Parabéns ao #Mode por dar um passo sólido na construção de um stack completo para o mercado de AI Agent. Recentemente, o #Mode lançou a rede de teste Synth Subnet na maior rede de IA descentralizada do mundo, a #Bittensor, com o objetivo de impulsionar a inovação na capacidade de previsão da IA, gerando dados sintéticos altamente precisos. Inicialmente, o Synth se concentrará na previsão do preço do BTC. O Mineiro gera 100 caminhos de preços simulados a cada cinco minutos e avalia a precisão do seu modelo com base em dados históricos do #Pyth.
Principais vantagens:
Superar o gargalo de dados: #Synth fornece dados sintéticos de alta qualidade para preencher a lacuna nos dados de treinamento do modelo de previsão de IA, proporcionando uma base de dados poderosa para o agente de IA do Mode.
Descentralização e mecanismo de incentivo: usando o modelo TAO do #Bittensor, incentiva os Mineiros a otimizar continuamente a saída do modelo, promovendo a geração de sub-redes de IA de maior valor.
Potencial de aplicação abrangente: Os modelos do Synth podem ser usados para treinamento de agentes de IA, precificação de Opções e gestão de carteiras, e no futuro a Rede principal também fornecerá uma interface API para que os desenvolvedores possam construir aplicativos inovadores.
Importância significativa:
O modo de teste Synth sub-rede não só melhora a capacidade de previsão, mas também fortalece a combinação de Finanças Descentralizadas e AI, fornecendo soluções mais eficientes e inteligentes para DeFi. #Synth destaca o potencial de geração e aplicação de dados de AI+Finanças Descentralizadas, o que impulsionará o desenvolvimento do ecossistema DeFi para ser mais aberto e inclusivo no futuro.
Resumo: A rede de teste Synth lançada pela #Mode, através da combinação orgânica de dados de IA e Finanças Descentralizadas, terá grandes perspectivas de aplicação no campo de Derivados financeiros da Web3 no futuro, e se expandirá para mais categorias de ativos e aplicações de Finanças Descentralizadas. Esta inovação da #Mode tem o potencial de se tornar um marco importante no campo da geração de dados de IA descentralizada, e merece atenção especial. 🧐