Fonte original: Rede FIL
Nuklai e a Fundação FIL colaboram para arquivar dados globais, permitindo que a IA compreenda os dados contextuais.
O provedor de infraestrutura de colaboração de ecossistemas de dados Nuklai() colaborou com a FIL Foundation para capacitar a tecnologia de inteligência artificial com a ontologia de dados de contexto. O primeiro passo desta parceria estratégica é integrar a solução de armazenamento Lighthouse com a rede de descentralização FIL para realizar armazenamento de dados eficiente.
Na Nuklai, acreditamos que todos devem ter acesso aos dados a qualquer momento, seja os dados em si ou os metadados. Nosso objetivo é armazenar dados de forma eficiente, transparente e descentralizada usando a rede de armazenamento de dados FIL.
Os dados são tudo. Atualmente, os dados são geralmente armazenados em AWS, Google Cloud ou Alibaba Cloud e outros principais provedores de nuvem. Para garantir a acessibilidade dos dados, o principal é estabelecer as bases através dos seguintes três passos:
Nuklai aumenta a confiabilidade de dados ao fornecer mais informações de contexto, aumentando assim a interoperabilidade. Qualquer pessoa pode compartilhar conjuntos de dados e contextualizá-los por meio do app.nukl.ai().
Daniel van der Woude diz: “Estamos felizes em colaborar com a FIL Foundation para tornar a Nuklai mais próxima de construir o mundo ontológico por meio de soluções de armazenamento e arquivamento acessíveis e rastreáveis.”
*O pesquisador sênior da Fundação FIL, Danny O’Brien, disse: “Estamos muito satisfeitos que a Nuklai possa aproveitar a capacidade única do FIL para proteger dados e fortalecer a inteligência artificial. Esta colaboração demonstra que o FIL é uma força vital em constante evolução nos campos da inteligência artificial e Web3.”
Nuklai é um provedor de infraestrutura de colaboração para ecossistemas de dados, que combina análise de dados impulsionada pela comunidade com integração de conjuntos de dados de empresas modernas de sucesso. A plataforma conecta entusiastas de dados e parceiros institucionais, aproveitando dados não explorados e criando novas fontes de receita.
Seu objetivo é obter insights valiosos, otimizar processos, cultivar novas oportunidades de negócios e capacitar a próxima geração de modelos de linguagem e inteligência artificial, unificando finalmente o cenário fragmentado de dados, fornecendo uma maneira simplificada e amigável para compartilhar, solicitar e avaliar dados.
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