استحواذ أنثروبي على OpenAI وسباق التوظيف: ما هي خطة "الثنائي القوي" في وادي السيليكون؟

في 26 فبراير بتوقيت بكين، أعلنت شركة Anthropic، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، عن استحواذها على Vercept، وهي شركة ناشئة تعتمد على رؤى في مجال أتمتة الحواسيب الذكية، لتعويض العيوب البصرية في وظائف استخدام الحاسوب. هذه هي الاستحواذ الثاني لشركة Anthropic بعد استحواذها على شركة Bun الناشئة في سلسلة الأدوات الكاملة في ديسمبر 2025.

استخدام الحاسوب هو القدرة الأساسية للتحكم المباشر بالذكاء الاصطناعي في الحواسيب التي أنشأتها شركة أنثروبك لنموذج كلود، مما يسمح لكلود ب “النظر إلى الشاشة، تحريك الفأرة، كتابة لوحة المفاتيح، وتشغيل البرنامج” كإنسان، وإكمال مهام معقدة متعددة الخطوات وتطبيقات متقاطعة، والتي ستصدر مع كلود 3.5 سونيت في أكتوبر 2024.

ومع ذلك، بسبب الاختناقات في دقة الفهم البصري، والتعرف على الواجهة المعقدة، والمعالجة الديناميكية للمشاهد في المرحلة المبكرة من النموذج، فإن معدل نجاح تشغيل الكمبيوتر منخفض والمهمة سهلة الفشل. تراكم فيرسيبت في التعرف عالي الدقة على واجهة المستخدم، والمنطق المكاني، وتتبع الواجهة الديناميكية، والمعالجة البصرية منخفضة التأخير يمكن أن يعوض فقط عن النواقص المذكورة أعلاه.

وفقا لموقع Anthropic، يستخدم المطورون Claude للتعامل مع مهام متزايدة التعقيد، بما في ذلك كتابة وتشغيل الكود عبر المستودعات، ودمج الأبحاث من عشرات المصادر، وإدارة سير العمل عبر عدة أدوات وفرق. يتيح استخدام الكمبيوتر لكلود العمل في الوقت الحقيقي على برامج مختلفة كما لو كان جالسا أمام الكمبيوتر، يكمل العديد من المهام متعددة الخطوات التي لا يمكن إنجازها بواسطة الكود فقط. سيساعد الاستحواذ على فيرسيبت الشركة على تعزيز هذه القدرات بشكل أكبر.

يقع مقر فيرسيبت الرئيسي في سياتل، الولايات المتحدة الأمريكية، وقد أسسها خريجو معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2)، وتعد وكيل ذكاء اصطناعي يركز على الأتمتة الخالية من واجهات برمجة التطبيقات التي “تنظر إلى الشاشات وتتحكم في الحواسيب مثل البشر”. الأعضاء الأساسيون في الفريق مسؤولون عن الروبوتات والذكاء المتجسد، وكيل الذكاء الاصطناعي، والتعلم التعزيزي.

استنادا إلى تراكم التكنولوجيا وخلفية الفريق المؤسس، أكملت فيرسيبت جولة تمويل بقيمة 16 مليون دولار في يناير 2025، بقيمة حوالي 67 مليون دولار، وتشمل قائمة المستثمرين الرئيس التنفيذي السابق لجوجل إريك شميت، وكبير علماء جوجل في ديب مايند، وجيف دين، ومؤسس كروز كايل فوجت، وآخرين. إجمالي الأموال التي جمعتها فيرسيبت حوالي 50 مليون دولار.

تعتقد Anthropic أن خبرة Vercept في الإدراك والتفاعل تنطبق مباشرة على بعض أصعب المشكلات التي تتعامل مع Anthropic. سيتم إيقاف تطبيق Vy على سطح المكتب على Vercept لمدة 30 يوما، وكجزء من هذا الانتقال، تشجع Vercept المستخدمين على تجربة أداة Claude من Anthropic كبديل خلال نهاية الخدمة.

وفي حديثه عن اعتبارات الاستحواذ، قال المؤسس المشارك لشركة Vercept، لوكا فايس، إنه في المستقبل، ستكون قدرة كلود على إكمال مهام العمل المعرفية مماثلة لمستوى الشيفرة التي يكتبها اليوم، مما يعني أن طريقة تفاعل الناس مع الحواسيب قد تتغير جذريا لضمان أن تجربة التفاعل هذه لا تقل أهمية عن النموذج الأساسي.

يعكس الاستحواذ المنافسة المتزايدة في مسار وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم التحكم في الحواسيب والأجهزة الأخرى وإكمال المهام للمستخدمين. بالإضافة إلى Anthropic، تقوم OpenAI أيضا بنشر نشط. في منتصف فبراير، أعلن مؤسس OpenClaw بيتر ستاينبرجر أنه سينضم إلى OpenAI بدوام كامل لتطوير الجيل القادم من وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصي. لم تستحوذ OpenAI على مشروع OpenClaw أو تدمج في الشركة، بل تم نقله إلى مؤسسة المصدر المفتوح المستقلة، مع استمرار الحفاظ على بروتوكول MIT مفتوح المصدر واستقلالية المجتمع. توفر OpenAI التمويل والتكنولوجيا ورعاية موارد النماذج، لكنها لا تملك أو تتحكم في قرارات المشاريع. من خلال طريقة “إدخال المواهب”، تكمل قدرة OpenAI على جذب وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين وتحمي الأفضلية الرائدة لإنثروبك في وكلاء المؤسسات.

على الرغم من وجود اختلافات في طرق التشغيل، إلا أن الأمر في الأساس رهان بين الشركتين على مسار وكلاء الذكاء الاصطناعي. قال مؤسس Anthropic داريو أمودي في مقابلة حديثة إن الشكل النهائي لتطور الذكاء الاصطناعي ليس مولد نصوص، بل نظام تنفيذ مغلق الحلقة مع تحكم شامل في الحاسوب. يمكنه إكمال مهام إنتاج معقدة مثل تحرير الفيديو وهندسة البرمجيات من خلال مراقبة الشاشات، واستشارة التاريخ، وفهم السياق، والتعاون عبر منصات مثل البشر.

العقبة الرئيسية في الصناعة الحالية ليست الذكاء، بل موثوقية التفاعل - أي أن قدرة النموذج قوية بما فيه الكفاية، لكنها لا تزال غير كافية لإتمام مهمة بثبات ودقة وبدون أخطاء. خلال السنوات إلى الثلاث سنوات القادمة، سيحل الذكاء الاصطناعي معظم احتياجات الوظائف التي تتطلب “التعلم أثناء العمل” من خلال الجمع بين الإدارة طويلة السياق والتحكم في رؤية الحاسوب.

(مصدر المقال: ييكاي)