AI untuk benar-benar meningkatkan produktivitas pasti membutuhkan munculnya pengangguran massal terlebih dahulu

Belakangan ini, anggota Federal Reserve, Waller, secara terbuka mengungkapkan bahwa banyak CEO perusahaan besar di Amerika Serikat secara pribadi menyatakan bahwa kecerdasan buatan akan menyebabkan banyak PHK.

Banyak orang menganggap pernyataan ini tidak serius, karena jelas bahwa tingkat perkembangan dan biaya kecerdasan buatan saat ini belum mencapai tingkat yang mampu menggantikan tenaga kerja secara massal.

Namun, sikap “sombong” semacam ini pada dasarnya salah; narasi utama saat ini tentang AI dan pekerjaan adalah seperti ini: teknologi AI belum cukup matang, saat ini peningkatan produktivitasnya sangat kecil; baru di masa depan, ketika AI cukup kuat, akan mulai menggantikan pekerjaan manusia, dan saat itu mungkin akan memicu pengangguran massal. Dengan kata lain, kebanyakan orang menempatkan “pengangguran massal” di akhir cerita—sebagai hasil dari kematangan AI.

Namun, jika kita meninjau secara serius sejarah ekonomi dan data makro saat ini, kita akan menemukan sebuah kesimpulan yang berlawanan namun lebih logis: pengangguran massal bukanlah hasil dari peningkatan produktivitas AI, melainkan syarat awalnya.

Perusahaan harus terlebih dahulu mengalami restrukturisasi organisasi yang mendalam—mengurangi posisi lama, merombak proses yang ada, dan merancang ulang metode produksi seputar AI—baru produktivitas benar-benar akan melonjak. Gelombang pengangguran tidak akan muncul setelah AI “matang”, melainkan justru akan muncul di masa transisi ketika AI beralih dari “alat kecil yang berguna” menjadi “mesin penggerak utama produksi”.