CEO của Anthropic, Dario Amodei, giải thích về sự thận trọng trong chi tiêu của mình, cảnh báo rằng nếu dự báo tăng trưởng AI lệch đi chỉ một năm, ‘thì bạn sẽ phá sản’
Trong khi các nhà cung cấp dịch vụ AI siêu lớn đang chi hàng trăm tỷ đô la mỗi năm cho chi phí vốn, kế hoạch chi tiêu của Anthropic lại thận trọng hơn nhiều.
Video đề xuất
Nhưng đồng sáng lập kiêm CEO Dario Amodei cho biết lý do cho cách tiếp cận thận trọng hơn của ông là vì ngay cả một sai sót nhỏ cũng có thể khiến công ty gặp nguy hiểm.
Trong một cuộc phỏng vấn với Dwarkesh Patel vào thứ Sáu, người dẫn chương trình hỏi tại sao Anthropic, nhà phát triển chatbot Claude, không chi tiêu tích cực hơn, khi Amodei đã dự đoán trước đó rằng một trung tâm dữ liệu AI có thể trở thành một “quốc gia của những thiên tài” trong tương lai.
Amodei trả lời rằng trong khi ông tự tin rằng cột mốc kỹ thuật này có thể đạt được trong thời gian tới, ông lại ít chắc chắn về thời điểm lợi nhuận kinh tế sẽ bắt đầu xuất hiện.
“Tôi thực sự tin rằng chúng ta có thể có các mô hình là một quốc gia của những thiên tài trong trung tâm dữ liệu trong vòng một đến hai năm,” ông nói thêm. “Một câu hỏi là: Sau đó bao nhiêu năm, doanh thu hàng nghìn tỷ đô la bắt đầu chảy vào? Tôi không nghĩ rằng điều đó chắc chắn sẽ xảy ra ngay lập tức. Tôi nghĩ có thể là một năm. Có thể là hai năm. Thậm chí tôi có thể kéo dài đến năm năm, mặc dù tôi hoài nghi về điều đó.”
Vì không chắc chắn về tốc độ tăng trưởng doanh thu, việc chi tiêu số tiền lớn ngay bây giờ để nhanh chóng xây dựng các trung tâm dữ liệu có thể “gây hại” nếu các ước tính lệch một chút, Amodei cảnh báo.
Vào tháng 11, Anthropic cho biết sẽ chi 50 tỷ đô la cho hạ tầng AI tại Mỹ, bắt đầu với các trung tâm dữ liệu ở Texas và New York.
Trong khi đó, các nhà cung cấp dịch vụ siêu lớn hàng đầu đã làm chấn động Phố Wall trong những tuần gần đây với kế hoạch tăng chi tiêu vốn nhiều hơn nhiều so với dự kiến.
Ví dụ, Amazon dự định chi 200 tỷ đô la trong năm nay, trong khi Alphabet dự kiến lên tới 185 tỷ đô la, và Meta dự kiến chi tới 135 tỷ đô la.
Để minh họa cho quan điểm của mình về thời điểm lợi nhuận từ các khoản đầu tư AI, Amodei nhấn mạnh khả năng đạt được các bước đột phá y học, điều này sẽ thúc đẩy giá trị kinh tế khổng lồ.
Có câu hỏi về việc phần lợi ích mà các công ty dược phẩm nhận được so với các công ty AI. Quá trình nghiên cứu, sản xuất và quy định cũng mất thời gian. Amodei lưu ý rằng sau khi các vaccine COVID-19 đầu tiên được phát triển, mất khoảng một năm rưỡi để đạt được phân phối rộng rãi.
Khi nói đến việc mua trung tâm dữ liệu, ông nhìn vào sự tăng trưởng gấp 10 lần doanh thu của Anthropic mỗi năm với dự kiến đạt khoảng 10 tỷ đô la vào năm 2026. Đồng thời, xây dựng và dự trữ một trung tâm dữ liệu mất từ một đến hai năm. Đến lúc đó, doanh thu có thể vượt qua 1 nghìn tỷ đô la nếu theo đúng quỹ đạo hiện tại, cho phép công ty về lý thuyết cam kết một khoản tương tự cho các trung tâm dữ liệu.
