Como o AI Agent pode quebrar o impasse a seguir, desde assistentes de conversa até execução inteligente?

Título original: Tendências de Agentes de IA: Além dos Bots de IA Desleixados

Escrito por: 0xJeff

Compilado por: Asher

Com o aumento da incerteza económica global, o sentimento do mercado continua em baixa, enquanto o Web3 AI continua a ser uma das áreas de crescimento mais reflexivas.

O rápido avanço da inovação em IA (como o posicionamento de gigantes da tecnologia como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia e Alibaba) mantém um alto nível de atenção.

Atualmente, o valor de mercado total do setor de IA caiu para 4 bilhões de dólares em março, mas recentemente subiu para 6 bilhões de dólares. Apesar da pressão no ambiente de mercado como um todo, ainda existem equipes que continuam a explorar cenários de Agentes de IA aplicáveis ao ecossistema cripto. Desde os assistentes de IA conversacionais que proliferaram no início, até as soluções que agora se concentram mais na resolução de problemas reais, surgiram algumas novas tendências:

• Análise desportiva e apostas automáticas: o Agente AI analisa em tempo real os dados dos eventos e executa autonomamente decisões de aposta;
• Assistência e execução de negociações: o Agente AI assistido por inteligência pode analisar tendências de mercado e executar negociações complexas;
• Otimização de rendimento DeFi: o sistema de agenciamento pode ajustar em tempo real a estratégia de empréstimo de stablecoins para otimizar a taxa de rendimento.

A transformação da DeFAI: do nível abstrato ao “nível de descoberta Alpha”

No início deste ano, uma tendência quente no DeFAI era construir interfaces no estilo ChatGPT que servem como uma camada para os usuários interagirem com os protocolos DeFi. No entanto, a prática tem mostrado que simplesmente fornecer uma interface de conversação não leva a uma boa experiência do usuário. O problema é que a maioria das equipes não investe o suficiente na “camada de inferência” (entender a intenção do usuário) e na “camada de execução” (otimizar o caminho de execução), resultando no AIAgent ainda dependendo do julgamento adicional dos usuários ao fornecer recomendações de estratégia. Por exemplo, em vez de usar o AIAgent para escolher o caminho de transação ideal, é melhor usar ferramentas maduras, como Defillama Aggregator, Across, ou Pendle.

Assim, muitos projetos estão se transformando na “Camada de Descoberta Alpha”, ajudando os usuários a encontrar as informações mais valiosas no mercado. Em um ambiente de mercado onde a informação é escassa, encontrar o melhor “ponto de mineração” é a chave. Por exemplo:

• Análise de dados em cadeia: rastrear carteiras inteligentes, fluxos de fundos e obter sinais antecipados;
• Mineração de informações em plataformas sociais: analisar tópicos populares no X, Telegram e Discord, capturar tendências;
• Gestão de risco de alta gama: como o GigabrainGG, que oferece sinais de negociação de nível institucional.

Atualmente, ainda não está claro se o AIAgent existente pode fornecer Alpha excessivo de forma estável, mas alguns resultados iniciais já começaram a mostrar valor.

Agente de IA Multimodal / Multicanal

A abordagem tradicional de interação no estilo ChatGPT não se aplica a todos os cenários, o Web3 AIAgent está a explorar novas formas de interação, tornando-a mais natural na integração com o fluxo de trabalho diário dos utilizadores.

• Interação direta na plataforma X: As comunidades de criptomoedas estão principalmente ativas na plataforma X, portanto, agentes como Clanker e Bankr estão oferecendo serviços diretamente através da plataforma X, simplificando o caminho de operação dos usuários;
• Comando de voz do Discord: AgentTank permite que os usuários controlem a IA diretamente por voz no Discord para executar tarefas na blockchain, promovendo uma colaboração mais eficiente;
• Navegação e execução Web3: Como muitos sites de criptomoedas não oferecem API, o Agente de Uso de Computador pode simular operações humanas, navegando automaticamente entre diferentes sites, coletando dados e executando transações.

