最近、Twitterで多くの人がスキルズを自慢しています。

実際、私は最初から懐疑的に経験し学びましたが、彼はAIに作業を任せ、作業を自分で分解し、専門家のように自動的に処理したという説もあります。

でも実際に使ってみると、あまり魔法のように感じられません。

(スキルはモデル自体の能力を変えないため)

あなたが慣れ親しんだ生成手法は依然として存在し、変化は結果レベルよりもインタラクションレベルで多く起こります。

過去にLLMとやり取りする際、私たちはよく「チューニング」について話していました。これはAIが誰であるか、どうやって物事をするのか、何に注意を払うべきかをチューニングし、間違ったことをすると叱られることを意味していました。 別のシナリオでは、これらの背景を再調整する必要があります。

(スキルがこの話題を会話から外した)

まるで標準化されたプロセスを事前に書いておいて、チャットを使わずにいつでも使えるようなものです。 実際、これはエンジニアリングによって保存された一種のプロンプトで、プロンプトを使ってこの能力を発展させることもできますが、以前は繰り返し書く必要がありましたが、今は一度だけ書くだけで済みます。

スキルはこれらの制約をデフォルトにし、現在のステップで何をしたいかを指示すればいいだけです。

この観点から見ると、スキルは本当に良いインタラクティブな体験を提供し、安定感はありますが、スキルが突然AIを賢くするとは期待しないでください。

例えば、今はバイブコーディングに夢中ですが、実際には自分自身のシステムを構築しており、ここでは最も快適な執筆モードと組版モードをスキルで保存します。最近は母のために金融システムについて調べています。

おそらくそれで、使いやすく、クロードは変わらず同じクロードです。 でも私は他の人の技術を使いました👇