“Nếu doanh thu của tôi không phải là 1 nghìn tỷ đô la, thậm chí là 800 tỷ đô la, thì không có lực lượng nào trên Trái đất, không có biện pháp phòng ngừa nào có thể ngăn tôi phá sản nếu tôi mua số lượng tính toán lớn như vậy,” Amodei nói. “Dù một phần trong tôi tự hỏi liệu nó có tiếp tục tăng trưởng gấp 10 lần hay không, tôi không thể mua 1 nghìn tỷ đô la tính toán mỗi năm vào năm 2027. Nếu tôi chỉ sai lệch một năm trong tốc độ tăng trưởng đó, hoặc nếu tốc độ tăng trưởng là 5 lần mỗi năm thay vì 10 lần, thì bạn sẽ phá sản.”
Vì vậy, ông chấp nhận rủi ro rằng công ty có thể không đáp ứng hết tất cả nhu cầu về AI, thừa nhận rằng Anthropic chi tiêu ít hơn một số đối thủ cạnh tranh của mình.
Nhưng không nêu tên, Amodei chỉ trích các đối thủ cạnh tranh vì “chơi liều” trong chi tiêu, không hiểu rõ đầy đủ các rủi ro, và “chỉ làm những việc nghe có vẻ hay ho.”
Ông cũng nhấn mạnh rằng AI của Anthropic hướng tới khách hàng doanh nghiệp hơn là người tiêu dùng dễ thay đổi, giúp họ dựa nhiều hơn vào doanh thu. Tổng thể, chi tiêu của Anthropic cho năng lực tính toán vẫn còn đáng kể.
“Chúng tôi đang mua một lượng tương đương với những người chơi lớn nhất trong ngành,” Amodei nói. Nhưng nếu bạn hỏi tôi, ‘Tại sao chúng tôi chưa ký hợp đồng 10 nghìn tỷ đô la tính toán bắt đầu từ giữa năm 2027?’ Trước tiên, điều đó không thể sản xuất ra được. Trên thế giới này không có nhiều như vậy. Nhưng thứ hai, giả sử quốc gia của những thiên tài đến, nhưng đến vào giữa năm 2028 thay vì giữa năm 2027? Bạn sẽ phá sản.”
**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc của Fortune **19–20 tháng 5 năm 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã đến — và sách lối chơi cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, những nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
CEO của Anthropic, Dario Amodei, giải thích về sự thận trọng trong chi tiêu của mình, cảnh báo rằng nếu dự báo tăng trưởng AI lệch đi chỉ một năm, ‘thì bạn sẽ phá sản’
Trong khi các nhà cung cấp dịch vụ AI siêu lớn đang chi hàng trăm tỷ đô la mỗi năm cho chi phí vốn, kế hoạch chi tiêu của Anthropic lại thận trọng hơn nhiều.
Video đề xuất
Nhưng đồng sáng lập kiêm CEO Dario Amodei cho biết lý do cho cách tiếp cận thận trọng hơn của ông là vì ngay cả một sai sót nhỏ cũng có thể khiến công ty gặp nguy hiểm.
Trong một cuộc phỏng vấn với Dwarkesh Patel vào thứ Sáu, người dẫn chương trình hỏi tại sao Anthropic, nhà phát triển chatbot Claude, không chi tiêu tích cực hơn, khi Amodei đã dự đoán trước đó rằng một trung tâm dữ liệu AI có thể trở thành một “quốc gia của những thiên tài” trong tương lai.
Amodei trả lời rằng trong khi ông tự tin rằng cột mốc kỹ thuật này có thể đạt được trong thời gian tới, ông lại ít chắc chắn về thời điểm lợi nhuận kinh tế sẽ bắt đầu xuất hiện.
“Tôi thực sự tin rằng chúng ta có thể có các mô hình là một quốc gia của những thiên tài trong trung tâm dữ liệu trong vòng một đến hai năm,” ông nói thêm. “Một câu hỏi là: Sau đó bao nhiêu năm, doanh thu hàng nghìn tỷ đô la bắt đầu chảy vào? Tôi không nghĩ rằng điều đó chắc chắn sẽ xảy ra ngay lập tức. Tôi nghĩ có thể là một năm. Có thể là hai năm. Thậm chí tôi có thể kéo dài đến năm năm, mặc dù tôi hoài nghi về điều đó.”
Vì không chắc chắn về tốc độ tăng trưởng doanh thu, việc chi tiêu số tiền lớn ngay bây giờ để nhanh chóng xây dựng các trung tâm dữ liệu có thể “gây hại” nếu các ước tính lệch một chút, Amodei cảnh báo.
