SpaceX nhắm mục tiêu quyền chọn mua trị giá 60 tỷ USD của Cursor, hợp tác phát triển mã hóa AI

Vitalik: Các giải pháp mật mã hậu lượng tử đã trưởng thành; Ethereum hướng tới khả năng chống cả các mối đe dọa từ lượng tử và AI

Tin tức từ Gate, ngày 22 tháng 4 — Vitalik Buterin cho biết trong một cuộc đối thoại với Tiêu Phong rằng các giải pháp mật mã hậu lượng tử đã trưởng thành hiện đã tồn tại, đồng thời bày tỏ sự ưa thích đối với thuật toán GeoHash. Ông cho biết tầm nhìn của Ethereum không chỉ dừng lại ở việc trở thành một chuỗi hậu lượng tử—mạng lưới cũng nhắm tới việc chống lại các mối đe dọa liên quan đến AI. Buterin nhấn mạnh rằng các vụ tấn công gần đây đã rất nghiêm trọng và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng AI cũng như các phương pháp xác minh hình thức để tăng cường bảo mật cho hợp đồng thông minh. Ông nhận xét rằng trong kỷ nguyên AI, mã an toàn sẽ trở nên an toàn hơn, trong khi mã viết kém sẽ ngày càng dễ bị tổn thương. Ethereum có những lợi thế bảo mật đáng kể, dù vẫn còn những thách thức trong việc lựa chọn giao thức.

Sam Altman Trình Bày Các Cuộc Đàm Phán Thất Bại Với Elon Musk Về Quyền Kiểm Soát OpenAI, Vụ Kiện Được Đặt Lịch Ngày 27 Tháng 4

Altman trên Core Memory kể lại các cuộc đàm phán quản trị OpenAI thất bại với Elon Musk: các giai đoạn nhượng bộ hướng tới mô hình vì lợi nhuận, yêu cầu của Musk về cổ phần đa số và quyền kiểm soát CEO, Altman phản đối quyền lực tuyệt đối, với phiên tòa đang đến gần. Tóm tắt: Sam Altman trình bày chi tiết trên Core Memory về các cuộc thương lượng thất bại với Elon Musk liên quan đến quản trị OpenAI, nêu rõ những bước đi hướng tới mô hình vì lợi nhuận, yêu cầu của Musk về cổ phần đa số và quyền hạn của CEO, cùng việc Altman bác bỏ sự kiểm soát tuyệt đối; vụ kiện vẫn đang chờ và phiên tòa dự kiến vào ngày 27 tháng 4.

GPT-5.4 Pro của OpenAI Giải Được Bài Toán Erdős Mới; Brockman Gợi Ý Cải Tiến Mô Hình Viết

Brockman dẫn GPT-5.4 Pro giải một bài toán Erdős mới như bằng chứng cho những bước nhảy vọt bất ngờ của mô hình, và OpenAI gợi ý các tiến bộ viết mang tính cá nhân hóa hơn trong khi ghi nhận những khoảng trống hiện có về “soul” và một mô hình sắp tới. Trừu tượng: Bài viết tường thuật hai thông báo của OpenAI từ podcast Core Memory: một cột mốc GPT-5.4 Pro giải được một bài toán Erdős, báo hiệu mức tăng nhanh về năng lực với nhiều hàm ý rộng; và kế hoạch của OpenAI về một mô hình mới nhằm mang lại kiểu viết cá nhân hóa và giàu “soul” hơn, đồng thời giải quyết các chỉ trích về tính chủ quan của LLM.

Sam Altman Trả Lời Vụ Tấn Công Tại Nhà Trên Podcast, Dự Đoán Sẽ Có Nhiều Sự Cố Tương Tự

Tin cổng ngõ, ngày 22 tháng 4 — Sam Altman, CEO của OpenAI, lần đầu tiên đã công khai phản hồi về hai vụ tấn công nhắm vào nơi ở của ông trong lần xuất hiện trên podcast Core Memory. Altman cho biết các sự việc tương tự nhiều khả năng sẽ xảy ra trong tương lai, dù ông không đi sâu vào chi tiết của cuộc tấn công

Thượng Hải Hoàn Tất Đăng Ký 1 Dịch Vụ AI Tạo Sinh, Tổng Cộng Lũy Kế Lên 158

Thượng Hải báo cáo có thêm 1 dịch vụ AI tạo sinh đăng ký mới vào ngày 21/04/2026, nâng tổng số của Thượng Hải lên 158 theo các biện pháp tạm thời yêu cầu đăng ký với cơ quan quản lý. Tóm tắt: Bản tin ngắn này ghi nhận rằng Cục Quản lý Không gian mạng Thượng Hải đã công bố rằng tính đến ngày 21/04/2026, có 1 dịch vụ AI tạo sinh mới hoàn tất đăng ký, nâng tổng số lên 158. Động thái này diễn ra sau các Biện pháp tạm thời về quản lý dịch vụ Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, trong đó yêu cầu các nhà cung cấp phải đăng ký với cơ quan quản lý.

Hugging Face phát hành mã nguồn mở ml-intern, một tác nhân AI cho nghiên cứu ML tự chủ

Phát hành mã nguồn mở cho ml-intern, tác nhân nghiên cứu ML tự chủ của Hugging Face có khả năng đọc bài báo, tuyển chọn dữ liệu, huấn luyện, đánh giá và lặp lại qua các lĩnh vực khoa học, y học và toán học. Tóm tắt: ml-intern của Hugging Face là một tác nhân nghiên cứu ML tự chủ mã nguồn mở có thể đọc các bài báo, tuyển chọn tập dữ liệu, huấn luyện trên GPU tại chỗ hoặc trên đám mây, đánh giá kết quả và lặp lại để cải tiến. Được xây dựng dựa trên smolagents với giao diện dòng lệnh (CLI) và web, nó điều hướng qua arXiv/HF Papers, HF Hub và HF Jobs. Các bản demo bao quát khoa học, y học và toán học, cho thấy khả năng tự động hóa đầu-cuối và mức tăng hiệu năng.