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2025-12-16 22:20:21
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最近从旧金山回来,一场饭局讨论激发了我对明年美国地区经济前景的思考。当大家都在讨论佛罗里达、纽约和加州时,我反而看好另一个州的潜力——德克萨斯。
为什么这么说?先看数据。
在主要发达州的对标中,德州表现出了一套独特的组合:GDP增长率全美排名第二,财富1000强企业总部数量也是第二,但关键是——在这四个州里,中位数房价最低。换句话说,成本结构更优,增长空间更大。这还只是表面。
真正的机会在下面。
这两年所有人都在关注AI芯片和应用层,但很少有人注意到一个关键瓶颈正在形成:データセンター容量。训练和运行大规模言語モデル需要海量電力投入,而大多数地区根本无法满足这种需求规模。德州不同。
该州拥有一套其他地区难以复制的能源体系——石油、太阳能、天然气、核能多元组合。加上廉价的可用土地、相对宽松的监管政策,允许快速部署新型基础设施。当加州还在审批流程里打转,东北沿海还在修缮老化电网的时候,德州已经在为未来十年的算力需求铺设基础。
这里的反应链更深层。
大规模建设データセンター和能源基础设施需要什么?庞大的劳动力。我们说的是数千个建筑工作岗位、运维职位和相关服务业——而且这些岗位的薪资普遍高于平均水平。
链条就这样形成了:高薪工作机会→可支配收入增加→本地消费和经济活动扩大→更多企业和人才聚集→更多就业岗位。德州不仅会受益于AI浪潮,更关键的是正在构建一种自我强化的经济扩张机制。
对你的实际意义。
无论你做的是企业级产品、消费品还是金融服务,德州的客户基数都在快速膨胀——不只是数量增长,还有质量升级。高收入的科技和能源从业者大量流入,正在重塑这个州的经济结构。
如果你2026年的业务计划里还没有德州的位置,现在加上去是时候。与其被动等着看竞争对手会不会去,不如主动抢占先手。地点的价值,从来不是地理问题,而是机会问题。
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在主要发达州的对标中,德州表现出了一套独特的组合:GDP增长率全美排名第二,财富1000强企业总部数量也是第二,但关键是——在这四个州里,中位数房价最低。换句话说,成本结构更优,增长空间更大。这还只是表面。
真正的机会在下面。
这两年所有人都在关注AI芯片和应用层,但很少有人注意到一个关键瓶颈正在形成:データセンター容量。训练和运行大规模言語モデル需要海量電力投入,而大多数地区根本无法满足这种需求规模。德州不同。
该州拥有一套其他地区难以复制的能源体系——石油、太阳能、天然气、核能多元组合。加上廉价的可用土地、相对宽松的监管政策,允许快速部署新型基础设施。当加州还在审批流程里打转,东北沿海还在修缮老化电网的时候,德州已经在为未来十年的算力需求铺设基础。
这里的反应链更深层。
大规模建设データセンター和能源基础设施需要什么?庞大的劳动力。我们说的是数千个建筑工作岗位、运维职位和相关服务业——而且这些岗位的薪资普遍高于平均水平。
链条就这样形成了:高薪工作机会→可支配收入增加→本地消费和经济活动扩大→更多企业和人才聚集→更多就业岗位。德州不仅会受益于AI浪潮,更关键的是正在构建一种自我强化的经济扩张机制。
对你的实际意义。
无论你做的是企业级产品、消费品还是金融服务,德州的客户基数都在快速膨胀——不只是数量增长,还有质量升级。高收入的科技和能源从业者大量流入,正在重塑这个州的经济结构。
如果你2026年的业务计划里还没有德州的位置,现在加上去是时候。与其被动等着看竞争对手会不会去,不如主动抢占先手。地点的价值,从来不是地理问题,而是机会问题。