O autor do original: Kuleen, responsável pela fundação Solana DePIN
Compilação: Yuliya, PANews
Atualmente, o cruzamento entre IA e tecnologia criptográfica está entrando na fase experimental de um “boom cambriano”. Neste artigo, a Fundação Solana detalha as três principais direções de desenvolvimento da fusão entre IA e criptografia.
TLDR
- Construir a economia mais vibrante do agente inteligente impulsionado pelo Solana
O Truth Terminal já provou a viabilidade das operações de agentes de IA on-chain. As experiências neste campo continuam a desafiar os limites das operações de agentes on-chain, com um potencial enorme e um espaço de design muito amplo. Atualmente, esta é uma das direções mais inovadoras e explosivas no campo da criptografia e IA, e isto é apenas o começo.
- Melhorar a capacidade de LLM no desenvolvimento de código Solana
Os grandes modelos de linguagem já mostraram excelente desempenho na codificação e continuarão a melhorar no futuro. Com essas habilidades, espera-se que a eficiência dos desenvolvedores Solana aumente de 2 a 10 vezes. Recentemente, a criação de benchmarks de alta qualidade para avaliar a compreensão e a capacidade de codificação de LLMs em Solana ajudará a entender o impacto potencial dos LLMs no ecossistema Solana. Os esquemas de ajuste fino do modelo de alta qualidade serão validados nos testes de benchmark.
- Suporta uma pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada
“A pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada” contém os seguintes elementos-chave:
Obtenção de dados de treino
Capacidade de computação de treino e inferência
Partilha de Peso do Modelo
Capacidade de verificação de saída do modelo
A importância desta pilha de tecnologia de IA aberta é evidente em:
Acelerar o desenvolvimento, inovação e experimentação de modelos
Fornecer uma alternativa para os usuários que não confiam na IA centralizada
- Construir uma economia impulsionada por agentes inteligentes mais dinâmicos
Houve muitas discussões sobre o Truth Terminal e o $GOAT, não é necessário repetir aqui. Mas é certo que um novo mundo cheio de possibilidades se abre quando os agentes de IA começam a participar das atividades na cadeia (vale ressaltar que os agentes ainda não agem diretamente na cadeia até o momento).
Embora ainda não seja possível prever com precisão o futuro desenvolvimento das ações da DEP na cadeia, ao observar as inovações que já ocorreram na Solana, podemos vislumbrar as amplas perspectivas deste espaço de design:
Projetos de IA como Truth Terminal estão a desenvolver novas comunidades digitais usando moedas meme como $GOAT
Plataformas como Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI permitem que os usuários criem e implementem facilmente agentes inteligentes e seus tokens relacionados.
Com base nas características pessoais dos investidores cripto conhecidos, estão surgindo gestores de fundos de IA treinados. Na plataforma daos.fun, o rápido surgimento da ai16z está abrindo caminho para um novo ecossistema de apoio a fundos de IA e patrocinadores.
Além disso, plataformas de jogos como Colony permitem que os jogadores participem do jogo através de ações de agenciamento, muitas vezes resultando em formas de jogar inovadoras e inesperadas.
Direção futura de desenvolvimento
No futuro, os agentes inteligentes podem gerenciar projetos complexos que exigem coordenação econômica de várias partes. Por exemplo, no campo da pesquisa científica, os agentes podem ser responsáveis por encontrar compostos terapêuticos para doenças específicas. Mais especificamente:
A angariação de fundos de tokens é realizada através da plataforma Pump Science
Pague as taxas de acesso aos dados de pesquisa com os fundos arrecadados e pague as taxas de cálculo de simulação de compostos em redes de computação descentralizadas como kuzco, Render Network e io.net
Recrutar seres humanos para realizar trabalhos de verificação experimental através de plataformas de recompensa como a Gib.Work (por exemplo, executar experimentos para verificar/estabelecer resultados de simulação).
