O MI430X da AMD entregará até 200 TFLOPs de desempenho nativo em FP64, tornando-se potencialmente a GPU de maior desempenho em FP64 já construída

Isso a colocaria muito à frente do Rubin da NVIDIA, que está listado com cerca de 33 TFLOPs de computação vetorial nativa em FP64, ou até 200 TFLOPs apenas por meio de emulação baseada em Tensor-Core
$AMD está focando no desempenho nativo em FP64, que é importante para cargas de trabalho clássicas de computação de alto desempenho, incluindo simulações científicas, pesquisa de energia, biologia, segurança nacional, materiais avançados e manufatura
O MI430X fará parte da série mais ampla MI400 da AMD, enquanto o MI450X continua sendo o principal acelerador focado em IA. A AMD está tentando mostrar que pode atender ambos os lados do mercado: cargas de trabalho de IA de baixa precisão e cargas de trabalho de HPC de alta precisão
O chip já está ligado a grandes implantações de supercomputadores, incluindo o sistema Discovery no Laboratório Nacional de Oak Ridge, planejado para 2028, e o sistema de classe exascale Alice Recoque na Europa