A Inteligência Artificial Geral já está aqui? Um fundador de IA pensa que sim

Resumo

• O CEO da Eliza Lab, Shaw Walters, afirma que os sistemas de IA atuais já atendem à sua definição de AGI.
• Ele alerta que agentes autônomos apresentam sérios riscos de segurança, incluindo injeção de prompts e compromissos de carteiras.
• Walters argumenta que a IA totalmente descentralizada ainda não existe e que a execução local é a mais próxima disso.

A inteligência artificial geral pode já ter chegado. Segundo Shaw Walters, fundador da Eliza Labs, que falou com a Decrypt na semana passada durante a ETHDenver. Walters disse que os modelos líderes atuais já atendem à sua definição de inteligência artificial geral, mais conhecida como AGI. “Acredito que estamos no ponto de inflexão onde temos AGI,” afirmou. “Acredito completamente que isso é inteligência geral. Não é nada como nós. Aprende de uma maneira completamente diferente, mas é inteligente, mesmo assim, e muito geral.” Lançada originalmente em 2024 como ai16z, Walters fundou a Eliza Labs, que criou o ElizaOS de código aberto, um dos primeiros frameworks para criar agentes autônomos de IA para blockchains.

 Primeiro cunhado em 1997 e posteriormente popularizado por pesquisadores, incluindo Ben Goertzel, fundador da SingularityNET, Inteligência Artificial Geral refere-se a uma forma teórica de IA projetada para igualar ou superar as habilidades cognitivas humanas em uma ampla variedade de tarefas. Embora desenvolvedores de IA de destaque, incluindo o CEO da OpenAI, Sam Altman, e o CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertem que a AGI pode chegar dentro da próxima década, Walters rejeitou a ideia de que ela surgirá como um sistema único e dominante. “Eu simplesmente não vejo isso como o Deus da IA,” afirmou. “Nunca vai existir um, porque a vida gosta de variantes.”

Walters disse que começou a trabalhar com agentes de IA durante a era do GPT-3, quando as saídas estruturadas eram pouco confiáveis. “Parecia que a maior parte do trabalho que eu fazia era colocar rodinhas de treinamento em um bebê,” afirmou. “Apenas mantendo-o em pé, fazendo com que respondesse com a estrutura que eu precisava para entender qual era a ação. Era um problema enorme.” O progresso veio com o lançamento do GPT-4 em 2023, que, segundo Walters, permitiu respostas mais confiáveis. “Era incrivelmente bom em me dar uma resposta estruturada, e agora eu podia realmente fazer chamadas de ação,” disse. “Foi aí que passamos de quase não funcionar para conseguir criar um agente que faz coisas, mas ainda era muito limitado.” Agentes de IA passaram de chatbots experimentais para sistemas persistentes integrados em plataformas de criptomoedas e consumo. Em fevereiro, o OpenClaw atingiu aproximadamente 147.000 estrelas no GitHub e gerou projetos incluindo a plataforma de “mídia social” de IA Moltbook, enquanto a Coinbase lançou “Carteiras Agentic” na Base e a Fetch.ai afirmou que seus agentes podem completar compras usando infraestrutura Visa. No entanto, à medida que os agentes ganharam acesso root e controle de carteiras, Walters disse que a empolgação inicial deu lugar a profundas preocupações de segurança. Enquanto desenvolvedores na ETHDenver promoviam os benefícios dos agentes de IA no crypto, Walters alertou que, à medida que a IA avança em direção à AGI, ela se comporta menos como uma máquina previsível e mais como um humano falível, tornando impossível criar salvaguardas à prova de falhas.

“No final do dia, você está lidando com algo mais parecido com um humano e menos com uma calculadora,” afirmou. “Às vezes, vai fazer coisas estúpidas, e simplesmente não há como construir um sistema super seguro que impeça que elas façam algo idiota.”