CEO da Metaplanet alerta sobre o impacto da IA no emprego: a economia das máquinas pode virar-se para o Bitcoin como principal reserva de valor

A 24 de fevereiro, o CEO da Metaplanet, Simon Gerovich, declarou publicamente recentemente que, com o rápido salto da produtividade impulsionada pela inteligência artificial, a economia global está gradualmente a caminhar para a era da “negociação máquina-a-máquina”, e o Bitcoin poderá tornar-se o principal ativo de valor neste sistema. Este sentimento resulta da sua resposta a um estudo prospectivo da Citrini Research, que traça um quadro de um possível caminho para a IA substituir empregos de colarinho branco em larga escala entre 2026 e 2027.

Simon Gerovich salientou que os agentes de IA não dependerão de contas bancárias tradicionais, redes de cartões de crédito ou moedas emitidas pelo governo para decisões financeiras, mas priorizarão sistemas de ativos digitais mais eficientes e de baixa fricção. Sob a lógica da otimização de máquinas, os custos de transação, pagamentos on-chain, liquidações de stablecoins e modelos de valor armazenado Bitcoin estão mais alinhados com as necessidades operacionais da economia automatizada. Comparado com a estrutura de comissões de 2% a 3% das redes de pagamento tradicionais, os acordos blockchain de baixo custo são mais atrativos.

Atualmente, a Metaplanet tornou-se uma das maiores empresas do mundo em termos de reservas de Bitcoin, o que também reforça a sua aposta estratégica na lógica de valor a longo prazo do Bitcoin. Simon Gerovich acredita que, quando a IA começar a criar e gerir valor de forma independente, a sua alocação de capital não será afetada por preferências de marca ou hábitos artificiais, mas será selecionada com base em propriedades resistentes à inflação, escassez verificável e modelos de segurança descentralizados.

O relatório da Citrini Research prevê ainda que, entre o final de 2026 e 2027, a revolução da eficiência provocada pela inteligência artificial poderá elevar a taxa de desemprego para cerca de 10,2% e formar o chamado fenómeno do “PIB fantasma”, onde a produtividade aumenta mas o poder de compra humano diminui. O relatório apontou que a automação em grande escala poderia enfraquecer a dependência das empresas dos serviços humanos, do software de atendimento ao cliente e dos gastos de escritório, alterando assim a estrutura tradicional de receitas do negócio.

A nível macro, se o aumento do desemprego e as pressões fiscais se expandirem simultaneamente, as expectativas adicionais de emissão de moeda e inflação poderão intensificar-se. Neste contexto, ativos digitais com propriedades anti-diluição podem ser revalorizados. Simon Gerovich enfatizou que os agentes de IA têm capacidades de otimização prospectivas e são, teoricamente, mais propensos a deter ativos que não serão erodidos pela inflação ou facilmente congelados, e o Bitcoin encaixa-se nesta lógica de valor armazenado. À medida que o modelo económico de IA se forma gradualmente, o papel do Bitcoin no futuro sistema financeiro digital poderá ser ainda mais reforçado.