Além de projetos complexos, os agentes também podem realizar tarefas simples, como criar sites pessoais, criar obras de arte (como zerebro) e assim por diante. Seu cenário de aplicação tem possibilidades infinitas.
Por que é mais significativo para os agentes realizar atividades financeiras on-chain do que usar canais tradicionais?
Os agentes podem aproveitar tanto os canais financeiros tradicionais quanto o sistema de criptomoedas. No entanto, as criptomoedas têm vantagens únicas em certas áreas:
A aplicação de pagamentos de pequeno valor - Solana tem se destacado nesse aspecto, e aplicativos como Drip já provaram isso.
Vantagem de velocidade - função de liquidação instantânea que ajuda os agentes a alcançar a máxima eficiência de capital
Entrar nos mercados de capitais através do DeFi - essa pode ser a razão mais convincente para os agentes participarem da economia criptográfica. As vantagens das criptomoedas se tornam ainda mais evidentes quando os agentes precisam realizar atividades financeiras além dos pagamentos. Os agentes podem criar ativos, realizar transações, investir, emprestar, usar alavancagem, entre outras operações, de forma perfeita. Especialmente o Solana, devido à sua rede principal já possuir uma ampla infraestrutura DeFi de primeira linha, é especialmente adequado para apoiar essas atividades nos mercados de capitais.
Do ponto de vista do desenvolvimento tecnológico, a dependência do caminho desempenha um papel fundamental. Não é tão importante se o produto é o melhor, mas sim quem pode primeiro atingir a massa crítica e se tornar a escolha padrão. À medida que mais e mais agentes obtêm lucros por meio de criptomoedas, é provável que as conexões criptográficas se tornem a capacidade central dos agentes.
A fundação espera ver
A Fundação Solana espera que os delegados com carteiras criptográficas possam realizar experimentos inovadores na cadeia. A fundação não restringe demais as direções específicas aqui porque as possibilidades são muito amplas - acredita que os cenários de aplicação de delegados mais interessantes e valiosos podem ser imprevisíveis agora.
No entanto, a Fundação está especialmente focada na exploração das seguintes direções:
- Mecanismo de controle de risco
Embora o modelo atual seja excelente, ainda está longe de ser perfeito
Não pode dar total liberdade de ação sem restrições ao agente.
- Promover cenários de uso não especulativos
Compre ingressos através do xpticket
Otimizar o retorno da carteira de investimentos em moedas estáveis
Encomendar comida na DoorDash
- Requisitos de progresso de desenvolvimento
Pelo menos chegar à fase de protótipo da rede de teste
É melhor já estar em execução na mainnet
- Melhorar a capacidade de escrever código LLMs para Solana, capacitando os desenvolvedores do Solana
LLMs já demonstraram habilidades impressionantes e estão progredindo rapidamente. Na área de aplicação da LLM, a escrita de código pode apresentar uma curva de progresso particularmente íngreme, pois é uma tarefa que pode ser objetivamente avaliada. Como descrito abaixo, “a programação tem vantagens únicas: o potencial de expansão de dados super-humanos através de ‘auto-jogo’. Os modelos podem escrever e executar código, ou escrever código, escrever testes e verificar a auto-consistência.”
Atualmente, embora LLMs ainda não sejam perfeitos na escrita de código, com algumas falhas evidentes (por exemplo, desempenho insatisfatório na detecção de bugs), editores de código nativos de IA como o Github Copilot e o Cursor já estão mudando fundamentalmente o desenvolvimento de software (e até mesmo a forma como as empresas recrutam talentos). Com a taxa esperada de avanço rápido, esses modelos provavelmente mudarão completamente o desenvolvimento de software. A fundação espera aproveitar esse avanço para aumentar a eficiência dos desenvolvedores da Solana em uma ordem de magnitude.
No entanto, atualmente existem vários desafios que impedem que os LLMs atinjam um nível de excelência na compreensão do Solana:
Falta de dados de treinamento de qualidade
A quantidade de construções verificadas é insuficiente.