Este tipo de Agente AI multimodal / multicanal está a redefinir a experiência do utilizador no Web3, fazendo com que a IA se torne verdadeiramente parte do processo de transação e pesquisa.

Virtuais: Plataforma central do ecossistema AI Agent

A plataforma de tokenização do agente de IA da Virtuals está em funcionamento há 6 meses. Embora o valor de mercado do ecossistema como um todo tenha caído devido à volatilidade do mercado, o número de agentes cresceu de 50 para 716, permanecendo como líder no campo dos AIAgents. Atualmente, os cenários de aplicação mais ativos na Virtuals incluem:

• GambleFAI: Tal como Billy Bets, destaca-se no mercado de apostas com IA, chegando mesmo ao top 8 da competição de previsões ProphetX, com um ROI de até 30%;
• Análise desportiva: como o HeyTracyAI, que fornece análises e comentários impulsionados por IA para eventos da NBA;
• Robôs e IA incorporada: SAM impulsiona o desenvolvimento da IA incorporada, com o objetivo de construir um ecossistema de computação de IA descentralizado semelhante ao Bittensor;
• Alpha descobriu: como aixbt e Acolyt, focados na análise de dados on-chain e na oferta de sinais de trading.

A Virtuals ainda está a desenvolver o Protocolo de Comércio de Agentes (ACP), que visa permitir que os agentes de IA trabalhem em conjunto para criar sistemas económicos mais eficientes. Os dois primeiros cenários de aplicação podem ser fundos de hedge de agentes e centros de mídia de agentes.

Bittensor como infraestrutura de IA

Bittensor, cujo token é o Tao, está passando por um novo aumento na demanda. Anteriormente, muitos usuários utilizavam o TAO apenas para a participação na Root Network, mas agora, mais pessoas estão dispostas a investir o TAO em tokens de sub-redes específicas (Subnet) para apoiar aplicações de IA concretas.

• Modelo dTAO lançado em fevereiro: A distribuição de inflação do TAO é determinada pelo mercado, e não pelo peso dos validadores. Isso significa que sub-redes de alto valor reconhecidas pelo mercado receberão mais incentivos em TAO;
• Crescimento da aplicação prática: sub-redes como SN6, 41, 44 estão a apoiar AIAgents de consumo, como Billy Bets, DKING, expandindo os cenários de aplicação prática do Bittensor.

ElizaOS V2 versão e nova plataforma Launchpad Autofun

ElizaOS tem sido uma das estruturas de desenvolvimento de agentes de IA mais populares, e recentemente a sua versão V2 está prestes a ser lançada, enquanto a nova plataforma Launchpad Autofun também será lançada dentro de duas semanas, com 15 projetos já prontos para se juntarem ao ecossistema.

• Estado atual do ElizaOS: atualmente possui 15,3k estrelas no GitHub, 5k forks, e a influência no mercado continua a crescer;
• Problemas de gestão de fundos do AIAgent: A Sentient publicou recentemente um estudo que revelou vulnerabilidades de segurança na gestão de fundos de AIAgents como o ElizaOS, o que também destaca a necessidade de medidas de segurança mais robustas nesta área.

Apesar dos desafios, o crescimento do ecossistema ElizaOS continua a ser rápido, e a sua solução de hospedagem de GPU descentralizada, Comput3AI, também será lançada em primeira mão na plataforma Autofun.

Resumo

O Agente de IA continua a ser uma das áreas mais promissoras do Web3, pois não só reúne a inovação da IA com a criptografia, mas também pode reformular a produtividade e os métodos de trabalho de toda a indústria. Desde assistentes de negociação baseados em IA até captura de informações entre cadeias, desde otimização de rendimentos até execução automática, a IA está trazendo um novo paradigma para o Web3.

Tudo isso é como a onda da internet dos anos 1990, mas em uma escala maior e com um impacto mais profundo. Para os primeiros participantes, agora é o melhor momento para entrar.