Vào tháng 11, Anthropic cho biết sẽ chi 50 tỷ đô la cho hạ tầng AI tại Mỹ, bắt đầu với các trung tâm dữ liệu ở Texas và New York.
Trong khi đó, các nhà cung cấp dịch vụ siêu lớn hàng đầu đã làm chấn động Phố Wall trong những tuần gần đây với kế hoạch tăng chi tiêu vốn nhiều hơn nhiều so với dự kiến.
Ví dụ, Amazon dự định chi 200 tỷ đô la trong năm nay, trong khi Alphabet dự kiến lên tới 185 tỷ đô la, và Meta dự kiến chi tới 135 tỷ đô la.
Để minh họa cho quan điểm của mình về thời điểm lợi nhuận từ các khoản đầu tư AI, Amodei nhấn mạnh khả năng đạt được các bước đột phá y học, điều này sẽ thúc đẩy giá trị kinh tế khổng lồ.
Có câu hỏi về việc phần lợi ích mà các công ty dược phẩm nhận được so với các công ty AI. Quá trình nghiên cứu, sản xuất và quy định cũng mất thời gian. Amodei lưu ý rằng sau khi các vaccine COVID-19 đầu tiên được phát triển, mất khoảng một năm rưỡi để đạt được phân phối rộng rãi.
Khi nói đến việc mua trung tâm dữ liệu, ông nhìn vào sự tăng trưởng gấp 10 lần doanh thu của Anthropic mỗi năm với dự kiến đạt khoảng 10 tỷ đô la vào năm 2026. Đồng thời, xây dựng và dự trữ một trung tâm dữ liệu mất từ một đến hai năm. Đến lúc đó, doanh thu có thể vượt qua 1 nghìn tỷ đô la nếu theo đúng quỹ đạo hiện tại, cho phép công ty về lý thuyết cam kết một khoản tương tự cho các trung tâm dữ liệu.
“Nếu doanh thu của tôi không phải là 1 nghìn tỷ đô la, thậm chí là 800 tỷ đô la, thì không có lực lượng nào trên Trái đất, không có biện pháp phòng ngừa nào có thể ngăn tôi phá sản nếu tôi mua số lượng tính toán lớn như vậy,” Amodei nói. “Dù một phần trong tôi tự hỏi liệu nó có tiếp tục tăng trưởng gấp 10 lần hay không, tôi không thể mua 1 nghìn tỷ đô la tính toán mỗi năm vào năm 2027. Nếu tôi chỉ sai lệch một năm trong tốc độ tăng trưởng đó, hoặc nếu tốc độ tăng trưởng là 5 lần mỗi năm thay vì 10 lần, thì bạn sẽ phá sản.”
Vì vậy, ông chấp nhận rủi ro rằng công ty có thể không đáp ứng hết tất cả nhu cầu về AI, thừa nhận rằng Anthropic chi tiêu ít hơn một số đối thủ cạnh tranh của mình.
Nhưng không nêu tên, Amodei chỉ trích các đối thủ cạnh tranh vì “chơi liều” trong chi tiêu, không hiểu rõ đầy đủ các rủi ro, và “chỉ làm những việc nghe có vẻ hay ho.”
Ông cũng nhấn mạnh rằng AI của Anthropic hướng tới khách hàng doanh nghiệp hơn là người tiêu dùng dễ thay đổi, giúp họ dựa nhiều hơn vào doanh thu. Tổng thể, chi tiêu của Anthropic cho năng lực tính toán vẫn còn đáng kể.
“Chúng tôi đang mua một lượng tương đương với những người chơi lớn nhất trong ngành,” Amodei nói. Nhưng nếu bạn hỏi tôi, ‘Tại sao chúng tôi chưa ký hợp đồng 10 nghìn tỷ đô la tính toán bắt đầu từ giữa năm 2027?’ Trước tiên, điều đó không thể sản xuất ra được. Trên thế giới này không có nhiều như vậy. Nhưng thứ hai, giả sử quốc gia của những thiên tài đến, nhưng đến vào giữa năm 2028 thay vì giữa năm 2027? Bạn sẽ phá sản.”
**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc của Fortune **19–20 tháng 5 năm 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã đến — và sách lối chơi cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, những nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.