Falta de interação de alto valor informativo em plataformas como Stack Overflow
A infraestrutura Solana teve um rápido desenvolvimento na história, o que significa que o código escrito mesmo há 6 meses pode não ser totalmente adequado às necessidades de hoje.
Falta de um modelo de avaliação para entender Solana
A fundação espera ver
Ajude a obter melhores dados do Solana na internet
Mais equipas a lançar compilações verificadas
Mais pessoas no ecossistema estão fazendo perguntas relevantes e fornecendo respostas de alta qualidade no Stack Exchange
Criar testes de referência de alta qualidade para avaliar o nível de compreensão dos LLMs sobre Solana (em breve será lançado o RFP).
Criar um modelo de ajuste fino LLM que funciona bem nos testes de referência acima, e, o mais importante, acelerar a eficiência dos desenvolvedores do Solana; uma vez que existem testes de referência de alta qualidade, a fundação pode recompensar o primeiro modelo a atingir a pontuação de referência.
O grande marco final será: um cliente de nó de validação Solana completamente novo, de alta qualidade e diferenciado, criado inteiramente por IA.
- Suporta uma pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada
No campo da IA, o equilíbrio de longo prazo entre modelos de código aberto e proprietários ainda não está claro. Há de fato argumentos de que entidades proprietárias continuarão a manter a vanguarda tecnológica e capturarão o valor principal dos modelos básicos. A expectativa mais simples atualmente é manter o status quo - gigantes da tecnologia como OpenAI e Anthropic impulsionam o desenvolvimento de ponta, enquanto modelos de código aberto rapidamente os seguem e obtêm vantagens únicas por meio de ajustes finos em cenários de aplicação específicos.
A Fundação está empenhada em integrar estreitamente a Solana com o ecossistema de IA de código aberto. Especificamente, isso significa suporte para acesso às seguintes características:
Dados de treinamento
Capacidade de treinamento e raciocínio
peso do modelo
Capacidade de validação de saída do modelo
A importância desta estratégia reside em:
- Modelo de código aberto acelera a inovação e iteração
A rápida melhoria e ajuste dos modelos de código aberto, como o Llama, pela comunidade de código aberto, demonstra como a comunidade complementa eficazmente o trabalho das grandes empresas de IA, avançando os limites das capacidades de IA (até mesmo um pesquisador do Google apontou no ano passado que “quanto ao código aberto, não temos um fosso, e a OpenAI também não tem”). A Fundação acredita que uma pilha de tecnologia de IA de código aberto vibrante é crucial para acelerar o progresso neste domínio.
- Para os usuários que não confiam na IA centralizada, ofereça opções
A IA pode ser a ferramenta mais poderosa no arsenal de um regime autoritário ou totalitário. Modelos reconhecidos pelo Estado fornecem a ‘verdade’ oficial, sendo um importante veículo de controle. Regimes altamente autoritários podem ter modelos mais avançados, pois estão dispostos a ignorar a privacidade dos cidadãos para treinar a IA. O uso da IA para controle é uma tendência inevitável, e a fundação espera se preparar com antecedência, apoiando plenamente o stack de tecnologia de IA de código aberto.
Vários projetos na ecossistema Solana já estão suportando a pilha de tecnologias de AI aberta:
A recolha de dados - Grass e Synesis One estão a avançar na recolha de dados
Descentralização de hash power - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, etc.
Estrutura de treinamento descentralizada - Nous Research, Prime Intellect
A fundação está ansiosa para ver
Esperamos construir mais produtos em todos os níveis do stack de tecnologia de IA de código aberto:
Coleta descentralizada de dados: como Grass, Datahive, Synesis One
Identidade na cadeia: um protocolo que suporta a verificação da identidade humana pelo carteira, um protocolo que verifica a resposta da API de IA, permitindo que os usuários confirmem que estão interagindo com LLM
Treinamento descentralizado: projetos semelhantes ao EXO Labs, Nous Research e Prime Intellect
Infraestrutura IP: permite que a IA licencie (e pague) o conteúdo que utiliza
