือไม่? **
Michael Hartnett นักยุทธศาสตร์ของ Bank of America กล่าวในรายงานฉบับใหม่ว่าหลังจากที่ตลาดหุ้นในปัจจุบันพุ่งขึ้นเหมือนยุคฟองสบู่อินเทอร์เน็ตในปี 2542 ขณะนี้มีสัญญาณเบื้องต้นว่านักลงทุนกำลังหนีหุ้นเทคโนโลยี เขาเรียกการพุ่งขึ้นของหุ้น AI ในปัจจุบันว่าเป็น “ฟองสบู่ทารก” ซึ่ง Hartnett เตือนว่าอาจระเบิดได้
Art Cashin หัวหน้าฝ่ายซื้อขายพื้นของ UBS (UBS) ยังกล่าวด้วยว่า AI ที่เฟื่องฟูในขณะนี้กำลังกลืนกินตลาดหุ้นจะกลายเป็น “รุ่นจิ๋ว” ของฟองสบู่ทางอินเทอร์เน็ตในต้นศตวรรษนี้ นักเศรษฐศาสตร์ชื่อดัง เดวิด โรเซ็นเบิร์ก (David Rosenberg) กล่าวว่า ฟองสบู่ปัญญาประดิษฐ์มีขนาดใหญ่มากและกำลังจะแตกในไม่ช้าในลักษณะที่น่าตกใจ
“ปัจจุบันปลั๊กอินของบริษัทไม่เหมาะกับผลิตภัณฑ์/ตลาด (Product/Marketing Fit)” Altman ซีอีโอของ OpenAI กล่าวในการให้สัมภาษณ์เมื่อเดือนที่แล้ว ซึ่งโปร่งใสเกินไป และรายงานการประชุมก็ถูกลบออกจากอินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็ว “หลายคนคิดว่าพวกเขา ต้องการให้แอปอยู่ใน ChatGPT แต่สิ่งที่พวกเขาต้องการจริงๆ คือมี ChatGPT ในแอป"
**นอกจากนี้ การขาดโมเดลขนาดใหญ่ที่เป็นรากฐานของนวัตกรรมเทคโนโลยีในจีนก็เป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้ “ฟองสบู่” แตก **
ในการประชุมโต๊ะกลมเมื่อเร็วๆ นี้เกี่ยวกับแบบจำลองขนาดใหญ่ในกรุงปักกิ่ง Lu Zhiwu ศาสตราจารย์แห่ง Hillhouse School of Artificial Intelligence แห่งมหาวิทยาลัย Renmin แห่งประเทศจีน กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่าผู้ประกอบการจำนวนมากในจีนไม่ใจเย็นพอที่จะสร้างฐานให้เสร็จ
"สปริงของโมเดลขนาดใหญ่ที่ผลิตในประเทศล้วนเป็นของปลอม เพราะทั้งหมดปรับจูนบน GPT และ LLaMA ฉันเคยเห็นโมเดลขนาดใหญ่มามากมาย และฉันรู้ว่ามันเป็นของปลอมหลังจากทดสอบไป 10 นาที แน่นอนว่ายังมี โมเดลขนาดใหญ่จำนวนน้อย พลังงานจำนวนมากได้ลงทุนในฐาน แต่ส่วนใหญ่ยังคงใจร้อน นี่เป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุด แต่ฉันคิดว่าช่องว่างในโมเดลภาษาจะใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ … คุณ จะเห็นได้ว่ามีโมเดลออกมาเยอะมาก เพียงแต่ว่า เพราะสถาปัตยกรรม (Solution) ของโมเดลภาษานี้ได้ประกาศไปแล้ว แต่ถ้าไม่ประกาศ ทำไมเมื่อก่อนจะทำไม่ได้ และมันก็เท่านั้น วางจำหน่ายในเดือนมีนาคม เมษายน และพฤษภาคม ไม่ใช่เรื่องแปลกใช่ไหม ฉัน ถ้าพวกเขาคิดว่ามันไร้เหตุผล
Fang Han ซีอีโอของ Kunlun Wanwei โต้กลับทันทีว่า "ฉันคัดค้านอย่างหนักแน่น (คำกล่าวนี้) เราทำการฝึกอบรมแบบจำลองขนาดใหญ่ด้วยตัวเอง และฉันสามารถบอกคุณได้อย่างชัดเจนว่าเราไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับ LLaMA เพราะเรามี (รุ่นใหญ่) มาตั้งแต่ 20 ปี ดังนั้นฉันไม่คิดว่าคุณสามารถฆ่าผู้ประกอบการรุ่นใหญ่ของจีน (คน) ด้วยไม้เพียงอันเดียว”
Liu Di กล่าวกับ Titanium Media App ว่านักลงทุนมีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับอุตสาหกรรมโมเดลขนาดใหญ่ มีโครงการผู้ประกอบการขนาดใหญ่จำนวนมากเกินไปในจีน แต่สตาร์ทอัพจำนวนมากไม่มีกรณีการใช้งานอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ที่ชัดเจนและเป็นประโยชน์
แอป Titanium Media สังเกตว่า ณ ตอนนี้ ในบรรดาชิปพลังประมวลผล AI และชิป GPU ภายในประเทศ ไม่มีผลิตภัณฑ์ใดที่จัดส่งเชิงพาณิชย์ในประเทศที่สามารถแทนที่ชิป Nvidia A100/H100 ในการฝึกพลังการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ได้ โดยสรุปแล้ว สาเหตุหลัก ได้แก่ ข้อจำกัดในกระบวนการผลิตและข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ ไม่มีฟังก์ชันทศนิยมที่มีความแม่นยำสองเท่า ไม่มีระบบนิเวศวิทยาที่สมบูรณ์ของ CUDA การแยกส่วนที่ไม่ดีกับชิปอื่น ๆ และการสูญเสียพลังงานในการประมวลผลสูงเนื่องจากปัญหาการเชื่อมต่อเครือข่ายการสื่อสาร
“ในช่วงครึ่งแรกของปีนี้ ราคาของอุตสาหกรรม GPU ทั้งหมดเพิ่มขึ้น และราคายังคงเพิ่มขึ้นมากกว่า 25% ภายใต้สถานการณ์เช่นนี้ ทุกวันนี้ ไม่มีใครสามารถใช้ชิปในประเทศเชิงพาณิชย์สำหรับขนาดใหญ่- การฝึกอบรมแบบจำลองขนาด” บริษัทด้านผู้บริหารแบบจำลองขนาดใหญ่กล่าวเมื่อต้นเดือนมิถุนายน
Yang Fan ผู้ร่วมก่อตั้ง SenseTime เชื่อว่าโครงสร้างพื้นฐานของ AI นั้นเป็นองค์ประกอบสามประการของพลังการประมวลผล ข้อมูล และอัลกอริทึมพื้นฐาน รวมถึงเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึม ในท้ายที่สุด ใครสามารถจัดหาความสามารถในการรวมของทั้งสาม และความสามารถในการจัดหาต้นทุนที่ต่ำกว่าและเกณฑ์ที่ต่ำกว่าคือจุดที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาการแข่งขันทั้งหมด โมเดลขนาดใหญ่คือการปรับปรุงคุณค่าทางเทคนิคที่เกิดจากการเพิ่มขนาดอย่างต่อเนื่องขององค์ประกอบทั้งสามของปัญญาประดิษฐ์ และยังเป็นการผสมผสานที่ลงตัวของความสามารถในการวิจัยและพัฒนาขั้นพื้นฐานและความสามารถเชิงลึกของวิศวกรรมระบบ
Zhou Bowen ประธานศาสตราจารย์ของ Huiyan แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua และผู้ก่อตั้ง Lianyuan Technology กล่าวกับ Titanium Media App ว่าผู้ประกอบการของโมเดลขนาดใหญ่นั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากตรรกะผลิตภัณฑ์ของ “ขั้นตอนเล็ก ๆ และการวนซ้ำอย่างรวดเร็ว” ในยุคอินเทอร์เน็ตก่อนหน้า โมเดลขนาดใหญ่จำเป็นต้องผสานรวมเทคโนโลยี AI พื้นฐานอย่างใกล้ชิดกับปัญหาที่ใช้งานได้จริง และในขณะเดียวกันก็รวมความสามารถหลักเข้ากับสถานการณ์ของแอปพลิเคชัน
**เป็นที่น่าสังเกตว่า OpenAI วางแผนที่จะเปิดตัว ChatGPT “ผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับการทำงาน” เพื่อแข่งขันกับ Microsoft ข้อมูลรายงานเมื่อวันที่ 27 มิถุนายน ตามรายงาน OpenAI รุ่นจ่ายสำหรับบุคคลและบริษัทเมื่อเร็ว ๆ นี้มีสมาชิกมากกว่า 2 ล้านรายและคาดว่าจะสร้างรายได้หลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อปี สำหรับ OpenAI การสร้างฟังก์ชัน ChatGPT ใหม่จะเป็นจุดเน้นของการทำการค้า **
“ดูเหมือนว่า Altman ไม่รู้วิธีทำการค้าผลิตภัณฑ์ และตอนนี้กำลังพิจารณาที่จะทำให้ OpenAI ขัดแย้งกับคู่ค้าหลักของเขา… สิ่งต่างๆ จะเริ่มแย่” ผู้ประกอบการรายหนึ่งแสดงความคิดเห็นใต้รายงาน